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CFO 应该拥抱 Gen AI 的潜力并鼓励创新，而不是纠结于其成本或可能的影响规模
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围绕 Gen-AI 的热烈宣传往往使 CFO 难以避免采用传统的方法，即纠结于 Gen-AI 采用的成本或其可能的影响规模。然而，我认为是时候让 CFO 打破传统，成为他们组织内的技术倡导者，原因有三：
- CFO 的角色正在扩展，从仅仅的财务管理到战略领导
- Gen-AI 在金融领域的商业案例已经改善
- 不采用 Gen-AI 现在可能会导致竞争风险，因为 Gen-AI 可能会迅速从新颖事物演变成必需品，就像云计算之前一样
CFO 的角色
CFO 应该打破传统的方法的第一个原因是 CFO 在企业中的角色正在扩展。在 最近的一项研究 中，85% 的 CFO 表示他们预计将在塑造业务战略中发挥更重要的作用。平均而言，研究发现，财务领导者每天花费超过四个小时的时间从事非传统的 CFO 活动——技术决策、人才管理、战略规划等。
CEO 正在寻找 CFO 来不仅仅管理组织的财务健康，还要驱动创新和转型。Gen-AI 无疑将在下一波企业转型中发挥关键作用——从生产力和创新角度来看，CFO 获得 Gen-AI 的经验将有助于他们更有效地发挥扩展的角色。
Gen-AI 采用的商业案例
Gen-AI 在金融领域的商业案例已经改善。今天，试点项目的美元成本相对于测试 Gen-AI 潜力的益处而言相对较低。这是由于 Gen-AI 适合的金融用例数量众多（例如，自动数据管理、合同审查、预测和场景分析、报告创建、风险和合规管理），以及最近推出的解决这些用例的工具。
虽然这些工具仍处于初期阶段，但最近的调查显示，已经采用 Gen-AI 工具的 CFO 已经看到显著的、可衡量的影响。在 最近的一项调查 中，375 名 CFO 跨多个行业，超过四分之三（76%）表示他们已经“注意到效率和流程速度的显著提高”，68% 表示他们已经看到“准确性和错误减少”由于采用 Gen-AI 工具。最后，超过三分之一（36%）表示“生成式 AI 已经为他们的收入流带来价值”，另有 40% 表示他们“预计在一年内实现这一目标”。
不作为的风险
不采用 Gen-AI 现在可能会导致竞争风险。必须记住，并非所有炒作的技术都会令人失望。考虑云计算，另一项早期炒作的技术，但后来成为企业计算的关键组件。2010 年，企业对云计算采用的担忧包括成本和安全性。然而，到 2015 年，这项技术已经成为企业的标准，“一个安全的选择”。大流行加速了云计算的采用，促使公司提前七年完成采用计划。Gen-AI 类似地，可能会迅速从新颖事物演变成必需品，早期采用者将享受竞争优势。
Gartner 最近的调查强调了不作为的竞争风险。在 2023 年 Gen-AI 采用的调查中，Gartner 发现“其他行政功能，例如人力资源、法律和采购，使用或扩展 AI 解决方案的可能性是金融功能的两倍”。然而，在 2024 年 9 月进行的同一项调查中，“差距几乎不存在”。在这项对 121 名金融领袖的调查中，Gartner 发现“58% 的受访者表示他们的团队正在使用 AI，这比 2023 年增加了 21 个百分点”。此外，Gartner 发现“42% 的金融功能目前尚未使用 AI，其中一半计划实施”。
下一步
任何重大技术计划的成功因素包括动机和方法。如上所述，CFO 的扩展角色、Gen-AI 在金融领域的商业案例改善以及不作为的竞争风险，应该足以提供足够的动机。至于帮助组织走向生产性 Gen AI 路径的方法，同时也履行传统的财务管理角色，CFO 可以采取以下几步：
- 鼓励可管理的试点项目： 通过支持小规模试点，CFO 可以展示他们对生成式 AI 重要性的理解，并帮助创建预算、评估项目的成功，并在适当时扩大计划。
- 资助有用的创新： 总是存在 IT 团队和其他人将新技术视为新玩具的风险。对于 Gen AI，CFO 应该通过只奖励真正推进业务利益的用例来减轻这种风险。
- 找到有经验的合作伙伴： 全球人才短缺是阻碍 Gen AI 采用的主要因素之一。CFO 应该考虑与能够提供成功实施所需技能的技术提供商合作；在生成式 AI 的发展阶段，这可能比在内部配置人才更具成本效益和可行性。
自然，CFO 必须注意他们对利益相关者的职责，但在生成式 AI 方面，非传统的方法可以鼓励实验和创新，推动增长，并成为金融领导者扩展角色的桥梁。
