Co to jest Automatyzacja Procesów Roboticznych (RPA)?

Duża część pracy, którą ludzie wykonują każdego dnia, nie wymaga ich kreatywności ani unikalnych umiejętności, a są to zadania bardzo nudne i proste, takie jak klasyfikowanie e-maili i wiadomości, aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych, przetwarzanie transakcji i wiele innych. Automatyzacja Procesów Roboticznych (RPA) to nowo powstająca technologia, która często wykorzystuje aspekty sztucznej inteligencji do automatyzacji tych zadań, z celem umożliwienia pracownikom poświęcenia uwagi bardziej ważnym zadaniom. RPA może być realizowana za pomocą różnych technik, narzędzi i algorytmów, a poprawne zastosowanie RPA może przynieść organizacjom wiele korzyści.

Co to jest Automatyzacja Procesów Roboticznych (RPA)?

Pomimo tego, że nazwa “robot” jest w niej zawarta, Automatyzacja Procesów Roboticznych nie ma nic wspólnego z fizycznymi robotami. Raczej, roboty odniesione w RPA są botami oprogramowania, a systemy RPA są podstawowo tylko zbiorem botów, które wykonują określone, często nudne zadania. Boty RPA mogą działać na fizycznych lub wirtualnych maszynach, a mogą być kierowane przez użytkownika oprogramowania. Interfejsy RPA są przeznaczone do umożliwienia nawet osobom nieznanym z konstrukcji botów zdefiniowania zestawu zadań do wykonania przez bota.

Jak wcześniej wspomniano, głównym celem RPA jest zautomatyzowanie wielu powtarzalnych, nudnych zadań, które ludzie często muszą wykonywać w miejscu pracy. Oszczędność czasu i zasobów jest celem RPA. Zadania, które RPA są używane do wykonania, muszą być dość proste, z konkretną serią kroków do wykonania, aby osiągnąć to zadanie.

Korzyści z Automatyzacji Procesów Roboticznych (RPA)

Kiedy RPA jest właściwie wykorzystywana, technologia RPA może uwolnić czas, personele i zasoby, pozwalając im być stosowanym do bardziej ważnych zadań i wyzwań. RPA może być używana do umożliwienia lepszej obsługi klienta, obsługując pierwsze interakcje z klientami i kierując ich do odpowiedniego agenta obsługi klienta. Systemy RPA mogą być również używane do poprawy sposobu, w jaki dane są zbierane i obsługiwane. Na przykład, kiedy występują transakcje, mogą być one zdigitalizowane i automatycznie wprowadzone do bazy danych.

Systemy RPA mogą być również używane do zapewnienia, że operacje biznesu są zgodne z ustalonymi standardami i przepisami. RPA może również znacząco zmniejszyć stopy błędów ludzkich i rejestrować działania, tak aby jeśli system wyprodukuje błąd, wydarzenia, które doprowadziły do błędu, mogą być łatwo zidentyfikowane. Ostatecznie, korzyści RPA stosują się do każdej sytuacji, w której proces może być uczyniony bardziej wydajnym przez zautomatyzowanie wielu kroków potrzebnych do ukończenia tego procesu.

Jak działa Automatyzacja Procesów Roboticznych (RPA)?

Dokładne metody, których używają platformy i boty RPA do wykonania swoich zadań, różnią się, ale często wykorzystują techniki uczenia maszynowego i algorytmy AI, a także algorytmy widzenia komputerowego.

Techniki uczenia maszynowego i AI mogą być wykorzystywane do umożliwienia botom nauki, które działania są skorelowane z celami zdefiniowanymi przez operatora. Jednak platformy RPA często wykonują większość swoich działań zgodnie z regułami, działając bardziej jak tradycyjne programy niż AI. W rezultacie, istnieje pewna debata dotycząca tego, czy systemy RPA powinny być klasyfikowane jako systemy AI.

Nawet tak, RPA często działa wraz z technologiami i algorytmami AI. Głębokie sieci neuronowe mogą być używane do interpretacji złożonych danych obrazu i tekstu, umożliwiając botom określenie, jakie działania należy wykonać, aby obsłużyć te dane w sposób określony przez użytkownika, nawet jeśli działania botów są ściśle oparte na regułach. Na przykład, sieci neuronowe mogą być używane do umożliwienia sieci interpretacji obrazów na ekranie i reagowania na podstawie tego, jak obrazy są klasyfikowane.

Jakie procesy mogą być obsługiwane przez RPA?

Przykłady zadań, które mogą być obsługiwane przez systemy RPA, obejmują podstawową manipulację danymi, przetwarzanie transakcji i komunikację z innymi systemami cyfrowymi. System RPA może być ustawiony do zbierania danych z określonych źródeł lub oczyszczania danych, które zostały otrzymane. Ogólnie, istnieją cztery kryteria, które zadanie musi spełnić, aby być dobrym kandydatem do automatyzacji z RPA.

Po pierwsze, proces musi być oparty na regułach, z bardzo konkretnymi instrukcjami i faktami, które mogą być używane do określenia, co zrobić z informacjami, które system spotyka. Po drugie, proces powinien występować w określonych czasach lub mieć określony warunek startowy. Po trzecie, proces powinien mieć wyraźne dane wejściowe i wyjściowe. Po czwarte, zadanie powinno mieć objętość, powinno dotyczyć znacznej ilości informacji i wymagać odpowiedniej ilości czasu do ukończenia, aby miało sens zautomatyzować proces.

Na podstawie tych zasad, przyjrzyjmy się potencjalnym przypadkom użycia RPA.

Jednym ze sposobów, w jaki RPA mogłaby być używana, jest przyspieszenie procesu obsługi zwrotów. Zwroty są zwykle kosztownym i czasochłonnym przedsięwzięciem. Kiedy zwrot jest żądany, agent obsługi klienta musi wysłać wiele wiadomości, które potwierdzają zwrot i określają, jak klient chce otrzymać zwrot pieniędzy, zaktualizować bieżące stan magazynu w systemie, a następnie, po dokonaniu płatności do klienta, zaktualizować dane sprzedaży. Większość z tego mogłaby być obsługiwana przez RPA, która określa, które przedmioty są zwracane i jak klient chce otrzymać zwrot pieniędzy. RPA użyłaby tylko reguł, które biorą jako dane wejściowe produkt zwracany i informacje klienta i wyjściem byłaby kompletna dokumentacja zwrotu, którą agent musiałby tylko przeglądnąć i zatwierdzić.

Innym potencjalnym przypadkiem użycia RPA jest dla detalistów, którzy chcieliby zautomatyzować aspekty zarządzania łańcuchem dostaw. RPA mogłaby być używana do utrzymania produktów w magazynie, sprawdzając stan magazynu, kiedy produkt jest sprzedany, a kiedy stan spada poniżej określonego progu, zamówienia na produkty mogą być złożone.

Wady Automatyzacji Procesów Roboticznych (RPA)

Chociaż systemy RPA mają potencjał, aby zaoszczędzić firmom, które je używają, czas, pieniądze i wysiłek, nie są one odpowiednie do każdego zadania. Wdrożenia RPA mogą często zawieść z powodu ograniczeń systemu, w którym działają. Jeśli nie są właściwie zaprojektowane i wdrożone, systemy RPA mogą również nasilić istniejące problemy, ponieważ działają na podstawie reguł, które mogą przestać być stosowane, gdy sytuacje ewoluują. Na przykład, jeśli system RPA jest poinstruowany, aby zamówić produkty, gdy stan spada zbyt nisko, może nie być w stanie dostosować się do fluktuacji popytu i nadal zamawiać duże partie produktów, nawet gdy popyt na te produkty maleje. Skalowanie platform RPA w firmie również okazuje się trudne, ponieważ im bardziej system staje się oparty na regułach, tym mniej elastyczny się staje.

Dodatkowo, akt instalowania tysięcy botów w systemie może być znacznie bardziej czasochłonny i kosztowny, niż się spodziewano, potencjalnie zbyt drogi, aby oszczędności, które RPA przynosi, nie pokrywały kosztów instalacji. Ekonomiczne skutki systemów RPA mogą być trudne do przewidzenia, a związek między automatyzacją a redukcją kosztów nie jest liniowy. Zautomatyzowanie 30% zadania niekoniecznie zmniejszy koszty firmy o 30%.