研究人员创建了一个可以制作新视频游戏关卡的AI工具

随着机器学习和人工智能变得更加复杂，视频游戏证明了自己是AI算法和模型的天然和有用的测试场。由于视频游戏具有可观察和可量化的机制、对象和指标，因此它们为AI开发者提供了一个方便的测试场所，以测试他们的模型的多功能性和可靠性。虽然视频游戏帮助AI工程师开发他们的模型，但AI也可能帮助视频游戏设计师创建自己的游戏。最近，阿尔伯塔大学的一组研究人员设计了一套算法，可以自动创建简单的平台游戏。

马修·古兹迪尔（Matthew Guzdial）是阿尔伯塔大学的助理教授和AI研究人员，根据《时代》杂志的报道，古兹迪尔和他的团队一直在研究一种可以自动创建侧滚平台游戏关卡的AI算法。这种自动关卡设计可以节省游戏设计师的时间和精力，让他们能够专注于更具挑战性的任务。

古兹迪尔和他的团队通过让AI训练大量的平台游戏游戏过程来训练AI生成平台游戏关卡，包括原版《超级马里奥兄弟》、《星之卡比》和《洛克人》等游戏。在初步训练之后，AI被要求对游戏的规则/机制进行预测，并将其假设与游戏的测试视频进行比较。之后，研究人员使用类似的训练方法来构建全新的关卡，这些关卡将被用于测试模型的规则。

古兹迪尔和他的团队创建了一个“游戏图”，它是模型对规则的信念和其对使用这些规则的关卡的假设的合并。游戏图将游戏的所有关键特征合并到一个表示中，因此它包含了游戏从头开始重建所需的所有信息。然后，模型的观察结果被以新的、独特的方式组合。例如，AI将《超级马里奥兄弟》和《洛克人》的元素结合起来，创建一个新的关卡，结合了两款游戏的平台机制。当这个过程被重复多次时，结果可能是一个完全新的游戏，它感觉像经典的平台游戏，但却是独一无二的。

根据古兹迪尔在《时代》杂志中的引言，该项目的理念是创建一个工具，让游戏开发者可以在不需要学习编码的情况下开始设计自己的关卡和游戏。古兹迪尔指出，《超级马里奥创作师》已经在这个概念上取得了进展。

古兹迪尔和其他研究团队成员希望将这个概念进一步发展，可能创建一个工具，让人们可以通过指定某种“感觉”或“外观”来创建新的关卡或游戏。一旦模型接收到这些规格，它就可以创建一个具有独特关卡和规则的新游戏。模型只需要两帧游戏画面就可以做到这一点，因为它可以从两帧之间的差异中推断。用户可以在模型生成关卡时提供反馈，模型将根据提供的反馈创建新的关卡。

“我们正在完成界面的最后润色，然后我们将进行人体实验来确定我们是否走在正确的轨道上，”古兹迪尔在接受《时代》杂志采访时说。

尽管消费者版本的该应用程序仍然遥遥无期，古兹迪尔仍然担心游戏行业可能会因为担心它可能会减少对人类游戏设计师的需求而放慢采用该技术的步伐。尽管如此，古兹迪尔认为，如果有人可能会使用这个工具，那么最有可能使用它的人将是独立游戏开发者，他们可能会使用它来创建有趣的实验游戏。

“我完全可以想象，我们会得到一些热情的独立开发者，他们会使用这些技术来制作奇怪、酷、有趣的小游戏，”古兹迪尔说。“但是我不认为他们会在短期内影响三A级游戏的开发。”