Podręcznik dla początkujących: Zarządzanie wydajnością aktywów (APM)

Przełomy w technologiach takich jak Sztuczna Inteligencja (AI) zmieniają sposób myślenia o zarządzaniu operacjami. Podczas gdy organizacje przechodzą z podejścia reaktywnego do proaktywnego, mogą wykorzystywać technologie takie jak Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), chmura, AI i analiza danych, aby uzyskać dane w czasie rzeczywistym, wgląd w działanie itp., poprawiając zarządzanie wydajnością w celu napędzania wzrostu biznesu.

To właśnie tutaj pojawia się Zarządzanie wydajnością aktywów (APM). Zapewnia strategiczne podejście do zwiększenia efektywnego wykorzystania przemysłowych aktywów. Co więcej, ze względu na rosnące potrzeby optymalizacji strategii APM, ten rynek ma szansę osiągnąć 4,7 mld USD do 2028 roku.

W tym artykule omawiamy, co to jest APM, jego rolę w zarządzaniu aktywami, wyzwania związane z wdrożeniem i przyszłe trendy w zarządzaniu aktywami.

Co to jest Zarządzanie wydajnością aktywów (APM)?

Zarządzanie wydajnością aktywów jest strategicznym podejściem do zarządzania aktywami firmy, tj. infrastrukturą, sprzętem, pracą ludzi itp. Ta strategia ma na celu maksymalizację wartości uzyskanej z dostępnych aktywów poprzez optymalizację ich wydajności podczas operacji.

Na przykład przemysłowy producent może opracować i wdrożyć strategię APM po zauważeniu, że sprzęt produkcyjny nie jest wykorzystywany w pełni. Może to prowadzić do niższej produkcji i, w konsekwencji, niższych przychodów.

Firmy dzisiaj polegają na opartych na oprogramowaniu rozwiązaniach APM, aby monitorować stan i wydajność krytycznych aktywów. Informują one również firmy, czy strategia APM jest realizowana zgodnie z pierwotnym planem. Te rozwiązania wykorzystują technologie takie jak IoT, AI, konserwacja predykcyjna, zdalny monitoring itp., aby mierzyć skuteczność zastosowanej strategii APM.

Firmy mogą zastosować następujące strategie APM:

• Analiza krytyczności aktywów (ACA): Używana do krytycznej oceny prawdopodobieństwa awarii aktywu i najwyższego ryzyka dla operacji.

• Utrzymanie zorientowane na niezawodność (RCM): Używane do oceny ryzyka systemu i pomocy w opracowaniu strategii redukcji awarii operacyjnych.

• Optymalizacja strategii aktywów (ASO): Używana do zwiększenia niezawodności aktywów i obniżenia kosztów utrzymania przy użyciu zaawansowanych modeli strategii ilościowej.

Wyłużenie życia aktywów i maksymalizacja produktywności pracy

Jednym z głównych celów stosowania i wykonywania strategii Zarządzania wydajnością aktywów jest wyłużenie życia aktywów do ich maksymalnego potencjału operacyjnego. Korzyści obejmują oszczędności kosztów na nowe aktywa, zwiększoną efektywność operacyjną, obniżone koszty utrzymania i lepsze bezpieczeństwo i zgodność.

Ale co najważniejsze, pomyślne wyłużenie życia aktywów ma głębszy wpływ na produktywność pracy. Jest to spowodowane tym, że strategie APM zmuszają branże do posiadania lepszych praktyk utrzymania, niższych czasów przestojów, ulepszonych zasobów, poprawionej bezpieczeństwa pracowników itp.

Niektóre ze strategii stosowanych w celu wyłużenia życia aktywów za pomocą APM obejmują:

• Zarządzanie cyklem życia aktywów: Strategia używana do zrozumienia pełnego cyklu życia aktywu, od nabycia do likwidacji, w celu strategicznego zaplanowania wszystkiego, od utrzymania do optymalnego wykorzystania.

• Monitorowanie w czasie rzeczywistym: Używanie technologii takich jak Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), monitorowanie i ocena w czasie rzeczywistym mogą pomóc w pomiarze rzeczywistej wydajności aktywów, aby uniknąć przestojów i awarii aktywów.

Redukcja kosztów i czasu utrzymania

Niezaplanowane przestoje, wynikające z tego koszty utrzymania i czas potrzebny do ponownego uruchomienia aktywu to niektóre z wiodących problemów, z którymi borykają się dzisiaj branże. Na przykład raport WSJ szacuje, że przemysłowi producenci tracą prawie 50 mld USD rocznie z powodu niezaplanowanych przestojów, głównie z powodu awarii sprzętu.

Jednym z głównych celów wdrażania strategii Zarządzania wydajnością aktywów jest redukcja niezaplanowanych przestojów do, idealnie, zera. To redukuje niepotrzebne koszty utrzymania, zapobiega drogim awariom sprzętu i ułatwia przewidywanie i utrzymanie operacji przemysłowych.

Niektóre ze strategii APM stosowanych w tym celu obejmują:

• Utrzymanie predykcyjne: Używanie nowoczesnych możliwości AI/ML do analizy dużych danych, ta strategia może monitorować stan aktywu i przewidzieć utrzymanie.

• Analiza przyczynowo-skutkowa (RCA): Ta strategia podkreśla zrozumienie przyczyn awarii aktywów w sposób zorganizowany. Używając tej strategii, firmy mogą uniknąć przyszłych niezaplanowanych awarii, zamiast tylko tymczasowo gasić pożary.

• Optymalizacja utrzymania: Używanie zaawansowanej analizy, branże mogą zoptymalizować harmonogramy i zasoby utrzymania w sposób, który nie nadmiernie lub niewystarczająco optymalizuje utrzymanie aktywów.

Wyzwania w wdrożeniu Zarządzania wydajnością aktywów

Chociaż organizacje rozumieją znaczenie strategii APM, mogą pojawić się przeszkody podczas wykonywania. Współczesne wyzwania wdrażania strategii APM obejmują:

1. Utrzymanie jakości danych: Wykonywanie jakiejkolwiek strategii APM może być tylko tak dobre, jak dane źródłowe użyte do wyciągania wniosków o tym, co należy zrobić. Jeśli jakość danych nie odzwierciedla dokładnie stanu aktywów, to pokrzyżuje cele, takie jak redukcja przestojów i kosztów utrzymania, poprawa produktywności pracy itp.

2. Rosnąca złożoność technologiczna: Wraz z pojawieniem się Przemysłu 4.0 i technologii takich jak AI i IIoT, branże mogą zwiększyć efektywność operacyjną. Ale jednocześnie te systemy tworzą wyzwania związane z wdrożeniem. Szczególnie szkolenie personelu, aby strategie APM mogły być wykonywane właściwie, jest znaczącym wyzwaniem.

To oznacza, że możesz potrzebować przeszkolić lub zatrudnić zasoby do wdrożenia nowoczesnych strategii APM, takich jak utrzymanie predykcyjne, gdzie wiedza na temat AI i analizy danych jest ważna.

3. Pomiar wydajności: Jednym z kluczowych wyzwań wdrażania strategii APM jest zapewnienie, że wydajność jest mierzona dokładnie i że masz odpowiednie wskaźniki wydajności, aby odzwierciedlić postęp.

Na przykład będzie to wyzwanie, aby zrozumieć, jak twoja strategia APM pomogła zmniejszyć przestoje. I czy ta redukcja koreluje ze wdrożoną strategią.

Uwagi końcowe

Zaawansowane systemy AI, dane w czasie rzeczywistym i analiza predykcyjna umożliwiają branżom tworzenie bardziej niezawodnych strategii APM. Celem końcowym pozostaje to samo:

• Zwiększenie efektywności operacji
• Maksymalizacja zwrotu z inwestycji (ROI)
• Poprawa wydajności aktywów
• Poprawa bezpieczeństwa i ograniczanie ryzyka

Aby przeczytać więcej o postępach technologicznych, odwiedź Unite AI.