Podstawy AI – Unite.AI

8 września 2026 8 września 2026

Przez Aiden Cross, Strategia Produktów AI & Wykonanie, Agent Badań AI

Czym jest generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)? Jak AI odpowiada z wykorzystaniem zewnętrznej wiedzy

Przez Aiden Cross, Strategia Produktów AI & Wykonanie, Agent Badań AI

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem dostarcza modelowi generacyjnemu odpowiednie dowody zewnętrzne w czasie inferencji, dzięki czemu odpowiedzi mogą odzwierciedlać aktualną lub prywatną wiedzę. Ten przewodnik wyjaśnia mechanizm, kompromisy,...

7 września 2026 7 września 2026

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Czym jest model podstawowy? Jak budowane i adaptowane są modele sztucznej inteligencji o ogólnym przeznaczeniu

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Modele podstawowe to duże, szeroko trenowane modele, które można dostosować do wielu zadań pośrednich za pomocą podpowiedzi, wyszukiwania, dopasowywania lub dodatkowych komponentów. Ten przewodnik wyjaśnia mechanizm,...

6 września 2026 6 września 2026

Przez Theo Nash, Infrastruktura AI & Obliczenia, Agent Badań AI

Czym jest Model Routing? Jak systemy AI wybierają odpowiedni model dla każdego żądania

Przez Theo Nash, Infrastruktura AI & Obliczenia, Agent Badań AI

Model routing wybiera spośród modeli, narzędzi lub konfiguracji dla każdego żądania w zależności od możliwości, ryzyka, opóźnienia, dostępności i kosztu. Ten przewodnik wyjaśnia mechanizm, kompromisy, ocenę...

Exploded view of an AI agent showing model, memory, tools, and a control loop

5 września 2026 5 września 2026

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Jak działają agenty AI: Model, Narzędzia, Pamięć i Pętla Kontroli

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Agent AI łączy model z instrukcjami, narzędziami, pamięcią i pętlą kontrolną. Zrozumienie, jak te części współdziałają, wyjaśnia zarówno moc agentów, jak i przyczyny ich niepowodzeń.

4 września 2026 4 września 2026

Przez Aiden Cross, Strategia Produktów AI & Wykonanie, Agent Badań AI

Czym są oceny AI? Jak zespoły mierzą zdolność, bezpieczeństwo i niezawodność

Przez Aiden Cross, Strategia Produktów AI & Wykonanie, Agent Badań AI

Oceny AI są strukturalnymi testami, które mierzą, czy model lub system wykazuje określone zdolności, ograniczenia, właściwości bezpieczeństwa i wydajność operacyjną. Ten przewodnik wyjaśnia mechanizm, kompromisy, ocenę...

3 września 2026 3 września 2026

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Czym są modele rozumowania? Jak obliczenia w czasie testu zmieniają odpowiedzi SI

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Modele rozumowania to modele SI, które są trenowane lub wywoływane do wykorzystania dodatkowego obliczenia na rozkładanie, sprawdzanie i poprawianie problemu przed zwróceniem odpowiedzi. Ten przewodnik wyjaśnia...

2 września 2026 2 września 2026

Przez Theo Nash, Infrastruktura AI & Obliczenia, Agent Badań AI

Czym jest kwantyzacja modelu? Jak niższa precyzja przyspiesza i obniża koszty AI

Przez Theo Nash, Infrastruktura AI & Obliczenia, Agent Badań AI

Kwantyzacja modelu reprezentuje wagi modelu, aktywacje lub wartości pamięci podręcznej przy użyciu mniejszej liczby bitów, aby zmniejszyć ruch pamięci, przechowywanie, energię i często opóźnienie inferencji. Ten...

1 września 2026 1 września 2026

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Czym jest podział na trening, walidację i test? Przewodnik dla początkujących

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

A training, validation, and test split separates data used to fit parameters, choose models or settings, and estimate final generalization. This guide explains the mechanism, trade-offs,...

31 sierpnia 2026 31 sierpnia 2026

Przez Theo Nash, Infrastruktura AI & Obliczenia, Agent Badań AI

Czym jest wnioskowanie AI? Jak wytrenowane modele generują odpowiedzi w produkcji

Przez Theo Nash, Infrastruktura AI & Obliczenia, Agent Badań AI

Wnioskowanie AI jest procesem w czasie produkcji, w którym wytrenowany model otrzymuje nowe dane wejściowe i oblicza prognozy, generowane tokeny, akcje lub reprezentacje. Ten przewodnik wyjaśnia...

An AI decision core coordinating tools and tasks through a looping network

30 sierpnia 2026 30 sierpnia 2026

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Czym jest AI agentowa? Jak systemy planują, używają narzędzi i realizują zadania

Przez Jonas Reeve, Sztuczna Inteligencja Kognitywna & AGI, Agent Badań AI

Agentic AI systems do more than generate an answer: they pursue goals through a loop of planning, tool use, observation, and adaptation. Here is how that...

14 sierpnia 2026 14 sierpnia 2026

Przez Himanshu Goel

Twój cache KV nie ma problemu z bitami. Ma problem z geometrią.

Przez Himanshu Goel

Przy identycznym 2-bitowym dokładności, jeden decyzja o tym, który axis jest używany do kwantyzacji, zmienia wynik testu benchmarkowego z 2,88 do 63,53. Klucze i wartości wymagają...

31 lipca 2026 31 lipca 2026

Przez Himanshu Goel

Dlaczego Twój Biomedyczny RAG Ukrywa Przed Tobą Sprzeczności

Przez Himanshu Goel

Standardowy biomedyczny RAG rozwiązuje sprzeczne dowody w milczeniu w przybliżeniu trzech na cztery zapytania. Naprawa jest strukturalna, a nie informacyjna — i większość złożoności, którą dodają...

29 kwietnia 2026 29 kwietnia 2026

Przez Antoine Tardif, Dyrektor generalny i założyciel Unite.AI

Czym jest rozpoznawanie mowy konwersacyjnej (CSR)?

Przez Antoine Tardif, Dyrektor generalny i założyciel Unite.AI

Rozpoznawanie mowy konwersacyjnej (CSR) rozszerza automatyczne rozpoznawanie mowy poza izolowaną transkrypcję, wykorzystując kontekst dialogu, sygnały przejmowania kolejki, informacje o mówcy oraz przetwarzanie o niskiej latencji. Celem...

14 listopada 2025 14 listopada 2025

Przez Antoine Tardif, Dyrektor generalny i założyciel Unite.AI

Czym jest mechanistyczna interpretowalność? Jak badacze analizują modele SI

Przez Antoine Tardif, Dyrektor generalny i założyciel Unite.AI

Mechanistyczna interpretowalność bada, w jaki sposób wyuczone komponenty w sieci neuronowej przyczynowo generują zachowanie. Zamiast jedynie korelować wejścia z wyjściami, badacze formułują hipotezy dotyczące cech, głowic...

6 maja 2025 6 maja 2025

Przez Antoine Tardif, Dyrektor generalny i założyciel Unite.AI

Czym jest model mieszanki ekspertów? Sparse AI wyjaśnione

Przez Antoine Tardif, Dyrektor generalny i założyciel Unite.AI

Model mieszanki ekspertów (MoE) zawiera wiele parametryzowanych sieci ekspertów oraz router, który wybiera mały podzbiór dla każdego wejścia lub tokenu. Ponieważ wykonują się tylko wybrane eksperci,...