精选
10个最佳AI代理商用于商业自动化(2026)
Unite.AI is committed to rigorous editorial standards. We may receive compensation when you click on links to products we review. Please view our affiliate disclosure.

商业自动化的AI代理商是由人工智能驱动的软件程序,可以自主执行任务,做出决定,并与系统或人员交互以简化操作。从本质上讲,它们的功能类似于虚拟员工或助手:观察信息,决定行动,并在最少的人类监督下执行任务。这些代理商可以处理广泛的商业流程 – 从回答客户询问到更新数据库 – 帮助公司节省时间并减少手动劳动。

对AI代理商的需求
对此类AI驱动的自动化需求正在激增。在2024年的一项针对大型企业的调查中,82%的公司表示计划在未来1-3年内将AI代理商整合到其业务中,以提高效率并解放工人免于重复性任务。
最近的统计数据也强调了AI自动化的快速增长和影响。已经部署AI代理商的公司报告了显著改善的运营 – 使用AI代理商的90%的公司表示其工作流程更加顺畅,员工平均效率提高了60%以上。
AI代理商的市场也以惊人的速度扩张。分析师预测,到2030年,它将从2024年的约50亿美元增长到470亿美元以上,反映出每年超过45%的增长率。简而言之,AI代理商正在从实验性转变为必不可少的工具,帮助组织自动化复杂的工作流程,增强团队,并实现新的生产力和规模水平。
最佳AI代理商比较表
| AI工具 | 最佳适用 | 价格 | 功能 |
|---|---|---|---|
| n8n | AI编排 | 免费/20美元+ | 使用AI决策逻辑的工作流自动化 |
| Relevance AI | AI劳动力 | 19美元/月 | 预构建代理模板 |
| MindStudio | 企业AI代理商 | 20美元/月 | 无代码代理构建器,具有工具和内存 |
| Lindy | AI任务代理商 | 49美元/月 | 针对电子邮件、CRM、日程安排和多步骤业务工作流程的执行专注AI代理商 |
| Airia | AI任务代理商 | 25美元/月 | 具有安全性和编排的受管自治代理商 |
| Botpress | 自定义聊天机器人 | 89美元/月 | 高级对话流程 |
| UiPath | 企业自动化 | 免费 | 具有AI决策代理商的RPA机器人 |
| Microsoft Copilot Studio | Microsoft 365自动化 | 30美元/月 | 与Microsoft 365和Teams集成 |
| Google Vertex AI | 聊天/语音机器人 | 按使用付费 | 代理商创建+Google LLMs |
| Salesforce Agentforce | CRM用户 | 请参见下文 | CRM本地代理商 |
| Ada | 企业客户支持 | 自定义 | 无代码CX聊天机器人 |
| Conversica | 销售线索 | 自定义 | 双向电子邮件对话 |
| Kore.ai | 助手 | 自定义 | 400+预构建模板 |
| ThoughtSpot Spotter | 数据分析 | 请参见下文 | 对话式数据分析 |
前10名AI代理商用于商业自动化
1. N8N
n8n是一个开源的工作流自动化平台,作为AI驱动的商业自动化的强大骨干。它不是一个独立的AI代理商,而是使公司能够编排代理商、工具、API和数据源成为自主工作流程,可以在最少的人类监督下连续运行。
该平台旨在为需要可靠性、控制和灵活性的团队提供服务。n8n允许用户创建基于事件的工作流程,可以在时间表或实时事件上触发,处理数据,使用AI模型做出决定,并在数百个集成中执行操作。当与大型语言模型结合时,这些工作流程表现得像目标导向的代理商,可以观察、决定和在系统中执行操作。
n8n提供了一个支持条件逻辑、分支、重试、循环和错误处理的可视化工作流构建器。这使得它非常适合长时间运行的自动化,例如潜在客户路由、内部运营、监控系统、数据同步和AI驱动的决策管道。其自托管选项和开源性质使其对需要安全性、自定义或基础设施控制的组织尤其具有吸引力。
虽然n8n不专注于对话式界面或代理商个性,但它在执行和编排层面上表现出色,使企业能够在规模上可靠地运行AI驱动的自动化。
优点和缺点
- 强大的工作流自动化:触发器、分支、重试和循环
- 强大的AI集成:与LLMs合作进行决策
- 自托管选项:完全控制数据和基础设施
- 广泛的集成:连接到数百个工具和API
- 生产就绪执行:为长时间运行的工作流设计
- 不是独立的AI代理商:需要AI模型来启用推理
- 复杂工作流的学习曲线:非技术用户可能需要培训来设计复杂的自动化
- 有限的本地对话式UI:不是聊天优先
- 设置开销:自托管需要基础设施管理
价格
- 免费版本: 社区版 — 如果您自托管(开源;无限工作流和执行),则永久免费。
- 入门计划: ~20欧元/月(云托管,2500个工作流执行/月)
- 专业计划: ~50欧元/月(云托管,10000个工作流执行/月)
- 商业计划: ~667欧元/月(云托管,较高的执行限制和附加的企业功能)
- 企业计划: 自定义价格,适用于任务关键型环境和合规性需求
2. Relevance AI
Relevance AI是一个无代码的AI劳动力平台,使企业能够创建、管理和部署AI驱动的代理商,用于各种功能。可以将其视为构建一个AI同事团队:您可以为销售、营销、运营、客户支持等领域创建代理商,并让它们自主或协作地运行工作流程。
该平台的目标是使高级AI自动化更容易被非技术用户使用,使所有规模的公司都能利用AI代理商来处理常规任务、通信和数据处理,提供全面的解决方案。
Relevance AI提供了一个直观的拖放式界面来设计AI代理商和其工作流程(无需编码)。用户可以从头开始自定义代理商,也可以从Relevance的预构建代理商开始,这些代理商针对常见的商业需求进行了定制,例如一个自动化潜在客户跟进的AI销售代表,或者一个可以回答常见问题并将问题转交给人工支持人员的AI客户支持代表。
每个代理商都可以使用您的数据(例如连接您的知识库或CRM)进行训练,并配置特定的任务。该平台强调集成:它本地连接到商业工具,如HubSpot、Salesforce、Google Workspace、Zapier等。这意味着您的AI代理商可以自动更新记录、发送电子邮件、拉取文档或在您的现有软件堆栈中触发工作流程。
Relevance AI还允许多个代理商作为一个“AI团队”一起工作,并包括监控仪表板,以便您可以跟踪其性能并随着时间的推移改进其技能。
优点和缺点
- 无代码代理商构建器:商业用户可以使用视觉界面设计代理商工作流程,降低了实施AI自动化的门槛
- 多个预构建模板:预设计的代理商库(销售、营销、支持等)可以加快部署速度
- 强大的集成:连接到CRM、电子邮件、数据库等,允许代理商在现有的软件堆栈中运行
- 协作“AI团队”:支持同时运行多个代理商,并允许它们在彼此之间传递任务或数据
- 早期阶段平台:作为一个较新的解决方案,一些高级企业功能(细粒度控制、复杂逻辑)仍在成熟
- 基于积分的使用:免费版本有限(每天100个AI积分),因此大量使用需要付费计划
- 潜在的自定义限制:非常专业的流程可能需要超出无代码界面的功能,需要自定义工作或等待平台更新
价格
- 免费版本: ~每天100个AI积分,1个用户
- 专业计划: 19美元/月,1个用户(10000积分/月,较大的知识库容量)
- 团队计划: 199美元/月,适用于最多10个用户(100000积分/月,优先支持,高级集成)
- 商业计划: 599美元/月,具有更高的限制(300000积分)和无限用户;企业计划是自定义的
3. MindStudio
MindStudio是一个无代码的AI代理商平台,使企业能够在无需编码的情况下构建、部署和管理智能AI代理商。它专注于帮助团队创建能够在工作流程中使用上下文、工具和执行任务的代理商,例如研究自动化、内部支持和面向客户的助手。
该平台提供了一个视觉代理商构建器,用户可以在其中定义目标、连接数据源并集成外部工具。MindStudio支持访问广泛的AI模型,并允许代理商嵌入到网站或内部应用程序中,为组织提供了灵活性,以便代理商与用户和系统交互。
MindStudio还包括协作和治理功能,使其适合用于个人用户和团队。虽然它不作为后端编排引擎运行,但它在代理商创建和部署层面上表现出色,使团队能够快速而无需大量工程工作来实现AI驱动的工作流程。
优点和缺点
- 易用的无代码代理商构建器:直观的视觉界面
- 真正的代理商行为:工具、内存和任务执行
- 灵活的模型支持:与多个AI模型合作
- 快速部署:快速构建和启动代理商
- 适合非技术团队:最小的工程要求
- 不是后端编排器:有限的长时间运行的自动化
- 基于使用的AI成本:模型使用可能会随着规模的增长而增加
- 较少的高级工作流控制:较少的分支和重试
价格
- 个人计划:20美元/月(或约16美元/月,按年度计费),包括无限自定义代理商和运行。
- 商业计划:自定义价格,附带额外的协作、部署和企业功能。
- AI模型使用:单独按实际使用量计费。
4. Lindy
Lindy是一个无代码的AI代理商自动化平台,旨在帮助企业部署能够在现实世界的业务工作流程中执行任务的自治代理商。与专注于静态聊天界面的代理商不同,Lindy专注于任务驱动的代理商,可以管理电子邮件、安排会议、更新CRM、资格潜在客户、跟进客户并协调多步骤工作流程,使用工具如Gmail、Slack、HubSpot、Salesforce和日历系统。
该平台旨在为非技术团队提供服务,但仍然足够强大,可以处理高级用例,允许用户链接操作、应用条件逻辑并在后台连续运行代理商。Lindy特别适合销售、运营、招聘和面向客户的团队,他们希望AI代理商承担重复性流程的所有权,而不仅仅是通过对话提供帮助。
优点和缺点
- 强大的执行专注的AI代理商,自动化真正的业务任务,而不仅仅是对话
- 无代码设置,使非技术团队能够访问,而仍然支持复杂的工作流程
- 与常用工具(如电子邮件、日历、CRM和协作平台)进行了出色的集成
- 生产就绪部署:为可扩展、长时间运行和任务关键型的代理商工作负载而设计
- 不是传统的客户面向的聊天机器人平台
- 高级工作流程可能需要一些实验来优化执行逻辑
- 与轻量级代理商构建器相比,设置更复杂
价格
- 免费: 代理商使用和执行量有限,适合测试基本自动化和工作流程。
- 专业(49美元/月): 更高的执行限制、更多的活跃代理商和核心集成,适合个人专业人士和小型团队。
- 商业(99美元/月): 为每日使用代理商的团队设计,具有更高的限制、优先执行和扩展的工作流程功能。
- 企业(自定义): 大型组织的自定义限制、安全审查、专用入职和高级支持。
Lindy的定价模型基于使用情况和执行量,适合小型团队,同时仍然能够支持生产级别的自动化。
5. Airia
Airia是一个面向企业的AI代理商平台,旨在帮助组织构建、部署和管理自治的AI代理商,用于现实世界的业务工作流程。与专注于聊天优先的助手不同,Airia强调安全的执行、决策和编排,使其适合于需要AI代理商在内部系统、数据源和流程中运行的公司,具有最少的人类干预。
该平台结合了无代码/低代码的代理商构建器和强大的治理、可观察性和政策控制。这使团队能够超越实验,并在保持可见性、合规性和控制的情况下在生产环境中运行AI代理商。Airia特别适合于受监管的行业或需要审计性、模型灵活性和与现有基础设施紧密集成的企业。
优点和缺点
- 企业级治理:内置的政策控制、审计日志和安全防护,支持合规和负责任的AI使用
- 无代码/低代码代理商构建器:视觉工具和模板允许技术和非技术团队设计和部署代理商
- 模型无关架构:支持多个底层AI模型,减少供应商锁定
- 强大的系统集成:代理商可以通过API和连接器连接到企业工具、数据库和内部系统
- 生产就绪部署:为可扩展、长时间运行和任务关键型的代理商工作负载而设计
- 对于简单的用例来说过于强大:小型团队或基本的自动化需求可能会发现该平台比必要的更复杂
- 在大规模使用时透明度有限:高级企业定价需要销售参与
- 设置比聊天工具更复杂:初始配置和治理设置可能需要更多时间
价格
- 专业计划: ~25美元/月,适合初步实验,包含少量用户和代理商
- 团队计划: ~250美元/月,增加用户、更高的代理商限制和协作功能,如SSO
- 企业计划: 自定义定价,具有无限的代理商、更高级的安全控制、专用云或本地部署和专用支持
AIRIA还提供免费试用,允许团队在承诺之前评估代理商创建、编排和治理能力
6. Botpress
Botpress是一个全面的平台,用于构建使用高级语言模型的AI对话代理商。它使公司和开发人员能够轻松创建、部署和管理智能聊天机器人,用于客户服务、销售、人力资源等。该平台提供了一个丰富的视觉界面和工具,用于设计对话流程和集成AI,因此您可以自动化传统上需要人工代理商的对话和工作流程。
Botpress提供了一个视觉化的拖放式聊天机器人构建器(AI代理商构建器),用于设计对话逻辑和行为,而无需大量编码。在其内部,它集成了LLMs – 您可以插入OpenAI或Anthropic等提供商 – 因此您的机器人可以解释用户输入并生成流畅、上下文感知的响应。
它还包括一个知识库模块,用于向您的机器人提供专有数据或FAQ,以及“机器人表格”用于管理机器人可能使用的结构化信息。开发人员可以通过Botpress的API和开源SDK扩展Botpress,而非技术用户则欣赏用户友好的工作室和预构建模板。
优点和缺点
- 易用的无代码构建器:直观的视觉界面,用于创建对话工作流程
- 灵活的LLM集成:插入您选择的AI模型(OpenAI、Anthropic等)用于语言理解
- 丰富的集成:连接器用于聊天渠道和企业应用,实现端到端的工作流自动化
- 社区和可扩展性:活跃的开发者社区、开源根源和SDK用于自定义扩展
- 复杂逻辑的学习曲线:设计高级对话可能需要一些技术技能
- 有限的模板:与一些竞争对手相比,预构建的行业特定机器人较少,因此可能需要更多的设计工作
- 大规模使用的使用成本:虽然有免费版本,但LLM调用和附加功能的重度使用可能会变得昂贵
价格
- 免费版本: 按使用付费模式,免费每月信用(5美元)用于AI使用
- Plus计划: ~89美元/月(包括更高的限制、去除品牌和实时代理商接管)
- 团队计划: 495美元/月(适用于较大部署和协作功能)
- 企业: 自定义定价,适用于无限规模和高级支持
7. UiPath
UiPath是自动化领域的领先平台,传统上以机器人流程自动化(RPA)而闻名,现在正在将AI代理商集成到其套件中。在UiPath的愿景中,软件机器人(RPA机器人)处理重复、基于规则的任务,而AI代理商则处理更复杂、更认知的流程方面。
这种组合——UiPath将其称为“代理自动化”——使整个业务流程可以从头到尾自动化,AI做出决定,RPA执行精确的操作。作为一种成熟的企业自动化工具,UiPath提供了一个强大的环境来编排工作流程,从简单的数据输入工作到需要即时判断的多步骤操作。
UiPath的平台包括用于设计自动化工作流程的Studio、用于管理和部署机器人的Orchestrator以及用于集成机器学习模型的AI Center。最近,UiPath推出了一个代理商构建器和代理商目录,允许开发人员创建AI代理商或访问预构建的代理商模板。
优点和缺点
- 端到端自动化:将RPA和AI无缝集成——适合需要两者都需要确定性和认知自动化的复杂流程
- 企业级平台:可扩展的编排、安全、基于角色的访问和审计工具,适合大型组织
- 广泛的集成:预构建的连接器用于数百个应用程序(SAP、Oracle、Salesforce等),以及记录用户界面操作的能力,用于遗留系统
- 社区和支持:大型用户社区、广泛的文档和一个市场(UiPath Go),其中包含可重用的组件
- 高昂的全套成本:企业许可可能很昂贵;小型企业可能会发现许可费用(每月数百到数千美元)是一个障碍
- 陡峭的学习曲线:非技术用户可能需要培训来设计复杂的自动化;Studio工具虽然是视觉化的,但具有许多功能需要掌握
- 主要针对企业:针对较大环境进行了优化;可能对于非常简单的需求或中小企业来说过于复杂
价格
- 社区版: 免费,适用于个人用户/开发人员(有限的机器人和功能)
- 企业计划: 订阅许可,从每月420美元开始,适用于基本的自动化开发人员席位;无人值守的机器人许可从每月1380美元开始
- 云SaaS套餐: UiPath Automation Cloud提供了捆绑计划(例如,自动化团队许可,约1930美元/月),包括多个机器人和服务
8. Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio是微软针对企业用户的最新平台,用于构建AI代理商。它允许组织设计和部署自定义的对话式AI代理商,使用微软的生成式AI,并与Microsoft 365和Azure生态系统深度集成。
本质上,它是微软对无代码聊天机器人构建器的回应,现在通过与Bing Chat和Microsoft 365 Copilot相同的AI增强。企业可以使用它来创建IT帮助台机器人、客户支持聊天机器人或员工自助服务助手等内容,所有这些都在Teams上运行。
Copilot Studio提供了一个直观的图形界面,您可以在其中定义代理商的行为。您可以从指定代理商的知识来源和“基础”开始——例如,您可能会将其指向您的SharePoint文档或网站FAQ,以便它具有领域知识。然后,微软的生成式AI允许您通过简单地用自然语言描述它们来添加功能。
优点和缺点
- 深度Microsoft 365集成:适合已经使用Office 365、Teams、SharePoint等的组织——代理商可以无缝地与您的文件、电子邮件、日历等进行交互
- 生成式AI驱动:使用GPT-4通过Microsoft的Azure OpenAI服务,实现自然、上下文感知的对话和响应
- 低代码设计:拖放式界面加上自然语言提示,用于定义代理商行为(大多数场景无需大量编码)
- 企业安全和合规:内置企业级安全(数据保持在您的租户中),合规日志记录通过Microsoft Purview,以及用于部署代理商的治理控制
- Microsoft中心:该平台主要对已经处于MS生态系统中的组织有益;与非Microsoft系统的集成可能不那么直接(除非这些系统有连接器)
- 额外的许可成本:需要Microsoft 365 Copilot许可(每用户每月30美元),以及Azure按使用付费,用于消息——这可能会为大规模部署增加显著的成本
- 新技术:作为一个较新的产品(于2023年末推出),一些功能,如复杂的多轮推理或非英语支持,可能仍在积极开发中
价格
- Microsoft 365 Copilot许可: 每用户每月30美元(适用于Office应用中的Copilot;包括在M365应用中使用Copilot Studio)
- 消息消耗: 0.01美元每条消息(按使用付费)或购买消息包(25,000条消息,200美元/月)用于部署到Teams或自定义应用的代理商
- Azure OpenAI成本: 如果使用自定义GPT模型实例或其他Azure AI服务,则适用额外的Azure使用费
注意:现有的M365企业客户可以在不超过Copilot许可的情况下开始使用Copilot Studio,最高可享受一定的使用量限制
9. Google Vertex AI
Google的Vertex AI平台包括一个强大的代理商构建器,允许组织使用Google的模型和基础设施创建对话式AI代理商。该平台用于开发可以处理客户询问、引导用户完成流程或甚至执行简单交易的聊天机器人和语音机器人。
作为Google Cloud的Vertex AI的一部分,它结合了Google在自然语言(来自Search和Assistant)方面的专业知识和用户友好的开发体验。企业已经将Google的AI代理商应用于客户支持、员工人力资源机器人、呼叫中心的语音激活助手,甚至预测分析对话等领域。
Vertex AI的代理商构建器允许您通过提供自然语言指令或示例对话来创建一个代理商。例如,您可以输入“一个帮助用户跟踪其订单状态的代理商”,系统将建议一个初始对话设置。在其下面,它利用Google的基础模型来解析用户陈述的意图和上下文。
优点和缺点
- 自然语言设置:降低了创建机器人的门槛,允许您用简单的英语描述机器人并让AI生成对话逻辑的一部分
- 访问Google的AI技术:代理商可以利用Google顶级的语言模型、语音识别和其他AI服务(以及即将推出的Gemini模型)
- 可扩展的云基础设施:建立在Google Cloud上,因此可以扩展到企业工作量,并提供可靠性、安全性(合规证书,如HIPAA、SOC2等)和与其他Google Cloud服务的集成
- 多代理商和多渠道:支持同时拥有多个代理商或“技能”,并可以部署到聊天、语音IVR、移动应用或Web
- 需要GCP专业知识:设置和优化Vertex AI代理商可能需要Google Cloud控制台、IAM权限等方面的专业知识,这可能会成为非技术团队的障碍
- 使用量成本:定价是基于使用情况的(大约每1000次交互12美元,加上任何其他服务),成本可能会随着使用量的增加而增加,因此需要仔细监控
- 与特定领域的集成度不够:与专注于客户支持或销售的特定平台相比,Vertex AI提供的是通用工具;您可能需要更多的训练数据或设计工作来实现特定领域的卓越性能
价格
- 免费试用积分: 新的Google Cloud客户可以获得300美元的免费积分(以及一个单次1000美元的Vertex AI代理商构建器积分,通常可用来进行实验)
- 使用情况定价: 大约每1000条文本交互12美元(消息)。可选功能,如在响应中使用外部Web搜索,大约每1000次查询2美元
- 其他成本: 如果代理商使用其他Google服务(例如Dialogflow CX,或访问Vertex AI基础模型等),则适用这些服务的费率
- 扩展: 按使用付费,这意味着您只需为使用的内容付费;大型企业可以通过承诺使用量来协商折扣
10. Salesforce Agentforce
Salesforce的Agentforce平台是Salesforce Customer 360套件(Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud等)中的一个生成式AI助手。它本质上是Salesforce的本地AI代理商,旨在帮助销售代表、支持代理商、营销人员和分析师通过在Salesforce中自动化任务和提供AI驱动的建议。
例如,Agentforce可用于草拟电子邮件回复、自动总结销售机会、回答有关Salesforce数据的复杂问题,甚至使用自然语言命令执行操作,如更新记录或创建后续任务。
Agentforce附带七个预构建的代理商,针对关键领域,如销售、服务、营销、商务、分析等,每个领域都预先训练了常见任务。例如,一个服务代理商可以自动建议知识库文章或直接回答客户的问题。
优点和缺点
- 无缝的Salesforce集成:由于它是Salesforce的一部分,因此代理商可以完全访问您的CRM数据、上下文,并可以直接在CRM中执行操作
- 预构建的领域专业知识:代理商附带行业特定的或特定领域的知识(销售流程、客户支持工作流程),减少了设置所需的工作
- 对话式数据分析:用户可以用自然语言询问Salesforce数据(类似于AI驱动的分析查询),并立即获得见解或报告
- 生成式内容和响应:AI可以草拟电子邮件、知识文章或营销文案,用户可以进一步完善——节省了大量的沟通时间
- Salesforce依赖:仅对已经是Salesforce客户并在Salesforce中存储数据的组织有用——它不是一个可以在Salesforce环境之外使用的独立产品
- 基于消耗的成本:大约每次AI对话或交互2美元,这可能会随着使用量的增加而迅速增加(尽管基本使用可能包含在某些版本中)
- 数据隐私范围:虽然Salesforce强调信任(您的数据不会与他人混淆),但组织仍必须仔细管理AI代理商可以访问或生成的数据,以避免对关键客户信息产生任何不正确的输出
价格
- 入门版: 限制的AI使用量,适用于现有客户
- 每次对话定价: 大约每次对话或交互2美元(对话通常是一次会话,AI处理一个查询或任务)
- 企业套餐: 大客户可以在合同中协商Einstein/Agentforce使用情况。附加功能或更高的使用量可能会产生额外的费用
奖励: Ada
Ada是领先的AI客户服务自动化平台,帮助企业以规模提供即时支持。Ada的AI聊天机器人帮助企业以规模提供即时支持。如果您曾经使用过在线聊天,AI代理商帮助您解决问题,然后(或根本不需要)人工干预,那么很可能Ada的技术就在背后。
Ada专注于无代码的客户服务机器人创建,允许CX团队构建一个可以在聊天、Web、移动和甚至语音渠道上解决大量询问的AI代理商。
Ada提供了一个用户友好的仪表板,非技术用户(如客户支持经理)可以在其中设计聊天机器人的知识库和对话流程。在其核心是Ada的“推理引擎”,它结合了自然语言处理、知识查找系统和集成来执行操作。
设置Ada时,您会将其与相关的客户支持内容(例如FAQ、帮助中心文章等)一起提供:Ada的平台允许您连接到各种数据源和后端系统(例如,通过API连接到电子商务数据库或CRM),通常无需编码。
优点和缺点
- 适合CX团队:真正的无代码——客户支持经理无需开发人员帮助即可更新机器人内容和流程,这意味着AI保持更新
- 多语言NLP:Ada的AI可以在50多种语言中准确解释客户问题,对于全球公司很有用
- 混合生成方法:使用您的知识库和GPT类似生成的混合,结果是准确和措辞良好的答案
- 集成能力:提供与CRM、票务系统、电子商务平台、支付网关等的集成,允许聊天机器人完成交易或在需要时将其转交给人类
- 企业定价:Ada的解决方案针对中型至大型企业,定价不透明(通常每月数千美元),这可能对于小型企业来说过于昂贵
- 设置和培训工作:虽然无代码,但要充分利用Ada,需要投入知识库和持续改进内容的承诺
- 主要针对支持:Ada在客户支持用例中表现出色;它不是一个通用的AI代理商构建器(您不会使用Ada来构建销售代理商或内部工作流程机器人)
价格
- 价格模型: 自定义/企业 – Ada不公开固定计划。成本通常根据使用情况(对话或客户数量)和功能级别而变化
- 估计范围: 报告表明,价格可能从每月4000美元到10,000美元以上,具体取决于复杂性和体积
- 免费试用: Ada可能会提供一个引导式试用或演示环境,供请求使用,但没有免费版本用于完整使用
- 基于性能的选项: Ada推出了基于性能的定价,成本可以与结果(例如,AI解决的票数)挂钩,以使定价与提供的价值保持一致
奖励#2: Conversica
Conversica是AI驱动的销售和营销助手的先驱。其旗舰AI销售助手就像拥有一个虚拟的销售开发代表,可以接触潜在客户,参与自然的双向对话,随着时间的推移培养他们,并将热门机会标记为您的人类销售团队。
Conversica创造了“收入数字助手”(RDAs)一词来描述其AI个性,涵盖销售、营销和客户成功等领域。这些助手主要通过电子邮件(以及越来越多的SMS或网站聊天)进行通信,处理诸如立即跟进新潜在客户、重新参与停滞的潜在客户、向现有客户进行升级销售或收集反馈等任务。
Conversica的平台附带了许多预写的对话模板和针对商业通信的训练AI模型。当设置AI助手时,您选择类型(例如,入站潜在客户跟进、活动出席跟进、客户续约跟进),然后自定义参数,如您的产品名称、消息的节奏和您关心的任何特定资格。
优点和缺点
- 专门用于收入团队:附带经过验证的对话流程(销售、营销),减少了在信息传递方面的试验和错误
- 类似人类的双向电子邮件:AI的电子邮件很有礼貌、很执着、令人惊讶地像人类——很多潜在客户没有意识到他们正在与AI交谈,这可能会导致更高的回复率
- 意图识别:高级能力,用于解释电子邮件回复(例如,过滤掉自动回复或转介与真正的兴趣),并在不需要人类干预的情况下处理它们
- CRM集成:无缝地与销售CRM系统合作,当AI识别潜在客户时,可以更新字段或创建任务,确保销售人员看到上下文并可以顺利接管
- 高昂的成本:Conversica是一种企业解决方案,据报道其价格从每月3000美元开始,并随着AI助手和联系人的数量而增加——这是一项主要的投资,主要适合具有大量潜在客户的公司
- 主要侧重于电子邮件:历史上主要侧重于电子邮件(尽管已经添加了SMS和网站聊天),组织可能会发现它对于多渠道的对话式AI来说有些局限
- 不适合销售/营销以外的用途:该平台不是一个通用的AI代理商构建器——它是为收入生成工作流程而设计的,不适合IT支持或运营自动化等用例
价格
- 订阅模式: 定价是自定义的,通常是年度的
- 扩展因素: 成本会随着AI助手、潜在客户数量或多语言/地区的增加而增加
- 无免费版本: 没有免费计划;Conversica通常提供试用计划或价值证明参与,以测试水温
奖励#3: Kore.ai
Kore.ai是一个企业级的对话式AI平台,允许组织构建、部署和管理AI代理商,用于广泛的用例。它是一个无代码/低代码平台,具有全面的工具套件——从对话构建器和NLP训练到集成和分析——使其成为大型公司AI助手需求的全方位解决方案。
Kore.ai支持面向客户的机器人(用于支持、银行、零售等)和面向员工的机器人(人力资源助手、IT帮助台、知识管理机器人),以其强大的多语言和全渠道能力以及语音AI支持而闻名。
Kore.ai的核心是代理商平台,它提供了一个视觉化的机器人开发工作室。用户从定义对话任务开始——基本上是机器人应该能够做什么或回答什么。对于每个任务,您可以使用拖放式对话构建器设计对话流程,在那里您可以布局步骤、提示和转换(类似于流程图对话)
该平台的NLP引擎允许您训练机器人以理解每个意图的各种措辞;您可以使用Kore.ai的ML模型或带入自己的AI模型。一个突出的功能是Kore.ai的市场,提供了400多个预构建的模板和组件,用于常见的领域(例如,银行机器人模板),您可以导入和适应它们。
优点和缺点
- 统一的开发环境:一个平台用于设计对话、管理NLP训练、集成数据和分析性能——适合大型项目和多个机器人
- 丰富的预构建资产:行业特定的模板和对话技能库减少了为常见用例重复发明轮子的需要
- 全渠道部署:您可以构建一次机器人,并将其部署到Web聊天、移动应用、SMS、流行的消息应用、语音渠道(电话/IVR)和智能扬声器,具有一致的行为
- 企业级功能:支持本地或私有云部署、强大的安全性(SSO、加密)、用户管理、版本控制和详细的分析,用于治理
- 复杂性:由于其强大的功能,Kore.ai的平台可能会让新手感到不知所措。它可能需要一个专门的团队(或Kore.ai的专业服务)来充分利用其功能
- 高端成本:定价不公开披露,通常针对企业,可能对于小型组织来说过于昂贵,尤其是对于简单的聊天机器人需求
- UI和UX自定义限制:虽然您可以设计对话,但无代码界面的默认聊天界面可能需要额外的Web开发才能与您的品牌UX完全匹配
价格
- 企业许可: 根据虚拟代理商、消息和附加模块的数量进行定制报价
- 云/SaaS与本地: 价格还可能取决于您是否使用Kore.ai的云或本地部署
- 免费试用: Kore.ai通常提供试用或开发者沙盒用于评估,但全面的部署需要付费计划
如何选择合适的AI代理商平台
2025年AI代理商的选择非常丰富,范围从允许您构建几乎任何类型的代理商的通用平台到针对特定业务功能的领域特定解决方案。我们在这里探讨的选项都很强大,但最适合您组织的选择将取决于您的独特需求、技术环境和战略目标。
像Botpress、Kore.ai和Relevance AI这样的平台提供了广泛的灵活性——它们是理想的,如果您想为多个用例或专有流程创建自定义AI助手。它们通常需要更多的初始设计工作,但会奖励您一个适合您业务的解决方案(并且支持无代码开发,以赋予您的内部团队权力)
另一方面,行业专注的代理商,如Ada用于客户支持或Conversica用于销售,带来了很多内置的专业知识。它们可以更快地部署在各自的领域,并可能带来快速的胜利(例如,立即减少支持量或更快的潜在客户转化),因为它们已经解决了该领域的常见挑战。如果您大量使用特定的生态系统——例如,您的运营全部基于Salesforce或Microsoft——利用Einstein Copilot或Microsoft的Copilot Studio可能是高效的,因为它们会与您的现有工作流程和数据无缝集成,几乎没有任何摩擦

关键因素
在选择平台或代理商时,考虑几个关键因素。首先,确定您希望AI代理商解决的主要问题:是客户支持_triage、潜在客户培养、内部数据分析还是其他内容?寻找在该领域出色的解决方案。
第二,权衡您的团队的技术能力和对控制的需求。无代码平台可以让您的业务用户推动项目,而更可扩展的平台可能需要一些开发人员的输入来进行高级自定义,但可以更深入地适应复杂的需求
第三,考虑您的集成和数据需求。确保该平台可以安全地连接到您的数据源和应用程序。定价和可扩展性也是重要的实际考虑因素:具有免费试用或免费版本的平台允许在承诺之前进行实验。面向企业的解决方案可能需要更大的投资,但它们可以提供强大的支持、合规性和可靠性,这些对于高风险的部署至关重要
最后,考虑未来增长和AI趋势。AI代理商领域正在迅速发展——多代理商协作、更自治的决策和改进的学习等功能即将推出。您将希望一个平台和合作伙伴能够不断创新,并将新的进步(例如改进的语言模型或多模式能力)纳入其产品中
此外,请考虑治理:在部署AI代理商时,建立政策以监控其性能,处理错误或升级,以及保持其输出质量至关重要。选择具有强大的分析和监督工具的平台将帮助您保持AI与您的业务目标和价值观一致
最好的AI代理商平台是适合您在易用性、领域适应性和自定义之间取得平衡的平台。通过清晰地了解您的需求并使用我们讨论的比较标准——能力、集成、成本和控制——您将能够选择一个提供真正价值的解决方案












