Connect with us

人工智能

2024年美国大选是否能利用生成式AI?

mm
Featured-Blog-Image-Can-The-2024-US-Elections-Leverage-Generative-AI

2012年和2016年美国大选活动中,数据分析的力量已经显现。2012年,奥巴马的团队使用AI和大数据创新了选民定位。2016年,特朗普的团队使用它来识别特定的选民群体并量身定制宣传策略。

以前,AI被用于传递个性化的竞选信息和撰写电子邮件。但是,随着AI的快速发展,生成式AI工具将在2024年美国大选中发挥重要作用。它们可以为政治党派和候选人提供多种优势,包括预测分析、自动化宣传、个性化广告等。我们已经看到其影响(如下所述)。

生成式AI内容的灵活性、成本效益和速度将驱使政治党派利用这项技术开发和创造有影响力的竞选材料。例如,AI驱动的深度伪造和音频生成模型可以用于批评竞争对手,使用讽刺、反讽和宣传。

根据美国国会议员Yvette Clarke的说法,生成式AI将对大选产生重大影响。她最近表示,“2024年的选举周期将是美国历史上第一次使用AI生成内容的政治广告,由竞选活动、党派和超级政治行动委员会使用。如果AI生成的内容可以在大规模上操纵和欺骗人们,它将对我们的国家安全和选举安全产生毁灭性的后果。”

让我们探讨生成式AI如何可能影响2024年美国总统大选。

1. AI生成的竞选活动

US-Election-2024-AI-Generated-Campaigns

目前,共和党和民主党的政治工程师都在竞争中利用最新的AI工具,以便在对手之前利用它们。

最近,共和党全国委员会(RNC)使用AI艺术生成器创建了一则广告,展示了拜登在最近的连任竞选活动中宣布后,在其软弱领导下,一个反乌托邦的未来。

这表明了政治实体如何在时间敏感和资源高效的方式下利用AI技术,有效地传达他们的叙述。

生成式AI在政治中将使政治工作者摆脱重复的任务,专注于更关键的竞选活动方面。然而,坏人可以使用相同的工具生成虚假信息,干扰选举。

2. 精确的受众定位

US-Election-2024-Precise-Audience-Targeting

选举活动特别是为了吸引摇摆选民和鼓励他们投票,以防止选举失利。

2023年4月的调查显示,6%的选民尚未决定,43%支持拜登,41%支持特朗普,10%支持其他候选人。因此,尚未决定的选民预计将在2024年美国大选中发挥重要作用。

AI驱动的受众定位可以利用个人的偏好、行为和信仰的细节来最大化选民参与度。

最近,民主党已经测试AI生成筹款信息的初稿,以针对特定受众。令人惊讶的是,这些初稿比仅由人类撰写的初稿表现得更好。

然而,使用AI驱动的说服技术来利用选民的弱点和影响他们的政治倾向是一个令人担忧的问题。

3. AI驱动的聊天机器人

US-Election-2024-AI-Powered-Chatbots

AI驱动的聊天机器人,特别是使用大型学习模型(LLM),如ChatGPT,目前非常流行。它们可以有多种有用的政治应用。例如,在美国大选中,AI驱动的聊天机器人可以用于回答选民的问题,节省竞选活动人员大量时间。

政治聊天机器人可以利用自然语言处理(NLP)算法来实时理解文本。因此,它们可以通过提供准确和个性化的回复24/7来帮助选民查询,而不会损害党派的叙述。

此外,利用选民的互动可以收集有关他们的偏好、喜欢和不喜欢的信息。这些见解可以帮助形成有关相关选举问题的政策,开发有针对性的政治参与,并改善宣传。

聊天机器人可以帮助生成个性化的筹款计划,并鼓励选民为他们的候选人筹款,以确保竞选活动资金的透明度。此外,LLM可以用于进行微型民意调查和信息测试。候选人可以从政治观众中收集大量的观点和证言,以确保他们的政策和愿景符合大多数人的期望。

聊天机器人可以提供选民登记协助和选举信息,例如2016年希拉里克林顿的选举活动——据报道。对于用户,聊天机器人可以帮助他们解释候选人的政治意识形态,并进行有思想的政策对话,以扩大和去极化他们的观点。

虽然需要仔细监控以消除竞选活动的不准确性,但政治机器人可以改善叙述的构建和信息流动,并对抗虚假信息。

4. 基于AI的信息民主化

US-Election-2024-AI-Based-Information-Democratization

使用易于使用的生成式AI工具,人们可以轻松创建和消费音频/视频信息。AI工具减少了可及性的障碍,这可以让资金有限的候选人受益。此外,AI民主化可以让志愿者建立强大的解决方案来分析选民情绪、研究对手和个性化信息。

2019年,印度大选中使用了一款名为NaMo的AI驱动通信平台,用于与选民沟通。推出AI应用程序的想法是实时回答公众的问题。此外,由AI驱动的全息技术也被用来在印度各地同时举行多次集会。这是AI民主化信息和使莫迪能够接触到全国各地的许多选民的典型例子。

然而,AI民主化带来了暗影AI的风险,这可能会损害选民的数据。任何政治活动中的透明度缺乏都可能导致对数据的控制权丧失。此外,任何人都可以使用AI生成内容来宣传虚假的偏见叙述和传播虚假信息。因此,政治中的AI需要监管,以防止人们采取不公平和不道德的优势。

AI在政治:伦理影响和限制

生成式AI的能力正在迅速提高。AI在政治和美国大选中的影响尚未被完全探索。因此,必须监管伦理影响和限制,以防止任何严重的后果。

  • 区分真实和虚假新闻的缺乏防护措施或披露要求可能会造成模糊性和误导公众。这可能对2024年美国大选的完整性构成严重威胁。
  • 美国立法允许候选人保密他们使用AI生成内容的信息。任何模糊性都可能破坏民主进程。因此,开发一个健全的监管框架以促进透明度和保护美国总统大选的完整性至关重要。
  • 此外,AI在政治中的使用违反了选民数据隐私,因为在许多情况下,用户没有同意收集和分析个人信息。
  • AI可能使选举成为候选人不平等的竞争场,因为一位拥有先进AI工具的候选人可能比其他候选人拥有不公平的优势。此外,算法偏见是AI的一个缺陷,它可能无意中使决策过程不仅仅基于功绩。
  • 最后,恶意行为者在选举期间通过深度伪造传播虚假信息可能会使政治格局变得复杂。

生成式AI已经影响了其他国家的政治活动,例如德国、印度、法国和加拿大,主要是为了向目标选民群体发送个性化的信息,以增加参与度和捐款。

政治党派可以利用这项技术来获取优势。但其后果仍然不确定。AI立法可以提供答案。它可以确保AI在政治活动中的合乎道德的使用。然而,必须努力讨论使用AI在政治中的伦理和监管

访问Unite.ai,了解更多关于生成式AI和最新的技术趋势。

Haziqa 是一名具有丰富经验的数据科学家,擅长为 AI 和 SaaS 公司撰写技术内容。