AI 模型与平台

Zillow Rentals 在销售试点后推出主动型 AI 智能体

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Actively AI 于2026年11月10日宣布,Zillow Rentals 在为期四周的试点后,正将主动型 AI 智能体推广至更多销售团队。这些智能体会为客户账户确定优先级,并为销售代表准备每日行动建议;与此同时,Zillow 的内部 AI 与产品团队正利用 Actively 的 API 开发更全面的 Sales Hub。

Actively 报告称,与试点以外的销售团队进行的 A/B 对比显示,升级和防止客户流失方面均有显著提升;系统集成后不到一周便正式上线,销售代表也在 24 至 48 小时内取得了初步成果。不过,该公司并未量化试点带来的增益。

Zillow Rentals 隶属于 Zillow Group,拥有一支直销团队,为小型和中型企业以及中端市场、大型市场和企业级客户中的物业管理公司提供服务。此次扩展是在一项试点之后进行的;试点期间,智能体与销售代表协同工作,持续分析各自负责的区域,并推动他们采取旨在促成交易、推进客户关系的行动。

智能体如何改变销售工作

每位销售代表最多可负责 200 家物业管理公司。账户信息分散在 Salesforce、Databricks、对话智能工具、Slack、电子邮件以及外部信号中,涵盖合同、物业、业绩和以往对话等内容。此前,销售团队已经在使用通用型 AI 助手来准备会议和跟进通话。Actively 指出,这类助手的局限在于依赖销售代表提出恰当的提示词并预判风险,因此没有系统能够持续挖掘销售区域中的信息,找出下一步行动。

Actively 的账户智能体会结合内部和外部数据,为每位客户持续维护实时上下文和状态。每天早上,销售代表都会收到一份待优先跟进的客户简表、这些客户被列入清单的原因,以及建议采取的下一步行动,例如发送电子邮件、针对续约风险采取干预措施,或把握追加销售机会。建议的行动会提交给销售代表审批。Actively 表示,对于这些建议,持续运行的后台智能体取得了 80% 或更高的审批率和行动率;这些智能体运用市场拓展推理,并针对 Zillow 的具体情况进行了微调。

共享账户记录还让销售经理和销售代表在审查销售管线时能够掌握相同的背景信息。经理可以借此发现执行方面的差距,并与销售代表共同开展辅导、采取区域行动。Zillow Rentals 销售总监 Kelly McCauley 表示:“Actively 帮助我们更聪明地开展销售,减少研究所花的时间,把更多时间用于进行恰当的沟通,从而推动交易达成。”

Sales Hub 将智能体记忆融入 Zillow 的工具

Zillow 的内部 AI 与产品团队正通过 Actively 的 API 扩展其智能体的智能能力和记忆功能,以开发 Sales Hub。这个计划中的指挥中心旨在成为每位销售人员和领导者每天开始工作的起点,覆盖新客拓展和现有客户业务。Zillow AI 市场拓展项目的首席产品经理 Kedar Kulkarni 将 Sales Hub 描述为一项关键押注,并表示 Actively 正帮助 Zillow 加快其开发进程。

Actively 的 API 文档称,该平台提供每个账户的智能体记忆、决策、策略和下一最佳行动,供内部工具、工作流和应用程序使用。这些输出可以嵌入 CRM 视图、Slack 提醒、内部仪表板或自定义应用程序。对Zillow而言,实际区别在于这些智能信息呈现在哪里:相同的账户背景信息和建议可以直接显示在 Zillow 自己的销售软件中,同时智能体继续维护底层记录。

此次更大范围的推广将检验试点中报告的升级和防止客户流失方面的改善,能否在更多团队中持续实现。计划中的 Sales Hub 还将把共享账户记忆融入 Zillow 自己的销售基础设施,使每日建议和管理决策都以相同的底层信息为依据。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。