NVIDIA、Google 与 Emerald AI 组建 AI 能源管理联盟

Emerald AI、Google 与 NVIDIA 于 2026 年 9 月 16 日宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA），该联盟旨在推动能够根据电网状况动态管理电力使用的数据中心。

此次发布在一篇NVIDIA 博客文章中宣布，文中将 AEMA 描述为首个此类联盟。NVIDIA 表示，其目标是构建与电网协同工作的 AI 基础设施，而非仅仅接入电网，并称电力灵活性能够在降低每瓦环境影响并支持能源可负担性的同时，加速并扩大 AI 基础设施的连接。

灵活数据中心的必要性

NVIDIA 表示，电力已成为美国 AI 基础设施扩展的决定性限制因素。该公司称，传统的互连流程是围绕电力需求平稳、静态的设施设计的，而非能够在电力系统受限时作出响应的计算基础设施。

根据公告，灵活的数据中心可以通过多种方式调节从电网获取的电力：转移计算工作负载、放电储能、利用配对发电或响应系统突发情况。这些能力使大型电力用户能够成为可控资源，而非僵硬负荷。NVIDIA 说，若有效利用灵活性，可更高效地使用现有电网容量、在系统压力期间降低需求、避免或推迟基础设施升级，并让公用事业公司和电网运营商对在更短时间内连接 AI 设施更有信心。

技术中立、基于性能的原则

AEMA 采用技术中立、基于性能的方式，关注设施能够提供的可衡量服务，包括响应速度、持续时间、可预测性以及在紧急情况下的表现，而非关注站点使用的具体硬件或软件。

联盟的原则要求在设施接入前定义穿越、削减和应急响应义务，公告将其描述为在短暂电网扰动期间保持连接、在需要时降低用电以及应对紧急情况的明确规则。该原则还要求统一技术要求、性能指标和运营数据共享，并为客户打造更快速、风险调整的路径，以实现可信且可验证的灵活性承诺。另一项原则涉及以反映实际系统影响和收益的方式分配互连成本，例如避免升级和提升爬坡能力。公告称，这些措施可降低开发商的不确定性，同时为系统运营商提供维持可靠性所需的信息和控制手段。

联盟范围与政策使命

AEMA 汇聚了计算与能源全价值链：AI 平台、基础设施提供商、数据中心运营商、科技公司、发电企业、公用事业以及区域电网运营商。创始成员将与来自生态系统各方的启动合作伙伴共同参与，联盟将制定技术和运营方案、与公用事业合作推进互连解决方案，并倡导认可电网响应需求的政策。

在其官方网站上，AEMA 列出 Emerald AI、Google 与 NVIDIA 为创始成员，并将自身描述为灵活数据中心的倡导者，这类中心能够动态调节电力需求，以在系统最需要时提供缓解。联盟表示，它支持加速供电速度的政策，并指出在现有常常利用不足的电网中释放容量，可保障美国家庭的能源可靠性和可负担性。

AEMA 表示，电力系统的容量有一半在全年未被利用，并指出使数据中心具备适度灵活性可从现有电力系统释放出 100 GW，引用了杜克大学尼古拉斯研究所的出版物。联盟还引用了 Brattle 报告的发现：每提升 10% 的电网利用率，可将公用事业费率降低 3.4%；演示表明在紧急情境下，电力消耗可在不到一分钟的时间内降低三分之一，并且每新增 1 GW 具备灵活性和容量资源的 AI 数据中心，可潜在避免 $733 million 的电力系统成本。AEMA 称，在美国关键市场，将新 AI 数据中心接入电网需时五至七年甚至更久。

联盟表示，它与联邦能源监管委员会、能源部、联邦机构以及州监管机构保持长期合作关系。根据网站信息，联盟为成员提供互连、输电及大负荷政策的政策协调、对政策动态的早期洞察，以及向州和联邦监管机构统一传达灵活性和快速投放市场优势的信息。

此前 NVIDIA 与 Emerald AI 的合作

该联盟扩展了其两位创始人之间已经在进行的工作。在2026年3月23日新闻稿中，NVIDIA和Emerald AI表示，他们正与AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power以及Vistra合作，开发能够更快接入电网并作为灵活能源资产运行的AI工厂。这些工厂将使用NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory参考设计，其中包括用于将AI工厂连接到电网服务的DSX Flex软件库，而Emerald AI的Conductor平台则在现场发电、储能电池及其他计量点后资源的同时，编排计算灵活性。“AI工厂价值太高，不能被视为被动负荷或永久孤岛，”Emerald AI创始人兼CEO Varun Sivaram在发布中表示。

根据该3月发布的内容，两家公司在过去一年里在全球五个商业数据中心进行了AI电力灵活性示范。DSX Flex预计将在2026年后期部署于弗吉尼亚的NVIDIA AI Factory Research Center，计划成为全球首批在Vera Rubin基础设施上运行的电力灵活AI工厂之一。

NVIDIA的发布帖子称，AEMA将通过将技术、能源和政策社区围绕可在全美部署的模型聚集在一起，扩大此前的工作范围。