ืืขืงื
ืืื ืืกืื ืืืฆืจืื ืืื ืืืืชืืจ ืืืืจื ืืืกืืืืช ืืจืื ืืืืฆืขืืช AI
צוות של מהנדסים ב-Rutgers פיתח כלי מסייע באמצעות AI שיכול לזהות חדירה למסילות ברזל, ובכך לסייע בהפחתת מספר התאונות הקטלניות שמתרחשות במשך עשר השנים האחרונות.
המחקר החדש פורסם בכתב העת Accident Analysis & Prevention.
זיהוי אוטומטי של חדירה באמצעות AI
הצוות כלל את Asim Zaman, מהנדס פרויקט ב-Rutgers, ו-Xiang Liu, פרופסור חבר בהנדסת תחבורה בבית הספר להנדסה של Rutgers. השניים פיתחו מסגרת מסייעת באמצעות AI שמזהה אוטומטית אירועים של חדירה למסילות ברזל. היא מבדילה סוגים של עבריינים ויוצרת קטעי וידאו של המקרים. מערכת ה-AI תלויה באלגוריתם זיהוי אובייקטים כדי לעבד נתוני וידאו למאגר נתונים בודד.
“באמצעות המידע הזה אנו יכולים לענות על שאלות רבות, כמו מהו השעה העמוסה ביותר של חדירה, והאם אנשים עוברים את השערים כאשר הם יורדים או עולים?” אמר Zaman.
היה עלייה עקבית בתאונות חדירה למסילות ברזל בארצות הברית במהלך השנים האחרונות, עם מאות אנשים שנהרגו בכל שנה. היו מאמצים רבים להפחית את התמותה, אך עדיין לא הצליחו.
מנהל הרכבות הפדרלי (FRA) העריך בשנת 2008 כי כ-500 אנשים נהרגו מדי שנה כתוצאה מחדירה למסילות ברזל. מספר זה עלה ל-855 בשנת 2018, על פי ה-FRA.
Zaman ו-Liu הגדירו במחקרם כי חודרים הם אנשים או כלי רכב לא מורשים באזור של מסילות ברזל או רכבת שאינו מיועד לשימוש ציבורי, או אנשים שנכנסים למעבר רכבת מסומנת לאחר שהוא הופעל.
מחקרים קודמים בתחום זה עסקו בעיקר בנתונים שנגזרו ממידע על נפגעים, אך לא לקחו בחשבון “כמעט תאונות”, ש-Zaman ו-Liu טוענים כי יכולות לספק תובנות חשובות להתנהגות החודרים. זה יכול להוביל לעיצוב אמצעי בקרה יעילים יותר.
החוקרים בדקו את התיאוריה שלהם עם צילום וידאו שצולם במעבר בניו ג’רזי העירונית. אחד הבעיות עם מערכות וידאו במעברים הוא שהן לא בדרך כלל נבדקות עקב התהליך העייל והיקר.
אימון ה-AI
Zaman ו-Liu אימנו את ה-AI וכלי הלמידה עמוקה לנתח 1,632 שעות של צילום וידאו ארכיוני מאתר המחקר. לאחר 68 ימים של מעקב, הם מצאו 3,004 מקרים של חדירה, שהיה ממוצע של 44 ליום. הם גם גילו כי כמעט 70 אחוז מהחודרים היו גברים, וכשליש מהם חדרו לפני שהרכבת עברה. רוב ההפרות התרחשו בשבתות סביב השעה 17:00.
על פי Zaman, סוג זה של נתונים גרנולריים יכול לשמש רשויות מקומיות להציב שוטרים ליד מעברים בזמנים של הפרות שיא, או שיכול לעזור לבעלי רכבות וקבלנים להחליט על פתרונות מעבר יעילים יותר. סוגים אלו של פתרונות יכולים לכלול מערכות ביטול מעבר, שערים מתקדמים ואותות.
“כולם אוהבים נתונים, וזה מה שאנו מספקים,” אמר Zaman.
“אנו רוצים לתת לתעשיית הרכבות ולקבלנים כלים לנצל את הפוטנציאל הלא מנוצל של תשתית הפיקוח הווידאו באמצעות ניתוח סיכונים של זרמי הנתונים שלהם במיקומים ספציפיים,” הוסיף Liu.
החוקרים גם מבצעים מחקרים בווירג’יניה ובקרוליינה הצפונית. הם זכו לאחרונה במענק של 583,000 דולר ממחלקת התחבורה של ארצות הברית להרחיב למדינות אחרות, כולל קונטיקט, לואיזיאנה ומסצ’וסטס.
