10 najlepszych narzędzi AI marketingowych (wrzesień 2026)

Oprogramowanie AI do marketingu przeszło od odrębnych generatorów tekstu. Najsilniejsze platformy łączą teraz dane klientów, inteligencję wyszukiwania i silników odpowiedzi, orkiestrację kampanii, produkcję kreatywną, interakcje konwersacyjne oraz analizę wyników. Ta zmiana sprawia, że dopasowanie do kategorii jest ważniejsze niż liczba funkcji AI na stronie produktu: zaawansowana platforma korporacyjna może być niewłaściwym wyborem dla małego zespołu, podczas gdy wyspecjalizowane narzędzie kreatywne lub społecznościowe może dostarczyć większą wartość w odpowiednim procesie.

Nasz zespół niezależnie ocenił każde rozwiązanie w tym przewodniku, analizując głębokość aktualnych możliwości AI, obsługiwane procesy marketingowe, podstawy danych i integracje, współpracę i zarządzanie, wymagania wdrożeniowe, ograniczenia planów oraz praktyczne ograniczenia. Ranking faworyzuje produkty, które czynią AI użytecznym w rzeczywistych działaniach marketingowych, a nie traktują go jako ozdobny dodatek.

HubSpot zajmuje pierwsze miejsce dla zespołów, które chcą AI połączonego ze zintegrowanym CRM, podczas gdy Semrush prowadzi w zakresie inteligencji wyszukiwania i widoczności w tradycyjnym oraz napędzanym przez AI odkrywaniu. Reszta listy obejmuje treści kontrolowane przez markę, marketing cyklu życia, inteligencję klientów e‑commerce, tworzenie grafiki, automatyzację konwersacyjną, kreatywę wydajnościową, reklamę wideo oraz monitorowanie mediów.

Najlepsze narzędzia AI marketingowe – porównanie

1. HubSpot

HubSpot jest najsilniejszym wyborem ogólnym, ponieważ jego AI leży na tej samej platformie klienta używanej do kontaktów, formularzy, kampanii, działań sprzedażowych i historii obsługi. Marketing Hub łączy e‑mail, reklamy, publikowanie w mediach społecznościowych, segmentację odbiorców, strony docelowe, pozyskiwanie leadów, raportowanie i personalizację z Breeze. Aktualne możliwości AI obejmują także optymalizację silnika odpowiedzi, produkcję kampanii, wsparcie treści oraz agentów, którzy mogą pomagać w identyfikacji potencjalnych klientów lub obsłudze klientów.

Fundament CRM jest wyróżnikiem. Marketer może pozyskać lead poprzez adaptacyjny formularz, umieścić tę osobę w segmencie, spersonalizować dalszy kontakt przy użyciu znanych atrybutów i zachowań, koordynować treści w Marketing Studio i mierzyć wynikową podróż bez ciągłego uzgadniania odrębnych baz danych. Ten wspólny kontekst daje także asystentom i agentom HubSpot bardziej użyteczną podstawę niż odrębny generator.

HubSpot zajmuje pierwsze miejsce pod względem zakresu, integracji i klarownej ścieżki od pozyskania do przychodu, ale nabywcy powinni ocenić pełne wdrożenie, a nie jedną funkcję AI. Zaawansowana automatyzacja, raportowanie, personalizacja i administracja koncentrują się w wyższych warstwach; koszty mogą rosnąć wraz ze wzrostem liczby kontaktów, liczbą użytkowników i wymaganiami wdrożeniowymi. Zespoły z ustalonym stosem danych mogą napotkać pracę migracyjną i zarządczą, podczas gdy mała firma potrzebująca jedynie e‑maili lub generacji kreatywnych może szybciej uzyskać wartość z bardziej wyspecjalizowanej platformy. Udane wdrożenie wymaga także jasnych definicji cyklu życia, własności kontaktów, uprawnień i standardów raportowania, aby wspólne CRM stało się zaletą, a nie źródłem niespójnych danych.

2. Semrush

Semrush pozostaje wiodącą opcją skoncentrowaną na wyszukiwaniu, ponieważ łączy dojrzałe badania SEO z aktualnym spojrzeniem na odkrywanie w silnikach odpowiedzi AI. Jego podstawowe środowisko obejmuje badania słów kluczowych i konkurencji, audyty techniczne, analizę backlinków, śledzenie pozycji, planowanie treści i raportowanie. Narzędzie AI Visibility Toolkit dodaje oceny widoczności, wzmianki i cytowania, badania zapytań, dystrybucję na poziomie modelu, analizę sentymentu i percepcji oraz porównania pokazujące, jak marka wypada obok konkurentów w generowanych odpowiedziach.

To połączenie pomaga zespołom połączyć dwa pytania, które często są rozpatrywane oddzielnie: jak ludzie znajdują firmę w wynikach wyszukiwania i jak modele językowe ją opisują lub cytują. Zespół marketingowy może zidentyfikować ważne tematy, audytować dostępność witryny dla robotów, porównać tradycyjne rankingi, monitorować zapytania istotne dla rynku, zbadać cytowane źródła i przekształcić wyniki w wspólny workflow raportowy. Dzięki temu Semrush jest użyteczniejszy niż wąski tracker wzmianek AI dla organizacji, które nadal silnie polegają na organicznym wyszukiwaniu.

Semrush zajmuje drugie miejsce, ponieważ jego inteligencja jest głęboka i komercyjnie użyteczna, choć nie jest zintegrowanym systemem CRM ani platformą realizacji kampanii. Produkt stał się coraz bardziej modularny, z SEO, widocznością AI, mediami społecznościowymi, treściami, reklamą i funkcjami lokalnymi podzielonymi na zestawy narzędzi i pakiety. Nabywcy powinni zmapować wymagane dane, użytkowników, projekty, monitorowane zapytania i potrzeby raportowe przed wyborem planu. Interfejs i ilość metryk również nagradzają doświadczonych praktyków; mniejsze zespoły mogą potrzebować czasu na ustanowienie skoncentrowanego procesu zamiast monitorowania każdego dostępnego sygnału. Realizacja nadal odbywa się poprzez stronę internetową, operacje treści, program PR i inne systemy marketingowe, więc własność rekomendacji powinna być określona przed mnożeniem pulpitów.

3. Jasper

Jasper został stworzony dla organizacji marketingowych, które potrzebują generatywnej AI podążającej za określoną marką, a nie tworzącej odłączone pierwsze wersje. Platforma łączy teraz agenty marketingowe, przestrzenie robocze kampanii i treści, wielokrotnego użytku pipeline’y, edytor, czat, narzędzia graficzne oraz Jasper IQ. Zespoły mogą oprzeć produkcję na głosie marki, stylu, odbiorcach i zatwierdzonych informacjach, tak aby różni współtwórcy i workflowy zaczynały od tego samego kontekstu operacyjnego.

W praktyce Jasper może pomóc przekształcić brief kampanii w skoordynowane materiały kanałowe, zamienić materiał źródłowy w wiele formatów, odświeżyć istniejące treści lub prowadzić bardziej powtarzalną produkcję dzięki agentom i workflowom opartym na siatce. Wartość polega mniej na pojedynczym zapytaniu, a bardziej na zarządzaniu tym, jak AI jest wykorzystywana w całej operacji treści. Liderzy marketingu mogą ustanowić wspólne instrukcje i wiedzę, podczas gdy pisarze i zespoły kampanii zachowują możliwość przeglądu, edycji i zatwierdzania pracy przed jej dotarciem do klientów.

Jasper zajmuje wyższą pozycję niż ogólne asystenty pisania, ponieważ projekt produktu, zarządzanie i workflowy pozostają specyficzne dla marketingu. Najlepiej pasuje do zespołów produkujących wystarczająco dużo treści, by uzasadnić formalne kontrole marki i wielokrotnego użytku procesy. Mniejsze organizacje mogą uznać konfigurację i subskrypcję za trudniejsze do uzasadnienia niż ogólny asystent, a kluczowe możliwości różnią się między ofertami Pro a Business. Wyniki agentów i generatywne treści nadal wymagają weryfikacji redakcyjnej pod kątem faktów, oryginalności i dopasowania do kanału; dobrze skonfigurowana warstwa marki poprawia spójność, ale nie zastępuje ekspertyzy tematycznej. Zespoły powinny wyznaczyć właścicieli wiedzy źródłowej i instrukcji marki, ponieważ przestarzałe materiały mogą sprawić, że wysoce spójny workflow będzie konsekwentnie błędny.

4. GetResponse

GetResponse jest praktycznym, kompleksowym wyborem dla małych i średnich zespołów, które chcą AI wbudowane w ustaloną platformę e‑mail i kampanii. Jego generator e‑mail AI może tworzyć tematy i szkice wiadomości, a generator kampanii AI zestawia skoordynowany punkt wyjścia, który może zawierać stronę docelową, wiadomość powitalną i newsletter. Szerszy produkt dodaje szablony, autorespondery, automatyzację, segmentację, formularze, strony docelowe, webinaria i integracje e‑commerce.

Zaletą jest ciągłość workflowu. Zespół może używać AI do przejścia od oferty lub pomysłu kampanii do edytowalnych zasobów, zbierać subskrybentów, segmentować odbiorców, automatyzować follow‑up i oceniać zaangażowanie bez eksportowania każdego kroku do oddzielnego produktu. Webinaria i strony skoncentrowane na konwersji sprawiają, że GetResponse jest silnym wyborem dla edukatorów, twórców i firm prowadzących lejki generujące leady. AI jest najprzydatniejsze jako przyspieszenie wewnątrz tego systemu dostarczania, a nie jako zamiennik strategii pozycjonowania, projektowania oferty czy strategii odbiorców.

GetResponse zajmuje czwarte miejsce, ponieważ lepiej niż wiele pakietów korporacyjnych równoważy możliwości i dostępność. Główną uwagą jest to, że granice planów mają znaczenie: dostęp na poziomie podstawowym ogranicza automatyzację i niektóre funkcje AI, podczas gdy zaawansowana segmentacja, szersza automatyzacja i możliwości e‑commerce wymagają wyższych warstw. Ceny rosną także wraz z wielkością listy. Zespoły powinny porównać aktywną publiczność, wolumen wysyłek, złożoność automatyzacji i potrzeby webinarowe przed wyborem planu oraz nadal weryfikować generowane treści pod kątem zgodności z marką, uprawnień i lokalnych wymagań marketingowych. Higiena list, uwierzytelnianie, zapisy zgód i odpowiednia treść pozostają kluczowe; AI nie może zrekompensować słabych praktyk odbiorców ani zagwarantować trafienia do skrzynki odbiorczej.

5. Klaviyo

Klaviyo przekształciło się z platformy e‑mail dla e‑commerce w CRM B2C z pierwszeństwem AI, łącząc dane klientów, marketing, analitykę i obsługę. Profile w czasie rzeczywistym i historia zdarzeń wspierają e‑mail, SMS, mobilne i inne workflowy cyklu życia. Composer może analizować dane konta, historię kampanii i przepływów, segmenty oraz zachowanie klientów, aby zidentyfikować możliwości i przygotować odbiorców, komunikat i timing do zatwierdzenia przez marketera, zamiast jedynie generować fragment tekstu.

Agent klienta rozszerza ten sam kontekst na obsługę i prowadzone zakupy w czatach internetowych oraz obsługiwanych kanałach wiadomości. Może odpowiadać na pytania, rekomendować produkty, eskalować konwersację i zapisywać przydatne dane interakcji z powrotem do profilu klienta. Tworzy to cenną pętlę: rozmowy serwisowe ulepszają wiedzę firmy o kliencie, a wspólny profil może informować przyszłe segmenty, kampanie i doświadczenia. Dla marki handlowej to połączenie własnych danych i AI skierowanej do klienta ma większe znaczenie niż odrębny generator kampanii.

Klaviyo zajmuje piąte miejsce, ponieważ jego podstawa danych i fokus na cykl życia są doskonałe, ale jest bardziej wyspecjalizowanym wyborem niż cztery poprzednie platformy. Najlepsze dopasowanie to firma B2C z bogatymi danymi pierwszej ręki o klientach i transakcjach, szczególnie w e‑commerce. Nabywcy powinni także dokładnie przyjrzeć się dojrzałości produktu i rozliczeniom: niektóre nowsze funkcje agentowe są w fazie stopniowego udostępniania lub publicznej bety, podczas gdy profile, wiadomości, użycie Composer i konwersacje agenta mogą mieć odrębne zasady zużycia. Niezawodne wyniki zależą od czystych danych, przemyślanych uprawnień i ludzkiego nadzoru nad zachowaniem AI skierowanym do klientów. Zespoły powinny określić zasady eskalacji i wykluczenia, zanim agent będzie reprezentował markę w rozmowach zakupowych lub serwisowych.

6. Canva Magic Studio

Canva Magic Studio jest najbardziej dostępnym wyborem produkcji wizualnej w tym rankingu. Aktualne doświadczenie AI Canvy, prowadzone przez Canva AI 2.0 i zestaw narzędzi Magic Studio, wspiera konwersacyjną projektowanie, generowanie obrazów i wideo, pisanie, edycję, zmianę rozmiaru, tłumaczenie oraz kodowo‑asystowane tworzenie interaktywne. Wyniki mogą pozostać warstwowe i edytowalne, a Brand Kit pomaga zespołom stosować zatwierdzone loga, kolory, czcionki i szablony w powtarzalnej pracy.

Ta szerokość jest przydatna dla zespołu marketingowego tworzącego posty społecznościowe, prezentacje, grafiki kampanii, krótkie filmy, reklamy i lokalizowane warianty w napiętych terminach. Marketer może rozpocząć od zapytania lub szablonu, wygenerować lub edytować elementy wizualne, zastosować kontrolę marki, zmienić rozmiar koncepcji dla wielu kanałów i używać hurtowych workflowów do tworzenia wariantów z danych strukturalnych. Ponieważ projektowanie, współpraca i akceptacja żyją w tym samym znajomym środowisku, Canva często usuwa więcej tarcia niż wyspecjalizowany generator z silniejszym wynikiem w jednym medium.

Canva zajmuje szóste miejsce, ponieważ demokratyzuje pracę kreatywną o dużej skali, a nie dlatego, że każdy wygenerowany zasób jest gotowy do kampanii. Charakterystyczne systemy marki wciąż wymagają oceny projektowej, a generowane obrazy, tekst i wideo potrzebują kontroli pod kątem dokładności, praw, reprezentacji i spójności wizualnej. Bezpłatny dostęp obejmuje ograniczone użycie AI; wyższe limity, rozszerzone zarządzanie marką i administrację zależą od płatnych planów. Większe organizacje powinny ocenić kontrolę uprawnień i politykę dotyczącą funkcji generatywnych, podczas gdy reklamodawcy wydajnościowi mogą preferować narzędzie, które łączy generację kreatywną bezpośrednio z oceną i iteracją reklam.

7. ManyChat

ManyChat specjalizuje się w marketingu konwersacyjnym na Instagramie, Messengerze, WhatsApp, TikToku, Telegramie oraz w zależności od planu w e‑mailu lub SMS‑ach. Może automatyzować odpowiedzi na komentarze i wiadomości prywatne, zbierać dane kontaktowe, kwalifikować zainteresowanie, dostarczać linki lub oferty oraz kierować ludzi do kolejnych sekwencji. AI Step pozwala zespołowi określić cel konwersacji, kontekst i zadania, a AI Flow Builder może przekształcić opis w języku naturalnym w edytowalną automatyzację.

Produkt jest najsilniejszy, gdy zaangażowanie już odbywa się w ramach komunikacji społecznościowej. Twórca lub zespół e‑commerce może uruchomić konwersację od słowa kluczowego lub komentarza, odpowiedzieć na typowe pytania, zapisać przydatne odpowiedzi w polach kontaktowych, segmentować osobę i przekazać rozmowę człowiekowi, gdy wymagana jest ocena. Daje to marketerom most między publicznym zaangażowaniem w mediach społecznościowych a ustrukturyzowanym workflowem leadów lub klientów. Wizualny kreator także upraszcza logikę w porównaniu do tworzenia własnych botów przy użyciu API każdej sieci.

ManyChat zajmuje siódme miejsce, ponieważ jest wysoce skuteczny w swojej niszy kanałowej, ale nie jest szerokim systemem kampanii. Dostępne kanały, funkcje AI, dostęp zespołu i limity kontaktów zależą od wybranego planu i czasem od połączonej platformy. Zmiany cen w kierunku modeli aktywnych kontaktów czynią higienę odbiorców ważną. Marketerzy są także zależni od polityk, uprawnień i okienek wiadomości sieci trzecich. Wrażliwe lub nietypowe pytania powinny mieć wyraźne ścieżki przekazania do człowieka, a automatyczne odpowiedzi wymagają regularnego przeglądu, aby szybkość nie podważyła zaufania. Atrybucję należy także zaplanować, szczególnie gdy rozmowa przekierowuje do sklepu, systemu rezerwacji lub CRM poza ManyChat.

8. AdCreative.ai

AdCreative.ai koncentruje się na tworzeniu i iteracji wizualnych oraz tekstowych elementów reklamy wydajnościowej. Może generować obrazy reklam, teksty, zdjęcia produktów i warianty wideo na podstawie profilu marki i danych kampanii. Platforma zawiera także edytor, wgląd w kreatywy konkurencji oraz systemy ocen, które mają pomóc zespołom porównać koncepcje przed uruchomieniem. To czyni ją bardziej specyficzną dla płatnego pozyskiwania niż ogólny asystent projektowy czy pisarski.

Realistyczny workflow zaczyna się od zatwierdzonych zasobów marki, produktu lub oferty, docelowej grupy i formatu platformy. Zespół może stworzyć wiele koncepcji, udoskonalić je w edytorze, przeanalizować oceny, pobrać wybrane warianty i przetestować te reklamy w rzeczywistej platformie medialnej. Wgląd w konkurencję może pomóc zidentyfikować wspólne tematy lub luki, ale powinien informować strategię kreatywną, a nie zachęcać do imitacji. Główną efektywnością jest zwiększenie liczby realnych pomysłów, które marketer może przejrzeć i przetestować.

AdCreative.ai zajmuje ósme miejsce, ponieważ jego fokus jest wartościowy dla zespołów z regularnym wolumenem płatnych reklam społecznościowych lub display, podczas gdy zakres jest węższy niż w platformach powyżej. Oceny predykcyjne lub świadomości są jedynie wskazówkami, a nie dowodem, że reklama odniesie sukces; wyniki nadal zależą od odbiorców, oferty, miejsca, licytacji i jakości pomiaru. Plany wykorzystują kredyty przy pobieraniu kreatywów i ustalają limity dotyczące marek lub użytkowników, więc nabywcy powinni oszacować wolumen produkcji. Szablony mogą wydawać się schematyczne, chyba że zespół dostarczy wyróżniające się zasoby i zastosuje staranną ludzką dyrekcję artystyczną. Twierdzenia, przedstawienia produktów i specyfikacje platformowe również wymagają zatwierdzenia przed wprowadzeniem wygenerowanej koncepcji do kampanii.

9. Creatify

Creatify został zaprojektowany, aby przenieść marketerów od strony produktu, obrazu lub briefu do krótkich reklam wideo. Może generować skrypty, sceny, lektory, napisy, muzykę i materiały wideo skoncentrowane na produkcie, z dużą biblioteką awatarów AI i wielojęzycznych głosów. Narzędzia wsadowe tworzą warianty, a inspiracje reklam i workflowy klonowania pomagają zespołom badać formaty i odtwarzać koncepcję wokół własnej oferty, zamiast zaczynać od pustej osi czasu.

Jest to szczególnie przydatne dla e‑commerce i zespołów wydajnościowych, które potrzebują świeżych pionowych wideo dla wielu produktów, odbiorców i rynków. URL może dostarczyć początkowy kontekst produktu, po czym marketer wybiera scenariusz, podejście wizualne, awatar lub głos oraz format. Powstały szkic można dostosować, wyrenderować w wariantach i przenieść do procesu testowania. Wyższe możliwości agenta i Ad Flow rozszerzają workflow w kierunku pomysłowości, uruchomienia i analizy, choć dostępność i głębokość zależą od wybranej oferty.

Creatify zajmuje dziewiąte miejsce, ponieważ kompresuje tradycyjnie kosztowny cykl produkcji wideo, ale syntetyczny styl nie jest odpowiedni dla każdej marki. Treść prowadzona awatarami lub symulowana jako generowana przez użytkownika może zmniejszyć autentyczność, jeśli zostanie przedstawiona bez odpowiedniej dbałości, a wygenerowane sceny nadal wymagają kontroli pod kątem dokładności produktu, wymowy, tempa, napisów i kontekstu lokalnego. Użycie opiera się na kredytach, przy czym różne akcje i długość renderowania zużywają pojemność. Zespoły powinny porównać koszt powtarzalnego renderowania z wymaganą objętością wyjściową i utrzymać ostateczne decyzje wydajnościowe oparte na rzeczywistych wynikach kampanii. Wewnętrzne wytyczne powinny także wyraźnie rozróżniać autentyczny materiał od klientów, zamówioną pracę twórców i syntetyczne prezentacje.

10. Brand24

Brand24 przekształca wzmianki w mediach społecznościowych i sieci w ustrukturyzowany obraz zdrowia marki, kampanii, konkurentów i pojawiających się problemów. Monitoruje obsługiwane sieci społecznościowe oraz wiadomości, blogi, fora, podcasty, wideo, recenzje i inne publiczne źródła internetowe. Zespoły mogą analizować sentyment, zasięg, udział w dyskusji, tematy i zmiany w czasie, podczas gdy wykrywanie anomalii i śledzenie zdarzeń pomagają wyłonić aktywność, która może wymagać uwagi.

Funkcje AI są najbardziej przydatne do syntezy. AI Insights może podsumować wzorce i wyjaśnić ważne zmiany, Brand Assistant pozwala użytkownikom zadawać pytania o ich dane monitorujące w formie konwersacji, a analiza tematów może grupować duży strumień wzmianek w tematy. Zespół komunikacji lub marketingu może więc przejść od alertu do źródeł, porównać konkurentów, zidentyfikować rozmowy wywołujące szczyt i stworzyć raport bez ręcznego klasyfikowania każdej wzmianki. Opcjonalna funkcja AI‑visibility rozszerza monitorowanie o to, jak marki pojawiają się w generowanych odpowiedziach.

Brand24 zamyka ranking, ponieważ słuchanie jest krytyczną pętlą zwrotną w marketingu, mimo że produkt nie tworzy ani nie realizuje kampanii. Najlepiej pasuje do marek, agencji i zespołów komunikacyjnych, które potrzebują dostępnego monitoringu bez wdrażania dużego pakietu korporacyjnego. Nabywcy powinni porównać limity słów kluczowych, wzmianek, użytkowników, częstotliwość aktualizacji i danych historycznych, ponieważ różnią się one w zależności od planu, a niektóre analizy AI są zarezerwowane dla wyższych warstw lub dodatków. Automatyczny sentyment i podsumowania mogą pominąć sarkazm, kontekst lub niejednoznaczne nazwy, więc istotne wnioski zawsze należy sprawdzić w odniesieniu do pierwotnych wzmianek. Staranna konstrukcja słów kluczowych jest równie ważna, gdy nazwa firmy jest ogólna, skrócona lub współdzielona z niezwiązanymi tematami.

Jak wybrać najlepsze narzędzie AI do marketingu

Zacznij od systemu, który musi zarządzać całym workflowem. Wybierz HubSpot, gdy dane CRM, kampanie, zarządzanie leadami i realizacja międzyzespołowa muszą współistnieć. Wybierz Semrush, gdy głównym problemem jest pozyskanie poprzez wyszukiwanie i widoczność w odpowiedziach AI, lub Jasper, gdy organizacja treści potrzebuje wielokrotnego użytku workflowów AI zarządzanych wiedzą o marce.

Dla wzrostu w kanałach własnych GetResponse zapewnia przystępne połączenie e‑maili, stron, lejków i automatyzacji, natomiast Klaviyo jest lepszym wyborem dla zespołów B2C, które mogą aktywować bogate dane klientów i transakcji. Canva Magic Studio udostępnia produkcję wizualną zgodną z marką szerokiemu zespołowi, a ManyChat jest specjalistycznym wyborem, gdy komentarze i wiadomości w mediach społecznościowych są kluczowe dla pozyskiwania lub obsługi.

Zespoły skoncentrowane na płatnej kreatywie powinny porównać AdCreative.ai pod kątem wariantów obrazów i tekstów z Creatify pod kątem produkcji krótkich wideo. Dodaj Brand24, gdy większą luką jest monitorowanie, inteligencja reputacji lub śledzenie rozmów konkurencji. Przed podjęciem decyzji, zmapuj wymagane kanały, dostęp do danych, zatwierdzenia ludzkie, limity użytkowników i zużycia, pracę integracyjną oraz całkowity koszt planu; najlepsze narzędzie AI do marketingu to takie, które wzmacnia określony proces operacyjny, a nie dodaje kolejny odłączony generator.