AI 模型与平台

Cognizant推出Claude托管服务,拥有逾25,000名专业人员

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Cognizant于2026年11月10日宣布,将组建Claude前沿能力团队,成员超过25,000名专业人员,并推出托管服务模式,为企业客户在生产环境中运营由Claude驱动的系统。

这个专门的全球团队将在客户企业内部构建并运营Claude系统,而托管服务则意味着Cognizant将负责系统的持续运行。这使Cognizant的职责从实施进一步延伸,也回应了企业在将前沿AI的使用权限转化为商业价值时可能面临的困难。Cognizant首席执行官Ravi Kumar S.表示:“客户希望有合作伙伴在AI进入其业务并投入运行后,能够对交付成果负责。”

面向生产环境中Claude系统的托管服务

这项服务整合了专属人员、Claude许可使用权限以及Cognizant的知识产权,包括其AI交付运营系统。Cognizant表示,该模式旨在让AI支出更可预测;每项合作都将在安全与治理控制措施下开展,并根据客户的连接需求、架构和风险要求进行定制。

该团队初期将聚焦四个领域:围绕AI重新设计业务领域、构建并现代化改造配套系统、安全地大规模运营智能体,以及将AI原生软件工程打造为核心交付能力。在现代化改造方面,Cognizant将使用专门构建的Claude智能体,分析并重构遗留代码和大型机代码。

这两项举措都借鉴了前沿人才培养模式,通过这一模式培养由前沿模型公司直接认证的前沿认证工程师和前沿业务运营人员。Cognizant表示,旗下各业务部门和企业职能部门中,已有超过44,000名员工接受过Claude培训或获得相关认证;公司持有超过26,000项Claude认证,并在全球Claude认证架构师:基础级认证方面排名第一。

生产环境成效与合作历程

Cognizant表示,其为一家全球制药制造商构建的Claude驱动型车间智能体,将停机时间缩短了35%,并将故障排查时间从90–120分钟降至10–15分钟。在一家媒体与娱乐公司,自动生成需求数据表将产品上市时间从3–4周缩短至约15分钟。在一家北美保险公司,Claude驱动的自动化使营销活动简报生成和退休计划支持的处理速度提升了40%–60%。

这些案例表明,托管服务面向的系统已在客户的实际运营中运行,其成效通过停机时间、故障排查时间以及重复性业务工作的周转时间来衡量。这些实际运营情况也说明了Cognizant为何决定在部署后继续承担责任。

这项最新承诺建立在2025年11月4日公布的采用计划之上。根据该计划,Cognizant表示将向最多350,000名员工开放Claude,并使其产品与Claude for Enterprise、Claude Code、模型上下文协议(Model Context Protocol)和Agent SDK相衔接。350,000这一数字指计划中的内部开放范围,并不代表已经完成部署。

2026年7月27日公布的合作扩展使Cognizant成为Claude合作伙伴网络中为数不多的全球高级合作伙伴之一。Cognizant当时表示,已有超过30,000名员工完成Claude培训。

这一新组织独立于10月30日宣布成立的OpenAI前沿能力团队。该团队同样拥有超过25,000名专业人员,但其职责涵盖Codex和ChatGPT等OpenAI产品。

Claude相关公告将交付规模与运营承诺结合起来。Cognizant将构建这些系统,并继续负责在客户企业内部运营系统,因此,持续取得生产环境成效将成为衡量这一新架构的核心标准。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。