AI 模型与平台

人工智慧公司 Anthropic 推出 Managed Agents,讓企業輕鬆運行 AI 工作負載

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Anthropic 釋出了 Claude Managed Agents,一套可組合的 API,讓企業在不需要管理自己的基礎設施的情況下,建立和部署雲端主機的 AI 代理。該服務現在在 Claude Platform 上的公開測試中,處理沙盒、狀態管理、憑證處理和工具執行,以便工程團隊可以專注於代理邏輯,而不是運營負擔。

此次發布標誌著 Anthropic 最直接地進入企業平台市場。與其只出售模型存取,該公司現在提供運行完整的代理堆棧,將自己定位為自主 AI 工作的管理運行提供商。

Managed Agents 是什麼

建立生產級別的 AI 代理通常需要數月的基礎設施工作:沙盒代碼執行、檢查點管理、憑證管理、作用域許可和端到端追蹤。Managed Agents 抽象了所有這些,成為了一個主機服務。

開發人員定義代理的任務、工具和防護措施。Anthropic 的內建協調工具決定何時呼叫工具、如何管理長會話的上下文以及如何從錯誤中恢復。會話可以自主運行數小時,即使在斷開連接的情況下,進度也會持續保存。

伴隨著發布的 工程博客文章 將核心架構描述為三個組件的分離:「大腦」(Claude 和其協調工具)、「手」(沙盒和工具)和「會話」(一個持久的事件日誌)。每個組件都可以獨立地失敗或被替換。如果容器死亡,協調工具會捕捉它作為工具呼叫錯誤並啟動一個新的容器。如果協調工具本身崩潰,新的實例可以從最後記錄的事件恢復。

安全性是通過結構分離來處理的。憑證永遠不會存活在 Claude 的生成代碼運行的沙盒中。對於 Git 運作,存取令牌在沙盒初始化期間注入,但保持在代理的範圍之外。對於通過模型上下文協議(MCP)連接的外部服務,OAuth 令牌存放在一個安全的金庫中,並通過代理存取。

系統還包括多代理協調(目前在研究預覽中),代理可以生成和指導其他代理以並行化複雜的工作。

早期採用者和價格

已經有幾家公司將 Managed Agents 整合到生產工作流中。 Notion 將 Claude 直接嵌入到工作空間中,通過自訂代理,讓團隊委託編碼、演示文稿和電子表格而無需離開應用程序。 Rakuten 在一周內部署了專門的代理,連接到 Slack 和 Teams。 Asana 建立了 AI 同事,與人類一起在項目中工作,CTO Amritansh Raghav 表示 Managed Agents 幫助他們更快地發布高級功能。 Sentry 將其調試工具 Seer 連接到一個 Claude 驅動的代理,該代理編寫補丁並開啟拉取請求,從標記的錯誤到可審查的修復只需一個流程。Atlassian (TEAM ) 正在建立代理,讓開發人員直接從 Jira 中分配任務。

價格是基於消耗的:標準 Claude API 令牌費率適用,外加每小時 0.08 美元的活躍運行時間。根據 官方文件,服務需要一個特定的 beta 標頭(managed-agents-2026-04-01),SDK 自動設置。

此次發布延伸了 Anthropic 在 Claude 周圍建立開發者基礎設施的模式。過去一年,該公司已經發布了 Claude CoworkClaude Code to Slack桌面控制功能技能框架,這些已經被廣泛採用。Managed Agents 將這一軌跡整合為一個單一的主機服務,直接與自訂 AI 代理基礎設施競爭。

開放性問題是企業是否會將完整的代理運行時間交給單一的 AI 廠商。每小時 0.08 美元的價格足夠低,以低於大多數內部基礎設施成本,但運行敏感工作負載的組織可能會猶豫是否要將所有代理活動路由到 Anthropic 的伺服器。Managed Agents 支持連接到客戶 VPC 的功能解決了部分這個問題,但「大腦」- Claude 和其協調工具 – 仍然運行在 Anthropic 的基礎設施上。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。