Jean-Simon Venne, מייסד שותף ו-CTO של BrainBox AI – סדרת ראיונות

BrainBox AI משתמש בטכנולוגיית בינה מלאכותית המתאימה עצמה כדי לייעל באופן יזום את צריכת האנרגיה של אחד התורמים הגדולים ביותר לשינויי האקלים: בניינים. מנוע הבינה המלאכותית תומך בבניין הפועל בעצמו שאינו דורש התערבות אנושית.

Jean-Simon Venne הוא המייסד וה-CTO של BrainBox AI.

מה נתן לך השראה להשיק את BrainBox AI?

המסע שלי לתוך טכנולוגיית HVAC התחיל תוך כדי עבודה על פרויקטים של יעילות אנרגטית ברחבי צפון אמריקה ואירופה. בשלב זה של חיי, עסקתי בטכנולוגיה בשפע של מבנים. אלה היו בניינים בגדלים ובמטרות שונות, החל מבתי מלון ועד מרכזי נתונים. מהר מאוד התברר לי שגישות הזמנה מתמשכות ייצרו חיסכון אנרגיה עקבי אך ידרשו כמויות נרחבות של הון פיננסי והן אנושי כאחד. מתוך מחשבה על זה, יצאתי למצוא דרך להנדס גישת הפעלה בסיסית של AI כדי לספק פתרון חדש לטווח ארוך יותר של HVAC שיעשה שימוש יעיל בטכנולוגיית הבנייה כדי למקסם את החיסכון תוך מזעור אי הנוחות של הדיירים. התוצר הסופי של המסע הזה היה BrainBox AI, פתרון שהוא גם זול וגם דורש מעט הון אנושי.

כמה מסובך התהליך של התאמה מחדש של בניין קיים עם BrainBox AI?

BrainBox AI הוא ככל הנראה אחד הפתרונות הפשוטים ביותר להתקנה בתחום אופטימיזציית HVAC או אוטומציה של בניין. למעשה, אנחנו בדרך כלל אפילו לא מתייחסים להתקנה שלנו כאל תיקון לאחור בכלל. תהליך ההתקנה אורך כ-2-3 שעות וכל ביצוע הפרויקט דורש כ-10 שעות מזמן הצוות של בעל הבניין. לאחר התקנה זו, מתקיימת תקופת למידה של 6-8 שבועות של AI. לאחר מכן, מנוע הבינה המלאכותית מוכן לשלוט בבניין על סמך פרופיל האנרגיה הייחודי של הבניין שפיתח.

האם תוכל להדריך אותנו כיצד BrainBox AI משתמש בלמידת מכונה כדי להפחית את צריכת האנרגיה ולשפר את הנוחות של דיירי הבניין?

הפתרון שלנו משלב משוואות אנרגיה שפותחו עבור כל פרופיל אנרגטי ייחודי של בניין עם למידה עמוקה ונתוני סדרות זמן כדי לחשב כיצד כל אזור יגיב לתנאים משתנים (למשל מזג אוויר) לאורך זמן. ליתר דיוק, רשתות עצב הלמידה העמוקות שלנו יכולות להסתכל אל העתיד ולחזות את מצבו של אזור בבניין תוך 5 דקות, 10 דקות, 3 שעות ו-6 שעות עם דיוק של 99.6%. למעשה, אפילו ב-300 שעות, מנוע הבינה המלאכותית שלנו עדיין עושה תחזיות בדיוק מדהים. מהתחזיות הללו, מנוע הבינה המלאכותית שלנו קובע את הדרך הטובה ביותר לנהל את זרימת האנרגיה עבור כל אזור בבניין שלך על ידי הבטחת החיסכון הגדול ביותר באנרגיה ונוחות הדיירים.

על איזה סוג של חיסכון באנרגיה אנחנו יכולים לדבר?

BrainBox AI יכול להפחית את עלות האנרגיה הכוללת של בניין בעד 25%, תוך השפעה משמעותית לא רק על השורה התחתונה של בעל הבניין אלא גם על טביעת הרגל הפחמנית של הבניין שלו.

מהן כמה דוגמאות לנקודות הנתונים שנאספות?

אנו מנצלים נתונים קיימים ממערכות בניין (כגון BMS, מערכות בקרת גישה או חיישנים) וכן מקורות צד שלישי (כגון מזג אוויר ותפוסה) כדי להניע את קבלת ההחלטות. הבחנה עיקרית של BrainBox AI היא שאנו משתמשים רק בנתונים הזמינים כעת בבניין שלך. אינך צריך לפרוס ציוד או חיישנים נוספים כדי לגרום ל-BrainBox AI לעבוד.

BrainBox AI משתמש בלמידה עמוקה כדי לייעל את יעילות האנרגיה. כמה זמן צריך לאסוף ולנתח את הנתונים לפני שנראה שיפור ביעילות אנרגטית?

ה-AI דורש תקופת למידה מינימלית של 6-8 שבועות, במהלך תקופה זו הוא יאסוף את כל הנתונים הדרושים לו.

עם תועלת כל כך חיובית על שינויי אקלים האם BrainBox AI או לקוחותיה יכולים ליהנות מזיכויי מס, על ידי מחוז קוויבק, או הממשלה הפדרלית של קנדה? אם לא, האם אתה מאמין שזו תהיה אפשרות בעתיד?

הרווחנו מזיכויי מס מו"פ ואנו מקווים לעסוק יותר עם הממשלות המחוזיות והפדרליות בעתיד.

בנובמבר 2019 הודיעה BrainBox AI על הצטרפות למחוז ה-MaRS Discovery, מרכז החדשנות העירוני הגדול ביותר בצפון אמריקה. כיצד החוויה הזו הועילה ל-BrainBox AI?

מחוז הגילוי של MaRS הוא שותף נהדר שתומך ב-BrainBox AI במאמצי המסחור והקידום שלה. MaRS תמכה ב-BrainBox AI בדרכים רבות, כולל השתתפות באירועי קיימות וקלינטק בינלאומיים, מועמדות כחברת קלינטק קנדית מובילה, לובינג ברמות ממשל שונות, אירועי תקשורת ועוד ועוד. באופן כללי, MaRS הייתה תומכת סטארט-אפ חזקה של CleanTech עבורנו.

מה אתה רואה כהתפתחות הבאה ב-AI בכל הנוגע לאופטימיזציה של HVAC?

בעתיד הקרוב, ישנם מספר חידושים חדשים שיובאו לשוק HVAC הודות לבינה מלאכותית כמו זיהוי תקלות מוקדם, העברת עומס אוטומטית ובסופו של דבר פלטפורמות טכנולוגיות חדשות המשתמשות במודיעין נחיל לאופטימיזציה של רשתות האנרגיה.

משהו אחר שתרצה לשתף על BrainBox AI?

אנו גאים מאוד לעבוד עם מוסדות מחקר מדהימים כדי לתמוך בפיתוח מודלים של AI שלנו. BrainBox AI עובד בשיתוף פעולה עם המעבדה הלאומית לאנרגיה מתחדשת של משרד האנרגיה האמריקאי (NREL), המכון לאימות נתונים (IVADO) וכן מוסדות חינוך כולל אוניברסיטת מקגיל במונטריאול ו-École de technologie supérieure (ETS).

זוהי גישה ייחודית מאוד למלחמה בשינויי האקלים. לכל מי שרוצה ללמוד עוד, בקר BrainBox AI.