什么是生成式 AI？

生成式 AI 近期引起了很多关注。该术语用于指任何依赖于无监督或半监督学习算法来创建新数字图像、视频、音频和文本的 AI 系统。根据 MIT 的说法，生成式 AI 是过去十年中 AI 领域最有前途的进展之一。

通过生成式 AI，计算机可以学习输入的基本模式，从而使其能够输出类似的内容。这些系统依赖于生成式对抗网络（GANs）、变分自编码器和变换器。

生成式 AI 的热度正在稳步增长，高德纳公司将其列入了“2022 年新兴技术和趋势影响雷达”报告中。根据该公司的说法，生成式 AI 是市场上最有影响力和发展最快的技术之一。

高德纳报告中的一些关键预测包括：

• 到 2025 年，50% 的药物发现和开发计划将使用生成式 AI。
• 到 2025 年，生成式 AI 将产生 10% 的所有数据。
• 到 2027 年，30% 的制造商将使用生成式 AI 来提高其产品开发的有效性。

生成式 AI 技术

生成式 AI 可以通过利用现有的文本、音频文件或图像来创建新内容。它使计算机能够检测输入的潜在模式，从而能够产生类似的内容。

生成式 AI 通过以下技术实现这一过程：

• 生成式对抗网络（GANs）： GANs 由两个神经网络组成，一个是生成器网络，另一个是判别器网络，它们相互竞争以建立两者之间的平衡。生成器网络生成新的数据或内容，类似于源数据。判别器网络区分源数据和生成的数据，以识别哪一个更接近原始数据。
• 变换器： 变换器模型包括 GPT-3 等著名模型，它们模拟认知注意力，并可以衡量输入数据部分的重要性。变换器可以被训练来理解语言或图像，并且可以学习分类任务和从大型数据集中生成文本或图像。
• 变分自编码器： 变分自编码器的编码器将输入编码为压缩代码，而解码器从代码中重构原始信息。当正确训练时，压缩表示可以存储输入数据分布作为更小的维度表示。

生成式 AI 应用

生成式 AI 有很多应用，跨越了营销、教育、医疗保健、娱乐等多个领域。

以下是生成式 AI 的一些主要应用：

• 医疗保健： 生成式对抗网络正在革新医疗保健行业。它们可以被教导生成代表性不足的数据的虚假示例，这些示例可以用来训练和开发模型。GANs 也用于数据识别，提高数据隐私和安全性。它们解决了逆向过程可能损害宝贵患者数据的问题。
• 音乐： 生成式 AI 也被用于音乐中，通过创建模拟人类大脑的神经网络。例如，Google 的 Magenta 软件创建了第一个 AI 歌曲。生成式 AI 在音乐中的最大好处是其能够创造新的流派。
• 电影： 生成式 AI 在电影行业中的应用不断增长。它使专业人士能够在任何时间捕捉一帧，无论光线或天气条件如何，因为照片可以在后期处理。生成式 AI 还可以使用面部合成和语音克隆来使演员的图像和视频具有不同的年龄。
• 媒体： 生成式 AI 被媒体行业广泛使用。例如，它可以通过超分辨率提高内容质量。机器学习技术可以将低质量内容转换为高质量内容。
• 机器人： 生成式建模帮助强化机器学习模型表现出更少的偏见，并能够在模拟和现实世界中理解抽象概念。

生成式 AI 的挑战

尽管生成式 AI 有很多好处和应用，但它也带来了一些挑战。例如，它可以被不法分子用于实施恶意活动，如欺骗或创建垃圾邮件。

生成式 AI 算法需要大量的训练数据来成功执行任务。同时，GANs 不能输出完全新的图像或文本，它们必须从数据中提取并组合来创建新的输出。

生成式 AI 的另一个挑战是意外的结果，一些模型如 GANs 很难控制。当这种情况发生时，模型可能会不稳定并生成意外的结果。

生成式 AI 公司的例子

有很多公司涉足生成式 AI，应用领域广泛：

• Synthesia： 最著名的生成式 AI 公司之一是 Synthesia，它是视频合成技术的早期先驱。该公司成立于 2017 年，实施新的合成媒体技术用于视觉内容创建，以及降低使用该技术所需的成本、技能和语言障碍。
• Mostly AI： Mostly AI 开发了合成数据引擎，可以在大规模上模拟真实和代表性的合成数据。它可以自动从现有数据中学习模式、结构和变化。
• Synthesis AI： Synthesis AI 结合了新颖的生成式 AI 模型和不断演进的 CGI 技术。根据该公司的说法，他们的专有管道可以生成大量数据用于训练复杂的计算机视觉模型。
• Synthetaic： 一家领先的合成数据公司，Synthetaic 为 AI 生长高质量的数据。该公司的 RAIC（快速自动图像分类）自动化大型无结构数据集的分析，以便您可以比传统方法更快地训练和部署 AI 模型。
• Aqemia： 一家依赖于独特量子启发算法来预测亲和力和 AI 的虚拟药物发现公司。这种技术有助于快速发现更具创新性的分子，并具有更好的成功机会。
• AiMi： 音乐行业中最顶尖的生成式 AI 公司之一，AiMi 提供动态的、无尽的电子音乐流，实时重新动画化。你可以使用 AiMi 创建音乐景观，沉浸在连续的音频和视觉中。

这些只是众多利用生成式 AI 模型推动创新和不断演进的技术的公司中的几个例子。