什么真正阻碍了您的 Agentic AI 试点项目——以及如何解决它

将 AI 立即整合到您的传统系统中可能会带来压力。而如果您认为 2025 年 C 层要求将 Agentic AI 添加到您的流程中的请求已经达到了高潮，那么请为 2026 年更大的紧迫感做好准备。

在这种推动尽快添加 Agentic AI 的情况下，人们自然会在没有真正理解此类事业的全部要求的情况下仓促地开始一个新的试点项目。这就是为什么绝大多数企业目前正在进行 AI 试点项目，但只有很小一部分试点项目最终会部署。

几乎 100% 的 AI 试点项目都失败了。这不是夸张的说法。

为什么会有这种紧迫感？这是因为 Agentic AI 可以真正改变您的业务。在客户服务方面，AI 试点项目显示出公司的效率提高，支持变成了战略资产，而不是成本中心。当 AI 处理重复性查询时，代理可以全身心地处理棘手、复杂的支持问题。AI 不仅可以帮助支持代理实现更大的客户满意度，还可以让公司将资源转移到产生收入的活动中。

为集成打造坚实的基础

让我们把 Agentic AI 试点项目想象成建造一栋房子。与其在现有的基础上直接开始建设，不如先进行一些清理工作，并打造一个坚实的基础。你不能把 AI 砖块直接放在由过时的技术栈和不良的数据源构建的传统系统上。AI 需要干净的集成、可访问的数据和现代的 API。AI 试点项目会暴露出哪里需要现代化，并且它们要么会加速支出，证明需要增加围绕 AI 代理需要访问的系统的构建块，要么它们会简单地失败。

失败的试点项目和成功的部署之间存在着巨大的差距。确保您的解决方案能够与现有的工作流程和工具无缝集成至关重要。这是因为 Agentic AI 不仅仅是另一个工具；如果集成正确，AI 会影响公司的所有方面。为什么？让我们回到客户服务的例子：AI 需要实时学习以匹配公司的声音，同时优先考虑隐私，特别是在医疗保健或金融等行业中，信任至关重要。从聊天机器人转向 Agentic AI，您的支持团队正在从被动的请求和等待模型转向交互式、自主的服务。

识别潜在的数据、上下文和工作流挑战

Agentic AI 运行在数据之上，企业面临的一个大挑战来自于数据的不成熟：敏感信息，即任何公司的生命线，根本没有准备好用于 AI。这类信息可能是低质量的或难以访问；内部系统可能具有不良的治理监督，导致私人敏感数据的暴露。

另外两个挑战与上下文和工作流清晰度有关。在这种情况下，上下文只是您允许 AI 访问的信息。为了有效地运行，您的 Agentic 流程需要消耗的不仅仅是您数据的一个小样本；它需要全部数据。对于许多组织来说，这会产生信任问题。解决方案？将您的 AI 内部化，以便在本地保留敏感数据。

将 AI 嵌入到已知的 工作流 中，是一种低影响的方式，可以获得 AI 的 ROI。虽然 AI 最大的杠杆来自于它处理以前不可能的新流程，例如在产品中提供上下文支持，但将 AI 集成到企业中的最快方式是将其嵌入到现有的工具和工作流中，并让它在幕后连接点。同时，理解 AI 试点项目的真正价值在您的工作流中也非常重要。从 C 层到每个员工，都应该了解 AI 的益处和用途，哪里可以为他们的日常生活添加价值，哪里不可以。AI 不能是一个黑盒子，没人知道它在做什么；他们需要了解它。

最后，Agentic AI 软件需要更严格的安全架构，因为这些系统会深入挖掘用户行为，不断从这些信息中学习，并根据学习成果采取行动。最好的 AI 客户服务支持真正检查问题，考虑所有可用的数据，以开发出持久的、基于解决方案的解决方案。

信息需要被保护，但不能被封锁。只要公司阻碍信息流向 AI，它们就会继续低效并看到试点项目的失败。然而，安全团队根本不会允许某些数据和 API 与云供应商共享，因为这会将公司的安全边界扩展到他们无法控制的供应商那里。

抛弃旧的变革管理手册

Agentic AI 不断变化，持续地转变您的业务。这意味着传统的变革管理，带有终点，需要被更新。随着持续的模型更新，Agentic AI 强迫企业打破疲惫的后实施维护周期。灵活性和快速适应新更新的能力至关重要。

在不断更新的过程中，安全性需要牢固。虽然您在试点项目的早期就解决了基础设施问题，但您需要不断更新用户关于新模型的信息，以确保一切都被适当使用。

这意味着缩短集成窗口至关重要，以确保用户有足够的时间来学习新流程并进行适当的培训。找到一个不需要大量工程工作来连接每个数据源的 AI 试点项目。通过零集成设计，一些试点项目可以在几个小时内部署，而不是几个月。这为企业提供了更容易实现的 ROI。

并且请记住，Agentic AI 只有在能够采取行动时才会起作用：查询数据库、触发工作流、访问客户记录。这需要与敏感系统进行深度集成，这可能是一个令人担忧的前景。安全只是云优先的 AI 方法不会扩展的原因之一。今年，预计更多的企业将寻求自托管和私有云部署，这将成为任何认真考虑自主运营的企业的默认选择。这是一个坚实的基础，也是构建一个持久结构的关键。