人工智能

游戏玩家对AI的看法

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Closeup of a man holding a controller as he plays a videogame.

人工智能(AI)正在快速发展,游戏行业也正处于这一趋势的中心。从更智能的非玩家角色(NPC)到幕后系统,AI技术已经开始影响游戏的发展,即使玩家没有立即注意到。然而,游戏玩家对AI技术本身的看法并不明确。有些人认为它是一种有用的创新工具,而其他人则担心它可能会破坏创造力和游戏背后的个人。

AI如何为游戏提供动力

许多玩家每天与之交互的系统都以某种方式使用了AI。有些是显而易见的,而其他用途则是如此紧密地集成在一起,以至于大多数玩家甚至没有注意到它的存在。

1. 更智能的NPC

在游戏中看到AI工作的最简单的地方之一是敌人和伙伴的行为。他们不再站在原地或重复运行相同的路线,而是对玩家的行为做出反应,有时会让他们措手不及。这种不可预测性是现代游戏即使在熟悉或类似的部分也能保持紧张感的主要原因之一。

一个很好的例子是《最后的我们》。由于点击者依赖声音而不是视觉,玩家做出的每个声音都很重要。然而,AI 完全改变了敌人在空间中的移动方式以及对玩家行为的反应,需要不同的游戏方式。人类敌人感觉同样敏锐。他们可以相互呼叫,当事情出错时改变战术,并以使战斗感觉真实的方式做出反应。

2. 面向玩家的AI崛起

最近,一些游戏开始将AI直接呈现给玩家,而不是将其放在背景中。这种AI不再管理系统或行为,而是直接与玩家交互,改变他们对决策和进展的思考方式。这是开发人员使用该技术的一种微妙但故意的变化。

这一理念在《辛杜勒:艾达的回声》中很明显,玩家被 配对到一个AI伴侣,一个魔术师。魔术师与玩家交谈,提供建议,并在整个体验过程中发挥积极作用,而不是作为被动的帮助者。游戏将伴侣定位为合作伙伴,这有助于解释为什么这种类型的AI感觉与玩家习惯的不同。

3. 动态难度和个性化

AI通过动态难度和个性化出现在现代游戏中。一些游戏根据玩家的表现实时调整难度。这可能意味着当玩家挣扎时放松,或者当事情开始感觉过于容易时增加压力,而无需停止体验来询问玩家是否要更改设置。

一个最近的例子是《生化危机4》重制版。该游戏使用自适应系统来响应玩家的表现。例如,如果玩家的生命值很低,游戏 可以调整敌人的行为和资源掉落,以保持紧张但公平的体验。另一方面,强大的表现可能会导致更艰难的遭遇,使每次游玩都略有不同,取决于玩家如何处理游戏。

游戏玩家中的主要担忧

AI无疑已经重塑了游戏行业,但需要注意的是,存在着显著的反弹。虽然 60%的玩家对AI持开放态度,但其他人看到与其使用和影响相关的真正风险。这些担忧往往集中在几个反复出现的主题上,这些主题在游戏玩家讨论中经常出现。

对“无灵魂”游戏和失去创造力的恐惧

游戏玩家提出的最大的担忧之一是,过度使用AI可能会从游戏中抽走个性。许多玩家担心,如果工作室过于依赖生成内容,游戏可能会开始感觉通用、重复或情感上平淡。这一担忧更多地与玩家与之产生联系的表演者有关,而不是美学。

事实上, 52%的游戏玩家表示他们坚决反对工作室使用AI重新创作演员的表演,如果原始演员没有获得报酬。这一界限对于许多人来说是关键的。游戏通常因为其配音、写作和人类表达而被人们铭记。未经同意重用这些作品的想法破坏了使游戏感觉个人化的特征。

训练数据周围的道德担忧

围绕AI模型的训练,尤其是涉及版权作品时,正在增长的怨恨。一些游戏玩家指控工作室使用未经艺术家同意的作品训练的AI系统,引发了在线反弹。

这种批评出现在《堡垒之夜》中,玩家质疑 某些资产是否是AI生成的,以及可能用于创建它们的数据。即使这些说法没有被证明,即缺乏透明度也助长了不信任,并使得对话仍然激烈。

对工作岗位流失的焦虑

超出游戏本身,许多玩家对AI对游戏制作人员的影响深感担忧。艺术家、作家和配音演员经常处于这些讨论的中心,尤其是当生成工具在生产流程中变得更加普遍时。这些担忧是非常个人化的。

在一个Reddit线程中,一个用户 直截了当地总结了这种情绪,说:“我与一位专业艺术家结婚。看到AI对她的职业生涯和最重要的她的热情产生的影响,真是令人心碎。”像这样的评论就是为什么许多游戏玩家反对AI。然而,这种情绪并非本质上反对技术,而是出于对创造性职业和他们关心的游戏背后的人类声音的长期影响的担忧。

在不疏远玩家的情况下使用AI

对于许多游戏玩家来说,问题在于游戏使用AI的方式。当工作室将AI用作捷径或替代创造性劳动时,会引起强烈反弹。当它被视为支持工具时,反应往往大不相同。以下是开发人员可以以道德和支持方式将AI融入游戏的方法:

  • 将AI用作协同工具,而不是艺术家:玩家倾向于更接受AI,当它明显是在协助人类开发人员,而不是取代他们时。使用AI来加快工作流程、支持测试或增强系统仍然为人类创造力留下了空间来领导最终的体验。
  • 与社区保持透明:游戏玩家在工作室对AI的使用和目的保持透明时做出更好的反应。清晰的沟通建立了信任,并有助于避免猜测,尤其是在一个秘密往往导致最坏情况假设的领域。
  • 利用AI来提高可访问性和包容性:AI被广泛支持的一种用途是打破游戏障碍。由于大约 4600万玩家生活在残疾中,自适应控制、更智能的可访问性设置和个性化的游戏选项可以带来巨大的差异。在这些情况下,AI被视为一种扩大参与范围的工具。
  • 致力于道德采购和实施:围绕训练数据和同意的担忧是长期存在的。优先考虑道德训练模型和公平补偿的工作室发出信号,表明他们重视创作者和技术本身一样多。

玩家在AI问题上划出界限

游戏玩家正在推回AI,当它感觉草率、隐藏或对游戏背后的个人不尊重时。经过深思熟虑地使用,AI可以支持创造力、提高可访问性和解决真正的开发挑战,而不会从体验中去除灵魂。区别在于意图、透明度以及人类的声音是否仍然处于游戏的中心。

Zac Amos 是一位专注于人工智能的科技作家。他也是 ReHack 的特稿编辑,您可以在那里阅读他的更多作品。