AI 模型可能让游戏开发者生成逼真动画

一组 Electronic Arts 的研究人员最近尝试使用各种人工智能算法，包括强化学习模型，来自动化视频游戏创作的某些方面。研究人员希望 AI 模型可以节省开发者和动画师做重复性任务（如编码角色移动）的时间。

设计一个视频游戏，特别是大型的、AAA 级别的视频游戏，需要成千上万个小时的工作。随着视频游戏机、电脑和移动设备变得更加强大，视频游戏本身也变得越来越复杂。游戏开发者正在寻找方法，以较少的努力生产更多的游戏内容，例如，他们经常选择使用程序生成算法来生成景观和环境。同样，人工智能算法可以用于生成视频游戏关卡、自动化游戏测试，甚至动画角色移动。

视频游戏中的角色动画通常是在运动捕捉系统的帮助下完成的，运动捕捉系统可以跟踪真实演员的动作，以确保更逼真的动画。然而，这种方法也有一定的局限性。不仅驱动动画的代码仍然需要编写，而且动画师也仅限于已经捕捉到的动作。

如 Wired 报道，EA 的研究人员出于自动化此过程、节省时间和金钱的目的。研究团队展示了一种强化学习算法，可以用来创建一个以逼真方式移动的人类模型，而无需手动记录和编码动作。研究团队使用“运动变分自编码器”（Motion VAEs）从运动捕捉数据中识别相关的运动模式。在自编码器提取运动模式后，强化学习系统使用数据进行训练，目标是根据某些目标（例如在足球游戏中追逐球）创建逼真的动画。研究团队使用的规划和控制算法能够生成所需的动作，甚至产生原始运动捕捉数据中没有的动作。这意味着，在学习主题如何行走后，强化学习模型可以确定跑步的样子。

纽约大学教授、Modl.ai 联合创始人 Julian Togelius 被 Wired 引用说，这项技术在未来可能非常有用，并可能改变游戏内容的创作方式。

“程序动画将会是一个大事。这基本上自动化了构建游戏内容的大部分工作，”Togelius 对 Wired 说。

根据参与强化学习项目的 UBC 教授 Michiel van de Panne 的说法，研究团队希望进一步将概念应用于使用相同过程动画非人类角色。Van de Panne 对 Wired 说，虽然创建新动画的过程可能相当困难，但他相信这项技术将能够渲染出吸引人的动画。

人工智能在视频游戏开发中的其他应用包括基本游戏的生成。例如，多伦多大学的研究人员成功设计了一个 生成对抗网络，可以在没有访问任何用于设计游戏的代码的情况下重新创建游戏 Pac-Man。在其他地方，阿尔伯塔大学的研究人员使用 AI 模型根据不同游戏（如 超级马里奥兄弟 和 洛克人）的规则 生成视频游戏关卡。