Labelbox与Wipro携手打造可从工作中学习的AI智能体

Labelbox于2026年11月10日表示，它与Wipro Limited达成的新合作将支持面向企业的AI智能体投入生产部署；这些智能体旨在从组织经验中学习。

Labelbox首席执行官Manu Sharma表示，目标是将每位客户的知识、工作流程和标准转化为AI系统，使其能够接受严格评估、持续改进，并以负责任的方式大规模部署。两家公司将结合Labelbox的强化学习技术、Wipro的实施团队以及Wipro Intelligence——Wipro统一的AI驱动平台、解决方案和产品服务组合。

实施与客户控制权

Wipro的前沿部署工程师将协助选择工作流程、集成系统、获取领域专业知识并衡量绩效。他们的工作涵盖技术对接以及运营知识的传递，以便将智能体融入客户现有的流程。

首批应用场景聚焦于评估和维护：识别数据质量问题、在模型发生变化时重新运行评估，以及比较实验结果并据此推荐下一步。这使双方的合作在初次上线后仍有明确的工作内容，并将检查与模型变化和实验结果挂钩。

客户仍将掌控权限、标准和敏感操作。Wipro Limited美洲一部首席执行官Malay Joshi表示，他预计强化学习将在为复杂现实挑战打造的模型中发挥日益重要的作用，并将双方的组合方案称为“从有前景的试点项目到可衡量的生产成果，更快速且有治理保障的路径”。

Recursion与Horizon构建学习闭环

Labelbox表示，企业可以在一个平台中获得托管智能体、训练环境和评估工具，并根据自身的工作流程、系统、知识和标准进行配置。在Recursion中，智能体可以协调跨业务应用的任务、展示每项结果背后的依据，并将经审查工作中获得的经验带入后续任务。Horizon涵盖训练和评估环节，提供强化学习环境，并针对推理、编程、工具使用和计算机操作进行评估。这两款产品形成一个闭环，既可测试和治理系统，也能利用工作经验改进系统。

这种架构将评估纳入智能体的运行周期。经审查的工作为后续运行提供经验，而模型变化可能触发新一轮评估；Wipro的绩效衡量则在部署层面增加了一项检查，用于确认这些系统是否满足企业要求。因此，工作流程的选择和领域专业知识的获取，会影响智能体执行哪些任务、如何评估结果，以及哪些经验能够延续到后续工作中。

E轮融资背景

在合作关系公布之前，双方的投资联系就已建立。2026年10月14日，Labelbox宣布其E轮融资金额超过1亿美元，融资包括股权融资和信贷额度，投前估值为12.5亿美元。本轮融资由Infinitum Partners领投，Wipro Ventures参与投资。

这项合作的核心考验在于，Wipro的实施团队能否将这一架构转化为可衡量的生产成果，同时确保客户继续掌控标准和敏感操作。