如何将 AI 道德运用到实际中？

人工智能是关于优化流程，而不是消除流程中的人类。责任感在人工智能可以取代人类的想法中至关重要。虽然技术和自动化系统在过去的世纪中帮助我们实现了更好的经济产出，但它们真的可以取代服务、创造力和深入的知识吗？我仍然相信它们不能，但它们可以优化开发这些领域所花费的时间。

责任感严重依赖于知识产权、预见技术对集体和个人权利的影响、以及在开发和共享新模型时确保用于训练和共享的数据的安全和保护。随着我们在技术方面的进步，人工智能伦理的主题变得越来越相关。这引发了关于我们如何监管和将人工智能整合到社会中，同时尽量减少潜在风险的重要问题。

我与人工智能的一个方面——语音克隆——密切合作。语音是个人特征和生物识别数据的重要组成部分，用于训练语音模型。在构建产品时，保护个人特征（法律和政策问题）、保护语音数据（隐私政策和网络安全）、以及建立语音克隆应用的限制（衡量影响的伦理问题）是必不可少的考虑因素。

我们必须评估人工智能如何符合社会的规范和价值观。人工智能必须适应社会现有的伦理框架，确保它不会带来额外的风险或威胁社会既定的规范。技术的影响范围包括人工智能赋予某一群体权力同时消除另一群体的权力。这种存在主义困境出现在我们发展和社会成长或衰落的每个阶段。人工智能是否会在信息生态系统中引入更多虚假信息？是的。我们如何在产品层面上管理这种风险，我们如何教育用户和政策制定者？答案不在于技术本身的危险，而在于我们如何将其打包成产品和服务。如果我们没有足够的产品团队人员来看得更远，评估技术的影响，我们将陷入修复混乱的循环中。

将人工智能整合到产品中引发了关于产品安全和防止人工智能相关危害的问题。人工智能的开发和实施应优先考虑安全和伦理考虑，这需要分配资源给相关团队。

为了促进关于将人工智能伦理运用到实际中的讨论，我建议以下基本循环来使人工智能在产品层面上变得伦理：

1. 调查人工智能的法律方面以及我们如何监管它，如果有监管。这些包括欧盟的《人工智能法案》、《数字服务法案》、英国的《在线安全法案》和《通用数据保护条例》关于数据隐私的规定。这些框架是正在进行的工作，需要来自行业先驱（新兴技术）和领导者的输入。参见第 4 点，它完成了建议的循环。

2. 考虑如何将基于人工智能的产品适应社会的规范，而不带来更多风险。它是否影响信息安全或工作岗位，或者是否侵犯版权和知识产权？创建一个基于危机情景的矩阵。我从我的国际安全背景中得到了这个想法。

3. 确定如何将上述内容整合到基于人工智能的产品中。随着人工智能变得更加复杂，我们必须确保它符合社会的价值观和规范。我们需要在解决伦理问题和将其整合到人工智能开发和实施中采取积极措施。如果基于人工智能的产品（如生成式人工智能）威胁传播更多虚假信息，我们必须引入缓解功能、审查、限制对核心技术的访问，并与用户沟通。拥有人工智能伦理和安全团队对于基于人工智能的产品至关重要，这需要资源和公司的愿景。

考虑如何为法律框架做出贡献和塑造。最佳实践和政策框架不仅仅是流行词汇；它们是实际工具，帮助新技术作为辅助工具而不是威胁发挥作用。将政策制定者、研究人员、大型科技公司和新兴科技公司聚集在一起对于平衡人工智能周围的社会和商业利益至关重要。法律框架必须适应人工智能的新兴技术，确保它们保护个人和社会，同时促进创新和进步。

4. 考虑如何为法律框架做出贡献和塑造。最佳实践和政策框架不仅仅是流行词汇；它们是实际工具，帮助新技术作为辅助工具而不是威胁发挥作用。将政策制定者、研究人员、大型科技公司和新兴科技公司聚集在一起对于平衡人工智能周围的社会和商业利益至关重要。法律框架必须适应人工智能的新兴技术，确保它们保护个人和社会，同时促进创新和进步。

总结

这是一个非常基本的循环，将基于人工智能的新兴技术整合到我们的社会中。随着我们继续应对人工智能伦理的复杂性，优先考虑安全、伦理和社会福祉的解决方案至关重要。这些并不是空话，而是每天将所有拼图拼凑在一起的艰难工作。

这些话是基于我自己的经验和结论。