AI 模型与平台
摩根大通将 Claude Code 的使用范围扩展至工程团队以外

Anthropic于2026年11月9日宣布,摩根大通正将 Claude 推广给工程师以外的更多员工,把人工智能辅助的工作拓展至产品开发、基础设施、风险评估以及资产与财富管理领域。此次扩展在扩大使用权限的同时,也严格限制智能体能够访问的内容,以及有权批准生产变更的人员。
工程领域扩展的核心是 Claude Code,即 Anthropic 的编程智能体;它可以规划工作、编写代码、运行测试并发起拉取请求。Anthropic 表示,在企业与投资银行部,工作正以更快的速度投入生产,由此释放的产能将重新用于支持业务重点。工程师正在改造更多旧系统,并分享他们自己开发的智能体,包括用于审查拉取请求和自我修复的工具。
拓展代码库以外的应用
基础设施和运营团队使用 Claude Code 进行监控、告警和根因分析。产品团队正在使用 Claude 将需求直接转化为工程待办事项,其他团队则将 Claude Code 用于风险与控制评估以及项目规划。此次扩展还涵盖与编码相关的工作,包括研究、需求梳理、设计和规划。
投资团队与顾问工具
在资产与财富管理部门,摩根大通将具备业务洞察力的员工与技术及产品专家安排在一起,组成规模较小、充分授权的团队。Claude Code 现已成为这些团队工程工作流程的一部分。Anthropic 表示,这种组织方式有助于团队大规模提供定制化客户投资解决方案并加快进度,同时,每项变更在面向客户之前都要接受更严格的测试。
另外,J.P. Morgan Asset Management 于2026年10月宣布推出一个连接器,将 55ip 的 ActiveTax Technology 引入 Claude 金融顾问版。该连接器让顾问能够评估将客户持仓转入新投资组合所产生的税务影响。这款顾问产品结合了用于研究、准备和文档编制的连接器与工作流技能;投资建议、客户沟通、合规判定及其他受监管活动仍须经过人工审核和批准。
控制机制决定哪些内容能够投入生产
Claude Code 在摩根大通的容器化开发平台 Devspace 内运行,使用该公司的自有基础设施,而非开发人员的桌面设备。智能体无法直接访问员工凭证或内部系统。访问权限分阶段扩大,每个新 Claude 模型都必须通过银行的审批流程,员工才能使用。
数千项自动化测试和审批关卡会检查每一项变更。强制执行的流水线关卡会明确给出通过或停止的结果,因此 Claude 不能批准自己的工作;每项生产变更仍由人类负责。这种架构将模型输出与生产审批分开,即使分配给 Claude 的工作范围不断扩大,也不例外。
安全也是这项部署的一部分。Anthropic 表示,摩根大通的安全团队正在使用其前沿模型,更快地发现并修复漏洞;Anthropic 还以 Project Glasswing 作为此前对这项工作的介绍。Glasswing 于2026年4月7日宣布启动,摩根大通是其启动合作伙伴之一;这些合作伙伴将使用 Claude Mythos Preview 开展防御性安全工作。
在 Glasswing 启动时,摩根大通首席信息安全官 Pat Opet 谈到了一次早期机会:评估新一代人工智能工具在关键基础设施防御性网络安全领域的应用。“我们将以严谨、独立的方式决定下一步如何行动,以及我们能在哪些方面提供帮助,”他说。
Anthropic 表示,摩根大通的要求正在影响其为其他受监管机构开发的产品。该银行的推广实践展现了这种影响的实际意义:人工智能正进入更多金融工作流程,而分阶段开放访问、模型审批和人工负责机制则决定了智能体能够拓展到何种程度。












