Zac Amos 是一名专注于人工智能的科技作家。他也是 ReHack 的特稿编辑，您可以在此阅读他的更多作品。
AI 生成的音乐已迅速从实验阶段演变为音乐产业中日益增长的一部分。AI 工具可以在几秒钟内根据简短的文字提示创作完整的歌曲，流媒体平台如今每天收到数千首 AI 生成的曲目。尽管增长迅速，仍有许多听众对 AI 音乐持负面看法。AI 音乐在流媒体平台上的快速增长AI 生成的音乐数量正在快速增长。Deezer 是一家透明标记 AI 生成音乐的流媒体平台，接收 接近 75,000 首 AI 生成的曲目 每天。这些曲目约占平台每日上传量的...
企业正在争相采用生成式人工智能（AI）以保持在市场中的竞争力。然而，安全团队面临着一个重大挑战，因为他们依赖于为不同技术时代设计的过时框架。几十年来成功保护组织的工具现在在员工与基于浏览器的AI平台交互时留下了关键的漏洞。为了安全地采用最新的技术，企业必须完全重新思考如何控制信息访问和检测新出现的威胁。企业中影子AI的日益增长的威胁影子AI 出现在员工绕过官方IT渠道并使用未经授权的消费级AI工具进行工作任务时。这些平台提供了速度...
生成式 AI 已经超出了编码助手和内容创作工具的范畴，进入了法律研究和案件准备领域。虽然这项技术帮助法律专业人士快速生成文档和探索潜在的法律策略，但 AI 采用 也推动了 vibe 律师事务的兴起，即个人使用 AI 完成法律任务而进行最少的独立验证。最近，涉及 伪造案例引用 的事件使人们对依赖 AI 而非法律专业知识的危险性产生了质疑，从而对这种做法的合法性产生了疑问。从 Vibe 编码到法律实践Vibe 编码的成功鼓励专业人士探...
当生成式人工智能进入主流商业运营时，许多公司开始围绕它重新设计他们的招聘策略。在某些情况下，推向自动化导致裁员。然而，一些组织现在正在重新审视这些决定，因为现实世界中的性能挑战变得更加明显。了解人工智能弹弓效应大约16% 的工作裁员计划在 2026 年由于人工智能采用，这表明组织正在积极地使用人工智能进行员工规划。然而，这种策略面临着一个艰难的现实——人工智能系统通常在遇到现实世界的模糊性和复杂的人类互动时会失败。因此，这个差距迫...
随着组织将人工智能（AI）整合到业务运营中，生成性人工智能的采用率不断扩大。随着其使用量的增长，对于支持它的计算能力的需求也越来越大，这使得模型消耗的令牌（token）变得更加重要。每个提示、响应和自动化工作流程都依赖于它们，这使得令牌消耗成为确定 AI 部署成本的关键因素。这导致了 tokenmaxxing 的出现，即通过更大的提示和更长的对话从 AI 模型中提取最大价值的做法。虽然这种应用展示了现代 AI 系统的日益增长的能力...
支付欺诈自金融系统出现以来就一直存在。恶意行为者一直在寻找方法来利用它们。今天，人工智能已经给这些行为者带来了显著的优势，降低了攻击的技术门槛。对于任何发送或接收钱的企业或个人来说，了解人工智能如何重塑欺诈格局变得非常重要。什么是支付欺诈？支付欺诈 指任何未经授权或违法的交易，旨在获取经济利益。它涵盖了从使用盗窃的信用卡数据进行购买到精心设计的社会工程骗局，骗取个人将钱汇给犯罪者的各种计划。传统的方法包括不实物交易欺诈、账户接管、...
几年前，很容易区分人类写作和AI生成的材料。人类的交流听起来不规则但自然，而AI倾向于听起来很完美，过度谨慎和完美地结构化。今天，这条线正在变得模糊。随着AI的不断进步和人们越来越多地使用这些工具进行工作和日常任务，很多人正在采用AI系统生成的相同写作模式，而不是系统适应更人性化的风格。识别AI写作风格AI写作曾经很容易识别。它经常听起来重复和过于正式，相比正常的人类语言。现在，同样的模式在人类写作中出现得更多，因为人们花更多时间...
2026年4月1日，四名宇航员登上了猎户座航天器，并乘坐火箭创造了历史。指挥官里德·威斯曼、飞行员维克托·格洛弗和任务专家克里斯蒂娜·科赫和杰里米·汉森成为自阿波罗任务以来首批环绕月球的宇航员。他们的10天任务是人类智慧和专业知识的壮举。然而，它也展示了人工智能作为太空探索的合作伙伴。SIAT：监视一切的AI猎户座航天器的核心是系统不变量分析技术（SIAT），由NEC公司开发并集成到洛克希德·马丁的航天器系统中。SIAT是一个分析...
历史上，系统内存一直被视为一种相当可靠的商品。虽然它会受到偶尔的价格波动，但它始终对每个人都可用，从普通的 PC 建筑商到大型企业。然而，今天，这种现实已经发生了变化。随着最近人工智能的发展和广泛采用，市场已经进入了一个前所未有的波动时期。 随着世界各地的技术公司迅速开发大型语言模型（LLM），消费者对随机存取存储器（RAM）的获取正在减少。这一趋势已经造成了一个巨大的全球供应短缺，导致价格不稳定和令人担忧的稀缺，这些专家称之为“...
房地产图片已经加入了人们无法相信的东西清单，无论它们看起来多么真实。房地产行业的“钓鱼”版本，即“房地产钓鱼”，影响着买家和卖家。了解如何识别它对于人们能够相信看到的东西至关重要。什么是房地产钓鱼？越来越多的人在网上找到了一套吸引他们的房子。外观完美无缺，灯光突出了其特点，内部布局整洁，花园修剪得完美无缺。然而，当潜在买家访问这栋房子时，他们可能会发现这栋房子与图片上的描述完全不同。这被称为房地产钓鱼，是房地产行业中的一种欺骗行为...
每天，各种司法系统专业人员进行法律研究，與客户沟通，管理法院案件和解释法律。他们的工作是安全和功能性社会的基础，这就是为什么很多人对提高生产力的前景感兴趣的原因。律师——尤其是公设辩护人——经常有大量的案件。法官写下异议意见，这可能会使未来法律诉讼变得复杂。法规和法令不断变化。在这个复杂的系统中，人工智能（AI）已经成为一种自动化耗时的行政流程的手段。法庭中人工智能的日常应用律师的大部分工作时间都花在耗时的行政任务上，而不是在法庭...
生物仿生是一种将生物和自然原理应用于各种创造的实践。它影响从牙科到建筑等各个行业，并激发了机器人技术的进步。这种创新与“AI精神病”的讨论有关，这是一个正在出现的问题。虽然它不是一个临床认可的术语，但心理健康专业人员报告说，他们在患者中看到其症状的频率越来越高。生物仿生机器人可能会加剧这个问题或引起新的问题。一个最近的例子来自中国，中国推出了第一个由人工智能驱动的生物仿生人形机器人。上海的一家机器人公司DroidUP最近推出了一个...
人工智能（AI）正在快速发展，游戏行业也正处于这一趋势的中心。从更智能的非玩家角色（NPC）到幕后系统，AI技术已经开始影响游戏的发展，即使玩家没有立即注意到。然而，游戏玩家对AI技术本身的看法并不明确。有些人认为它是一种有用的创新工具，而其他人则担心它可能会破坏创造力和游戏背后的个人。AI如何为游戏提供动力许多玩家每天与之交互的系统都以某种方式使用了AI。有些是显而易见的，而其他用途则是如此紧密地集成在一起，以至于大多数玩家甚至...
研究表明，自动驾驶车辆比人类驾驶员发生事故的频率要低得多。是因为技术确实更优越，还是因为自动驾驶车辆的数量远少于人类驾驶员？自动驾驶车辆安全性的辩论数据表明，自动驾驶车辆比人类驾驶员更安全。例如，Waymo 的 25 起最严重的撞车事故中，17 起是人类驾驶员追尾自动驾驶车辆。这表明，大多数导致严重伤害的撞车事故是由人类驾驶员造成的。然而，这并不意味着自动驾驶车辆永远不会犯错或发生险情。它们可能会开错方向，陷入交通圈中，或者误判道...
美国关于人工智能数据中心的冲突已经从分区委员会转移到了全国性的讨论。最初的零散的当地反对意见现在显示出明显的模式——社区正在反对以人工智能规模和保密性建造的基础设施。这是一个至关重要的时刻，用于预测技术雄心是否可以克服公众的不信任。争议的中心是一个资源和使用之间的不匹配。为大型模型训练而设计的超大规模服务器校园需要大量的电力、水、土地和电网优先权，这些都是大多数城镇以前从未计划过的。其中一些设施将在住宅区附近建造，并将与已经紧张的...
