如何将人工智能伦理落实到实践中？

人工智能的作用是优化流程，而不是将人从流程中排除。即使讨论的是人工智能能否取代人类，问责仍然至关重要。过去一个世纪，技术和自动化系统帮助我们取得了更好的经济成果，但它们真的能替代服务、创造力和深厚的知识吗？我仍然认为不能。不过，它们可以帮助我们更有效地利用发展这些领域所需的时间。

问责与知识产权密切相关，也涉及预判技术对集体权利和个人权利的影响，以及确保开发新模型时用于训练和共享的数据得到安全保护。随着技术不断进步，人工智能伦理日益重要。这引出了关键问题：如何在尽量降低潜在风险的同时，监管人工智能并将其融入社会？

我的工作与人工智能的一个具体领域——语音克隆——密切相关。声音是个人可识别形象的重要组成部分，也是用于训练语音模型的生物识别数据。开发产品时，必须考虑保护个人形象和特征所涉及的法律与政策问题，保护语音数据所涉及的隐私政策与网络安全问题，以及界定语音克隆应用边界所涉及的影响评估等伦理问题。

我们必须评估人工智能与社会规范和价值观是否一致，并使其适应社会现有的伦理框架，避免增加风险或威胁既有社会规范。技术的影响也体现在这样的情形中：人工智能赋予一群人更多能力，却将其他人排除在外。这种根本性困境会出现在我们的每个发展阶段，以及社会成长或衰退的过程中。人工智能会向信息生态系统引入更多虚假信息吗？会。如何在产品层面管理这种风险，又如何让用户和政策制定者了解它？答案不在于技术本身的危险，而在于我们如何将技术转化为产品和服务。如果产品团队没有足够的人力来作更长远的思考、评估技术的影响，我们就会陷入不断收拾残局的循环。

将人工智能整合到产品中，会引出产品安全和防止相关伤害的问题。人工智能的开发和部署应优先考虑安全与伦理，因此必须向相关团队分配资源。

为了推动有关落实人工智能伦理的讨论，我建议采用以下基本循环，在产品层面确保人工智能符合伦理要求：

1. 研究人工智能涉及的法律问题，以及在已有相关规定的情况下如何监管。相关框架包括欧盟《人工智能法案》《数字服务法案》、英国《在线安全法案》草案，以及关于数据隐私的《通用数据保护条例》（GDPR）。这些框架仍在完善，需要新兴技术领域的行业先驱和领导者提供意见。参见第4点，它补全了这一循环。

2. 考虑如何让人工智能产品适应社会规范，同时不增加风险。产品是否影响信息安全或就业领域？是否侵犯版权和知识产权？建立一个基于危机情景的分析矩阵。这一方法源于我的国际安全工作背景。

3. 确定如何将上述考量纳入人工智能产品。随着人工智能日益复杂，我们必须确保它符合社会的价值观和规范，主动处理伦理问题，并将其融入人工智能的开发和部署。如果生成式人工智能等产品可能传播更多虚假信息，就必须加入风险缓解功能、内容审核、核心技术访问限制，以及与用户的沟通机制。人工智能产品需要伦理与安全团队，而这离不开资源和公司的愿景。

考虑如何参与和推动法律框架的形成。最佳实践和政策框架不只是流行语，而是实用工具，能够让新技术发挥辅助作用，而不是成为潜在威胁。让政策制定者、研究人员、大型科技公司和新兴技术开发者共同参与，是平衡人工智能相关社会利益与商业利益的关键。法律框架必须适应新兴人工智能技术，既保护个人和社会，又促进创新与进步。

4. 思考我们如何为法律框架作出贡献并参与塑造它们。最佳实践和政策框架不是空洞口号，而是让新技术成为辅助工具、而非潜在威胁的实用方法。让政策制定者、研究人员、大型科技公司和新兴技术开发者坐到一起，是平衡人工智能相关社会利益与商业利益的必要条件。法律框架必须适应人工智能技术的发展，确保在保护个人和社会的同时，推动创新与进步。

总结

这是将人工智能新兴技术融入社会的一个基本循环。在应对人工智能伦理的复杂问题时，我们必须坚持寻找将安全、伦理和社会福祉放在首位的解决方案。这些不是空话，而是每天将所有环节衔接起来的艰巨工作。

以上观点来自我自己的经验和结论。