Travelport 与 Cognizant 扩大 AI 合作，将旅行规划与预订衔接起来

Travelport 与 Cognizant 扩大了战略合作，将 AI 融入旅行零售基础设施、软件工程和运营工作流程。这项计划于 10 月 27 日公布，建立在双方长达 20 年的合作关系之上，旨在解决一项实际难题：将旅行者的需求转化为已完成的交易。

根据公告，第一阶段的现代化改造已经完成。目前，AI 工具已开始用于代码生成、测试创建和拉取请求审查，初期重点是 Travelport TripServices。该平台支持预订、改签、退款和订单服务。Cognizant 的团队将在 18 个国家与 Travelport 开展合作。

规划与交易之间的区别是该项目的核心。对话系统可以推荐行程，但要完成预订，还需要可用的库存、一致的价格信息，以及能够执行请求的预订服务。Travelport 现有的产品展现了这种衔接需要在哪些环节实现。

AI 预订背后的基础设施

Travelport 运营着一个全球分销系统，将旅行供应商与旅行社、在线旅行销售商和旅行管理公司连接起来。其 Travelport+ 平台将航空公司、酒店、汽车租赁公司及其他来源的内容，与搜索、预订和订单服务工具整合在一起。旅行社可以使用 Smartpoint 应用，也可以通过 API 集成。

这些内容通过不同渠道传入，包括传统分销格式，以及采用新分销能力（New Distribution Capability，简称 NDC）的航空公司 API。在 AI 系统能够有意义地比较报价之前，必须先让不同格式的内容变得足够一致，以便进行搜索和操作。否则，看似令人信服的推荐可能会掩盖实际包含的内容或可预订性方面的差异。

Travelport 的 内容策展层通过对报价进行标准化、补充信息和去重，解决了其中一部分问题。其 Content Optimizer 增加了一个由旅行社控制的规则引擎，用于决定展示哪些传统航空和 NDC 报价，以及如何排列优先级。这些现有的零售能力，为更广泛的 AI 计划奠定了超越对话界面的基础。

该公司于 2026 年 6 月正式推出了TripServices，这是一个云原生 API 平台。Travelport 将其描述为一个统一接口，可接入航空、酒店和辅助服务内容，并内置用于预订工作流程的编排功能，以及能够为报价排序的机器学习模型。该平台还提供管理变更、取消和行程中断的工具。

对于开发 AI 旅行服务的人员来说，这种架构的优势显而易见：模型可以理解请求，而底层平台则负责处理结构化搜索和交易流程。可靠的 API 能更清晰地划定系统建议与实际可执行操作之间的界限。

在推进产品发展的同时实现软件交付现代化

扩大后的合作涵盖三个相互关联的领域：AI 辅助工程、工作流程自动化和 AI 原生产品能力。Travelport 首席执行官 John Mangelaars 表示：“让我感到振奋的是，AI 能在多大程度上改变我们平台为客户提供的服务。”

这项公告发布之前，双方已经开展了相关工作。在5 月与 Anthropic 的合作中，两家公司介绍了利用 Claude 支持软件开发，并通过基于模型上下文协议（MCP）的架构，将对话式旅行请求与实时可用情况连接起来的计划。此前的公告还阐述了自动改签、重新预订和行程中断智能处理方面的目标。

MCP 为 AI 应用与外部工具和数据交互提供了一种方式。在这种情况下，它是否有用，取决于这些工具背后的预订服务：理解请求与调用操作是两个不同的步骤，而且操作仍需产生有效结果。5 月公布的计划描述的是整个生态系统预期的发展方向，并不能证明所有拟议中的面向旅行者的功能都已上线。

Cognizant 的 AI Builder 方法强调围绕企业工作流程、组织背景、治理和可审计性开展定制工程。这在旅行行业尤为重要，因为实用的 AI 系统必须能够配合旅行社现有依赖的系统和政策运行，并将需要人工判断的情况升级处理。

Cognizant 更广泛的应用服务产品组合包括 Flowsource（用于 AI 辅助的软件交付）和 Neuro AI Engineering（用于管理从试验到部署各阶段的智能体系统）。这些产品体现了 Cognizant 更广泛的技术能力；Travelport 的公告并未指出这两个平台中的任何一个是此次合作的具体组成部分。

订单服务将检验此次合作的价值

Travelport 自己在 10月26日关于商务旅行中人工智能的讨论中特别强调了预订完成后会发生什么。改签、退款和行程受阻，既有时间压力，也需要兼顾客户偏好、企业政策和运营限制。更快获取相关信息有助于旅行顾问，但如果变更会带来实际影响，明确责任仍至关重要。

现有工具已经能够处理这项工作中的一部分。Travelport 将 Productivity Automator 描述为一种为重复性任务创建规则的工具，而其 MyTravelport 助手则帮助用户查找支持信息和运营信息。Cognizant 与 Anthropic 正在探索如何让人工智能承担更多人工服务工作。

这一重点也呼应了 Unite.AI 近期对 Cognizant 的 Babak Hodjat 的采访中谈到的企业部署挑战：随着智能体获得访问业务系统的权限，互操作性、高效协同和信任变得愈发重要。

对旅行社而言，真正有意义的成果是减少核对报价和处理预订服务所耗费的精力，同时在旅客需要变更时确保可靠执行。此次合作的扩展，将这一产品愿景与实现它所需的工程工作紧密结合起来。