Nominal 完成 2.4 亿美元 C 轮融资，估值达 30 亿美元，助力 AI 业务扩张

Nominal 于 2026 年 11 月 9 日宣布，公司已在 C 轮融资中筹集 2.4 亿美元，估值达 30 亿美元。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投，Insight Partners 共同领投，所得资金将用于拓展 Nominal 面向硬件工程的 AI 平台。

这笔融资将用于进一步深化面向工程师和工程企业的产品、拓展新行业和新地区，以及开展战略收购。公告中提及的其他投资者包括 Lux Capital、Sequoia、General Catalyst、Founders Fund、Lockheed Martin Ventures、Salesforce Ventures 和 DE Shaw Ventures。

从测试数据到工程智能

一篇配套的平台文章称，Nominal 花了四年时间搭建平台所依赖的数据基础设施、设备连接和上下文信息。公司最初帮助硬件团队处理测试数据：将预期行为与测量结果进行比较、调查差异，并确定下一步该怎么做。文章进一步指出，AI 需要获取这些证据和上下文，而不是根据孤立的提示生成答案。

这一基础旨在解决信息碎片化问题。工程证据分散在仪器、仿真、文件、内部工具和团队之间，因此，解读意外结果可能需要将传感器读数与硬件配置、早前的实验以及数月前作出的决定联系起来。Nominal 的应对方案是打造一个由四层组成的硬件智能平台，在汇集这些输入的同时保留其上下文。

互联控制将软件连接到实体硬件和测试系统，使团队能够操控设备并在数据源头采集数据。数据基础设施为信号、文件、配置和文档提供统一结构，同时保留测量数据所代表的含义、生成数据的系统，以及这些数据与先前工作的关联。两层共同提供经过整理的证据，供平台的 AI 组件使用。

基于可审查证据构建的 AI 智能体

智能层将模型和智能体连接到工程上下文、工具和工作流程，使系统能够调查问题、开展分析、比较结果，并整理出供工程师审查的证据。Nominal 称，Nominal Analyst 是其首个专门打造的 AI 智能体；它能够调查工程数据并运行复杂分析，且其答案可以追溯到基础证据。决策、审核和批准仍由工程师掌控。

工程应用将平台拓展至开发、测试、制造和运营领域。通过 Nominal for Developers，客户可以连接现有工具，并基于同一基础构建定制应用、工作流程和智能体。部署选项涵盖云端和本地基础设施、气隙隔离环境以及边缘设备。

已披露的客户采用情况与扩张计划

Nominal 表示，已有 80 多家商业和政府机构使用其平台，其中包括七家最大国防承包商中的五家。其用户遍布航空航天、国防、机器人、能源和先进制造领域，为公司开发计划中的全生命周期产品奠定了现有客户基础。

这一路线图不止于测试分析。Nominal 正在开发覆盖机器整个生命周期的智能体和应用，面向需求验证、规划、排程和车队健康管理。联合创始人兼首席执行官 Cameron McCord 表示，公司的目标是让数十年来积累的工程知识发挥作用，同时让工程师继续掌握主导权。

这笔融资将 Nominal 的增长计划与一项要求颇高的主张联系起来：AI 必须能够接触实体系统，依据结构化工程证据开展工作，并公开其答案的依据。将这一方法拓展至更多工作流程、行业和地区，将检验公司能否在扩大平台覆盖范围的同时，保留高后果工作所要求的可追溯性和工程师控制权。