AI 模型可能让游戏开发者生成逼真动画

电子艺界（Electronic Arts (EA ) ）的研究团队最近尝试使用各种人工智能算法，包括强化学习模型，以自动化视频游戏创作的某些方面。研究人员希望这些人工智能模型能够节省开发人员和动画师的时间，减少重复任务，如编码角色移动。

设计视频游戏，特别是大型的三A级视频游戏，需要数千小时的工作。随着视频游戏机、电脑和移动设备变得更加强大，视频游戏本身也变得更加复杂。游戏开发者正在寻找方法，以更少的努力生产更多的游戏内容，例如，他们经常使用程序生成算法来生成景观和环境。同样，人工智能算法可以用于生成视频游戏关卡、自动化游戏测试，甚至动画角色移动。

视频游戏中的角色动画通常是在运动捕捉系统的帮助下完成的，运动捕捉系统可以跟踪真实演员的动作，以确保更逼真的动画。然而，这种方法也有一定的局限性。不仅驱动动画的代码仍然需要编写，而且动画师也仅限于已经捕捉到的动作。

据《连线》杂志报道，EA的研究人员试图自动化这个过程，节省动画的时间和金钱。研究团队证明了一种强化学习算法可以用来创建一个人类模型，以逼真的方式移动，而无需手动记录和编码动作。研究团队使用“运动变分自编码器”（Motion VAEs）来识别运动捕捉数据中的相关模式。自编码器提取运动模式后，强化学习系统使用这些数据进行训练，目标是根据某些目标（例如在足球游戏中追逐球）创建逼真的动画。研究团队使用的规划和控制算法能够生成所需的动作，甚至可以生成原始运动捕捉数据中没有的动作。这意味着，在学习了一个对象如何行走后，强化学习模型可以确定什么是奔跑的样子。

纽约大学教授、人工智能工具公司Modl.ai的联合创始人朱利安·托格利乌斯（Julian Togelius）被《连线》杂志引用，说这种技术在未来可能非常有用，并可能改变游戏内容的创作方式。

“程序动画将会是一个大事。这基本上自动化了构建游戏内容的大部分工作，”托格利乌斯在接受《连线》杂志采访时说。

根据不列颠哥伦比亚大学教授、参与强化学习项目的米歇尔·范德潘（Michiel van de Panne）说，研究团队希望进一步将这一概念应用于非人类角色动画。范德潘告诉《连线》杂志，虽然创建新动画的过程可能很困难，但他相信这种技术最终能够渲染出吸引人的动画。

人工智能在视频游戏开发中的其他应用包括基本游戏的生成。例如，多伦多大学的研究人员成功地设计了一个生成对抗网络，可以在没有访问原始游戏代码的情况下重新创建《吃豆人》游戏。另外，阿尔伯塔大学的研究人员使用人工智能模型生成视频游戏关卡，基于不同游戏（如《超级马里奥兄弟》和《洛克人》）的规则。