Podręcznik dla początkujących: Zarządzanie wydajnością aktywów (APM)

Przełomy w technologiach takich jak Sztuczna Inteligencja (AI) zmieniają sposób myślenia o zarządzaniu operacjami. Podczas gdy organizacje przechodzą z podejścia reaktywnego na proaktywne, mogą wykorzystywać technologie takie jak Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), chmura, AI i analitykę, aby uzyskać dane w czasie rzeczywistym, wgląd operacyjny itd., poprawiając zarządzanie wydajnością i napędzając wzrost biznesu.

To właśnie tutaj pojawia się Zarządzanie wydajnością aktywów (APM). Zapewnia strategiczne podejście do zwiększenia efektywnego wykorzystania aktywów przemysłowych. Co więcej, ze względu na rosnące zapotrzebowanie na optymalizację strategii APM, ten rynek ma szansę osiągnąć 4,7 mld USD do 2028 roku.

W tym artykule omawiamy, co to jest APM, jego rolę w zarządzaniu aktywami, wyzwania wdrożeniowe i przyszłe trendy w zarządzaniu aktywami.

Co to jest Zarządzanie wydajnością aktywów (APM)?

Zarządzanie wydajnością aktywów to strategiczny framework do zarządzania aktywami firmy, czyli infrastrukturą, sprzętem, pracą ludzką itd. Ta strategia ma na celu maksymalizację wartości pozyskanej z dostępnych aktywów poprzez optymalizację wydajności podczas operacji.

Na przykład, przemysłowy producent może opracować i wdrożyć strategię APM po zauważeniu, że sprzęt produkcyjny nie jest wykorzystywany w pełni. Może to prowadzić do niższej produkcji i, w konsekwencji, niższych przychodów.

Współczesne firmy polegają na opartych na oprogramowaniu rozwiązaniach APM, aby monitorować stan i wydajność krytycznych aktywów. Informują one również firmy, czy strategia APM jest realizowana zgodnie z pierwotnymi planami. Te rozwiązania wykorzystują technologie takie jak IoT, AI, konserwacja predykcyjna, monitorowanie na odległość itd., aby mierzyć skuteczność zastosowanej strategii APM.

Firmy mogą zastosować następujące strategie APM:

• Analiza krytyczności aktywów (ACA): Używana do krytycznej oceny prawdopodobieństwa awarii aktywu i najwyższego ryzyka stwarzanego przez operacje.

• Utrzymanie zorientowane na niezawodność (RCM): Używane do oceny ryzyka systemu i pomocy w opracowaniu strategii redukujących awarie operacyjne.

• Optymalizacja strategii aktywów (ASO): Używana do zwiększenia niezawodności aktywów i obniżenia kosztów utrzymania przy użyciu zaawansowanych technik modelowania strategicznego.

Wyłużanie życia aktywów i maksymalizacja produktywności pracy

Jednym z głównych celów stosowania i wykonywania strategii Zarządzania wydajnością aktywów jest wyłużanie życia aktywów do ich maksymalnego potencjału operacyjnego. Korzyści obejmują oszczędności na nowych aktywach, zwiększoną efektywność operacyjną, obniżone koszty utrzymania i lepsze bezpieczeństwo oraz zgodność.

Ale co najważniejsze, pomyślne wyłużanie życia aktywów ma głębszy wpływ na produktywność pracy. Wynika to z faktu, że strategie APM zmuszają branże do lepszych praktyk konserwacyjnych, mniejszych przestojów, lepszego zarządzania zasobami, poprawy bezpieczeństwa pracowników itd.

Niektóre ze strategii stosowanych w celu wyłużania życia aktywów przy użyciu APM obejmują:

• Zarządzanie cyklem życia aktywów: Strategia stosowana w celu zrozumienia pełnego cyklu życia aktywu, od nabycia do likwidacji, w celu strategicznego planowania wszystkiego, od konserwacji do optymalnego wykorzystania.

• Monitorowanie w czasie rzeczywistym: Używanie technologii takich jak Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), monitorowanie i ocena w czasie rzeczywistym mogą pomóc w pomiarze rzeczywistej wydajności aktywów, aby uniknąć przestojów i awarii aktywów.

Redukowanie kosztów i czasu utrzymania

Nieplanowane przestoje, wynikające z tego koszty utrzymania i czas potrzebny do ponownego uruchomienia aktywu są jednymi z głównych problemów, z którymi borykają się dzisiaj branże. Na przykład, raport WSJ szacuje, że przemysłowi producenci tracą prawie 50 mld USD rocznie z powodu nieplanowanych przestojów, głównie spowodowanych awariami sprzętu.

Jednym z głównych celów wdrażania strategii Zarządzania wydajnością aktywów jest redukowanie nieplanowanych przestojów do zera. To redukuje niepotrzebne koszty utrzymania, zapobiega drogim awariom sprzętu i ułatwia przewidywanie i utrzymanie operacji przemysłowych.

Niektóre ze strategii APM stosowanych w tym celu obejmują:

• Konserwacja predykcyjna: Używana do analizy dużych danych przy użyciu nowoczesnych możliwości AI/ML, aby monitorować stan aktywu i przewidywać konserwację.

• Analiza przyczynowo-skutkowa (RCA): Ta strategia podkreśla zrozumienie przyczyn awarii aktywów w sposób zorganizowany. Używając tej strategii, firmy mogą uniknąć przyszłych nieplanowanych awarii, zamiast tylko tymczasowo gasić pożary.

• Optymalizacja utrzymania: Używana do optymalizacji harmonogramów i zasobów utrzymania przy użyciu zaawansowanej analityki, tak aby nie przeszacowywać ani niedoszacowywać utrzymania aktywów.

Wyzwania wdrażania Zarządzania wydajnością aktywów

Chociaż organizacje rozumieją znaczenie strategii APM, mogą pojawić się przeszkody podczas wdrożenia. Współczesne wyzwania wdrażania strategii APM obejmują:

1. Utrzymanie jakości danych: Wykonanie jakiejkolwiek strategii APM może być tylko tak dobre, jak jakość danych źródłowych, które są używane do wyciągania wniosków o tym, co należy zrobić. Jeśli jakość danych nie odzwierciedla dokładnie stanu aktywów, to pokrzyżuje cele, takie jak redukowanie przestojów i kosztów utrzymania, poprawa produktywności pracy itd.

2. Rosnąca złożoność technologiczna: Wraz z pojawieniem się Przemysłu 4.0 i technologii takich jak AI i IIoT, branże mogą zwiększyć efektywność operacyjną. Jednak te systemy również tworzą wyzwania wdrożeniowe. Szczególnie, szkolenie personelu, aby strategie APM mogły być właściwie wdrożone, jest znaczącym wyzwaniem.

To oznacza, że możesz potrzebować przeszkolenia lub zatrudnienia personelu do wdrożenia nowoczesnych strategii APM, takich jak konserwacja predykcyjna, gdzie wiedza o AI i analityce danych jest ważna.

3. Pomiar wydajności: Jednym z kluczowych wyzwań wdrażania strategii APM jest zapewnienie, że wydajność jest mierzona dokładnie i że masz odpowiednie wskaźniki wydajności, aby odzwierciedlić postęp.

Na przykład, będzie to wyzwanie, aby zrozumieć, jak twoja strategia APM pomogła zredukować przestoje. I czy ta redukcja koreluje z wdrożoną strategią.

Uwagi końcowe

Zaawansowane systemy AI, dane w czasie rzeczywistym i analityka predykcyjna umożliwiają branżom tworzenie bardziej niezawodnych strategii APM. Celem końcowym pozostaje:

• Zwiększenie efektywności operacyjnej
• Maksymalizacja zwrotu z inwestycji (ROI)
• Poprawa wydajności aktywów
• Poprawa bezpieczeństwa i ograniczania ryzyka

Aby dowiedzieć się więcej o postępach technologicznych, odwiedź Unite AI.