上海电气将人工智能用于燃气轮机生产与维护

上海电气于2026年11月10日宣布，工业人工智能正应用于其重型燃气轮机业务中的叶片制造、焊缝检测和全生命周期维护。其SIMPLE平台利用来自60多台燃气轮机、累计超过100万运行小时的数据。

这项公告将设备工程专业知识与生产和运行数据相结合，使人工智能的应用从零部件制造延伸至运行中的电厂服务。相关工作着眼于重型燃气轮机的两项核心要求：复杂零部件的精密加工，以及在漫长使用寿命内保持可靠运行。这一布局将制造质量和维护信息纳入同一设备全生命周期战略。

混合型号叶片生产

燃气轮机叶片的尺寸、形状和加工路线各不相同，因此生产设备必须能够处理多种零部件类型和工艺。上海电气的柔性制造线融合了人工智能视觉、生产数字孪生模型、智能调度和机器人技术，以支持多型号混线制造和自动换型。

三维视觉和人工智能可在抓取和定位叶片毛坯之前，从随机堆叠的料堆中识别出毛坯。上海电气报告称，抓取准确率超过99.99%。这一环节解决了一项基础自动化难题：对于摆放不规则的零部件，机械设备必须先识别并正确抓取。

该生产线还将生产调度、制造执行和质量管理系统贯通起来，覆盖上料、加工、检测和最终包装等环节。操作人员可以在全自动生产与单机运行之间切换，以保障生产连续性。因此，多型号混线自动化融入了一个互联工作流程，叶片在线上流转时，生产和质量信息也会得到留存。

转子焊接过程中的检测

质量保障也覆盖大型、高价值转子；这类部件的焊接质量直接关系到安全运行。检测这些大型部件上的机加工特征，在实际操作中存在困难。上海电气开发了一种基于人工智能的视觉检测终端，将人工智能、机器人控制和焊接专业知识结合起来，以实时监控焊接作业并及早发现缺陷。

该终端采用具身人工智能设计，将协作机器人与定制末端执行器（即专用工具附件）相结合。其机械臂可通过按键伸出和收回，并能自动适应焊接周期。上海电气表示，借助5G连接，系统可在数秒内完成图像分析并返回检测结果。

反馈闭环将车间现场观察与工艺优化和质量追溯连接起来。因此，检测数据的作用不止于给出单次通过或不通过的判定：实际制造经验可以沉淀为数字知识，并在后续生产中重复利用。

运行数据助力维护

在SIMPLE平台中，人工智能与燃气轮机运行原理知识相结合，用于实时性能监测、运行性能动态优化以及潜在故障的早期预警。云边协同将设计数据和运行数据连接起来，形成涵盖监测、早期预警、诊断和纠正措施的决策支持工作流程。上海电气表示，这有助于推动维护方式从故障后维修转向主动维护。

远程协作则提供了另一种维护支持方式。专家可以查看电厂现场的实时画面，并通过增强现实标注指导维护工作，使技术支持能够覆盖相关地点，而不必局限于已在现场的人员。

上海电气计划进一步整合全生命周期数据，以便利用制造和运行反馈改进设计、生产和售后服务。随着公司拓展国际燃气轮机业务，它还计划在实际项目中验证并完善这些能力，重点关注可靠运行、及时的维护支持以及经济高效的长期运行。

因此，下一阶段取决于在运行中的电厂开展验证。对上海电气而言，这种互联方式将国际业务拓展与更广泛的产业目标联系起来：利用生产过程中以及燃气轮机多年服役期间收集的信息，改进工厂流程和长期维护。