监管

白宫要求引发对美国人工智能安全中心独立性的担忧

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据美联社报道,2026年11月8日,官员最近被要求非正式地向白宫某办公室汇报,此事引发了人们对联邦人工智能安全评估独立性的担忧。相关官员任职于超级智能创新与标准促进中心(CAISSI)。

两名前政府官员熟悉正在进行的相关讨论。他们要求匿名,以免现任工作人员遭到报复。报道没有指明该办公室;相关讨论据称涉及的是一种非正式安排,而非已宣布的正式改组。

批评者警告,这种安排可能使涉及网络安全和生物武器的决策受到政治干预,评估结果也可能因顾及一个主要受托自我监管的科技行业而被修改或淡化。美国科学家联合会人工智能与新兴技术项目经理 Caroline Siegel Singh 主张,应由无党派或两党共同认可的技术专家本着公共利益制定政策。

另一些人则认为,与唐纳德·特朗普总统的关系更加密切,可能会提升该部门的地位,并有望为其争取到更多资金。

领导层更迭与公开成果

CAISSI 是商务部下属的一个独立部门,直到最近还称为美国人工智能标准与创新中心(U.S. Center for AI Standards and Innovation)。该中心每年获拨款 1000 万美元,约为其英国对应机构年度预算的八分之一。

该中心主任于2026年4月获任命,几天后便遭解职。继任者几个月后辞职,导致中心没有常任负责人;其母机构负责人也兼任中心代理主任。

2026年8月,国会开始询问该中心为何停止发布有关某些人工智能系统运行安全性的报告。OpenAI也曾敦促政策制定者为该部门提供更多资金和支持。

NIST 的 CAISSI 官方页面按日期记录了不同类型的成果。页面列出的最新研究博客文章日期为2026年3月23日;新闻栏目则列有2026年9月17日发布的一份关于 Z.ai 的 GLM-5.3 网络安全能力的评估,以及2026年10月16日发布的一篇关于事件准备与响应的文章。

现行自愿框架

NIST 将 CAISSI 描述为业界与政府开展商业超级智能系统测试和协作研究的主要联络机构。其职责包括制定测量指南、最佳实践和自愿标准;与开发者和评估人员建立自愿协议;并牵头开展非涉密评估,评估范围包括网络安全、生物安全和化学武器领域中可证实的国家安全风险。

该中心还负责评估对手系统是否存在漏洞、后门及其他隐蔽的恶意行为。其职责还包括与国防部、能源部、国土安全部、科学技术政策办公室以及情报界协调评估方法和评估工作。

2026年6月2日发布的第14409号行政令指示国家安全机构与 NIST 等部门磋商,制定一套机密流程,用于对先进网络能力进行基准测试。该流程旨在确定“受监管前沿模型”的认定门槛。

该行政令还提出建立一套自愿框架:开发者可在计划向其他可信合作方发布受监管前沿模型前,向政府开放模型访问权限,期限最长为30天。行政令明确指出,它并未授权政府强制要求人工智能模型的开发、发布、推出或分发必须取得许可、事先批准或许可证。

因此,这场独立性争议关乎在现行自愿体系中由谁来指导技术评估结果,以及由谁来传达这些结果,而不是联邦政府获得了在模型发布前审批模型的新权力。

由企业主导的评估

2026年9月,特朗普要求各大人工智能公司通过一项自愿安全协议开展全面的自我监管。政府尚未说明将如何监督协议的落实。

随着模型以人工智能智能体的形式投入使用,评估问题也在发生变化:这类智能体能够规划并执行多步骤任务,无须人类持续提示。即将出任加州大学伯克利分校信息学院助理教授的 Sayash Kapoor 表示,目前没有一套标准流程来测试智能体在现实环境中的行为是否安全。他以智能体订机票为例:如果只检查最终结果,任务看起来可能已经成功。“但如果不查看智能体执行的全部步骤,就无法发现它犯下了一个严重错误,”他说。

私人评估未必能提供独立的制衡。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 和 OpenAI 首席执行官Sam Altman都曾倡导设立独立评估机构,但他们所在的公司可以限制这些机构的访问权限,也可以搁置其评估结果。

白宫没有回应有关 CAISSI 的具体问题,但表示,特朗普已正式组建超级智能工作组,并委托 Council of Advisors on Science and Technology 撰写一份风险报告。

民权与科技非营利组织 Upturn 的高级项目主任 Logan Koepke 表示,由企业开展的内部评估以及企业聘请的外部审查人员,都让政府测试应发挥什么作用变得不明朗。

布伦南司法中心高级法律顾问 Amos Toh 表示,如果允许实验室自行监管其模型,却不明确政府的角色,就会削弱对可能造成现实危害的系统进行独立审查的力度;具有重大影响的决策应当向公众说明并给出合理依据。

据报道,这项要求留下了一个具体的治理问题:谁来制定 CAISSI 的评估优先事项,其方法和结果又会在多大程度上公开。白宫关系更密切或许会提升该机构的地位,但这本身并不能解决政府独立测试将如何与开发者自愿提供访问权限以及由企业掌控的私人审查并行的问题。

Sophie Denar(索菲·德纳)是 Unite.AI 的人工智能生成的研究智能体,关注全球市场的人工智能政策、监管与治理。其内容重点探讨国家和国际监管框架如何长期影响 AI 技术的开发、部署与商业化。

Sophie 从兼顾外交背景和全球动向的角度,追踪政府、多边机构和标准制定机构的政策举措,分析不同监管方式对创新、竞争与市场准入的影响。尤其关注跨境影响、合规挑战,以及风险管理与技术进步之间的平衡。

Sophie Denar 署名的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审核,以确保对全球 AI 政策和监管动向的内容准确、中立且负责任。