Co to jest AIOps? (Sztuczna inteligencja dla operacji IT)

AIOps to skrót od Artificial Intelligence for IT Operations, termin wymyślony w 2017 roku przez Gartner. AIOps odnosi się do wykorzystania dużych zbiorów danych, zaawansowanych możliwości analitycznych i uczenia maszynowego w celu poprawy operacyjnych i funkcjonalnych procesów pracy zespołów IT. Te platformy działają na wielowarstwowej technologii i umożliwiają jednoczesne korzystanie z kilku źródeł danych i narzędzi analitycznych.

Środowiska aplikacji w dużych przedsiębiorstwach produkują ogromne ilości danych i informacji logowania. Ta coraz bardziej złożona struktura danych i hybrydowy charakter usług i aplikacji powoduje znaczne obciążenie operacji IT. W związku z tym coraz więcej firm zaczyna wykorzystywać AIOps. Celem jest zautomatyzowanie operacji IT, inteligentne identyfikowanie wzorców, uzupełnienie wspólnych procesów i zadań oraz rozwiązanie problemów z IT. AIOps łączy zarządzanie usługami, zarządzanie wydajnością i automatyzację w celu uzyskania ciągłych wglądów i ulepszeń.

Wdrożenie AIOps

Rozwiązania AIOps umożliwiają scentralizowany system interakcji między różnymi funkcjami IT w celu optymalizacji operacji. Mają standaryzowany podejście podobne do ludzkiej funkcji poznawczej. Poniżej przedstawiono etapowy proces wdrożenia AIOps:

• Przeszukaj ogromne ilości danych w nowoczesnym środowisku IT i wybierz tylko istotne informacje za pomocą pewnych technik filtrowania i priorytetyzacji.
• Przeprowadź dogłębną analizę korelacji danych w celu odkrycia wewnętrznych wzorców, zależności i relacji w danych, inteligentnie redukując szum z nich.
• Zagreguj dane w różne klastry i grupy w celu przygotowania ich do zaawansowanej analityki.
• Zbadaj przyczyny różnych trendów i zdarzeń oraz dowiedz się o punktach centralnych informacji operacyjnej do celów wnioskowania.
• Ułatwij współpracę między zespołami IT i eskaluj powiadomienia do odpowiednich operatorów w przypadku pewnych zdarzeń lub problemów.
• Zautomatyzuj rozwiązanie i naprawę bez potrzeby interwencji ludzkiej.

Kluczowe możliwości AIOps

Niektóre z kluczowych możliwości to:

Usuwanie szumu

Szum, czyli alarmy i alert, dotykają zespoły IT na godziny. AIOps inteligentnie redukuje szum, identyfikując podstawowe problemy i dostarczając rozwiązania z dużą prędkością. To z kolei obniża średni czas reakcji i naprawy (MTTR).

Korelacja zdarzeń

AIOps bada podstawowe dane w celu znalezienia ważnych wzorców i relacji za pomocą analizy korelacji. Wykorzystuje czynniki takie jak czas, topologia i tekst dzienników danych. Analizuje i przetwarza alerty incydentów i wyodrębnia istotne informacje, które mogą pomóc w identyfikowaniu przyszłych incydentów.

Uproszczenie koordynacji

Platformy AIOps upraszczają bezproblemową koordynację między zespołami ITOps, DevOps, Security, SRE i governance. Zapewniają odpowiednie dane analityczne i monitorujące dla każdej funkcji w celu przyspieszenia współpracy między zespołami w firmie.

Automatyzacja

Te rozwiązania automatyzują rutynowe protokoły, takie jak przetwarzanie mniejszych alertów systemowych, realizacja żądań użytkowników lub przydzielanie zasobów IT zespołom. Są również w stanie automatyzować odpowiedzi na incydenty i korygowania. To przyspiesza operacje IT i umożliwia szybsze i bardziej skuteczne dzielenie się pracą.

Naprawa i rozwiązanie

Przeprowadzając potężną analizę przyczyn, AIOps jest w stanie rozwiązywać problemy w dużym zakresie i automatyzować rozwiązania dla powtarzających się anomalnych zdarzeń i zachowań.

Przypadki użycia AIOps

Systemy AIOps wykorzystują duże zbiory danych, modelowanie predykcyjne i zaawansowaną analitykę w celu przeciwdziałania popularnym przypadkom użycia, takim jak:

Proaktywna detekcja anomalii

Przez analizę historycznych dużych zbiorów danych, AIOps identyfikuje punkty danych anomalii. To pozwala zespołom IT łatwo rozpoznać odchylenia od normalnych zachowań i zapobiec kosztownym problemom, takim jak naruszenia danych lub awarie architektury.

Analiza przyczyn

AIOps pomaga w dokładnym diagnozowaniu przyczyn problemów i naprawianiu ich odpowiednimi rozwiązaniami. To może pomóc zespołom IT, zwalniając je z obciążenia śledzenia podstawowych objawów tych problemów. Platformy AIOps również ustanawiają protokoły bezpieczeństwa w celu ochrony przed przyszłymi problemami.

Monitorowanie wydajności

AIOps jest również wykorzystywany jako narzędzie do monitorowania całej infrastruktury sieciowej. Monitoruje stan i wydajność każdego komponentu, emitując czynniki takie jak dostępność, czasy odpowiedzi i użyteczność.

Analiza predykcyjna

Oprócz wykrywania problemów operacyjnych na wczesnym etapie, wykorzystuje również zaawansowane modele uczenia maszynowego do dokonywania przewidywań o potencjalnych przyszłych problemach.

Migracja do chmury

W przypadku, gdy firmy przyjmują model hybrydowy chmury, AIOps zapewnia doskonałą widoczność między zależnościami i zwiększa wydajność operacyjną. Pomaga również w kontrolowaniu rozprzestrzeniania się chmury (niekontrolowanych instancji chmury), zapobiegając niepotrzebnym nakładom.

Korzyści z AIOps

Korzyści dla firm są nieograniczone i sięgają od poprawy produktywności pracowników do bezpośredniej redukcji kosztów funkcjonalnych. Inne korzyści, które rozwiązania AIOps oferują organizacjom, to:

• Poprawiona dostępność i niezawodność systemów IT
• Lepsza współpraca techniczna między różnymi funkcjami IT
• Czasowa rozwiązanie i predykcyjne zarządzanie potencjalnymi problemami
• Szybsza transformacja cyfrowa dzięki pomocy w migracji do chmury i bezpieczeństwie
• Zagregowanie funkcji monitorowania w interaktywnym, scentralizowanym systemie
• Redukcja fałszywych alarmów dla różnych typów zdarzeń i alertów
• Szybszy rozwój usług i lepsze zrozumienie ich wpływu

Rozpoczęcie pracy z AIOps

Aby wdrożyć AIOps w firmie, organizacja musi zidentyfikować bóle głowy w swoich operacjach IT, które wymagają poprawy. To pomoże sfinalizować biznesowy przypadek, dla którego AIOps będzie wdrożony. Ważne jest zrozumienie różnych typów rozwiązań AIOps, aby wybrać optymalne dla firmy. Rozwiązania ukierunkowane na domenę działają tylko w niektórych przypadkach użycia, ponieważ są specjalnie opracowane dla jednej domeny. Z drugiej strony, rozwiązania niezależne od domeny mogą działać w różnych domenach. Po wybraniu preferowanego rozwiązania ważne jest sformułowanie planu wdrożenia i zarządzania.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o AIOps i innych technologiach AI, sprawdź odpowiednie blogi na unite.ai, aby poszerzyć swoją wiedzę na temat tej dziedziny.