什么是影响力工程与情感 AI 的关系？

海量数据源和先进的机器学习技术的可用性催生了一种新的影响力系统，即影响力工程。它可以引导用户行为并带来新的客户获取。使用 计算机视觉 和模式分析技术，公司现在可以使用情感检测技术（通常称为情感 AI）识别用户的情绪，以指导他们的决策过程。情感检测和自然语言处理技术的进步也为自动化消费者沟通和数字营销的影响力方面带来了重大机会。事实上，在 2021 年，Gartner 将影响力工程列为六项预计将推动数字营销增长的新兴技术之一。但是什么是影响力工程，它与情感 AI有什么关系？让我们在下面探讨这个概念以及其益处和应用。

什么是影响力工程？

影响力工程（IE）涉及开发利用行为科学技术的算法，以自动化数字体验的某些方面，从而在大规模上影响用户的选择。公司收集和分析用户行为和购买偏好的数据，以获得行为洞察。然后，他们使用这些信息创建有针对性的消息和体验，以影响用户的决策过程。这涉及个性化、社会证明、稀缺性和其他与营销相关的说服策略。

影响力工程的类型

影响力工程的三个主要类型包括情感分析、面部表情识别和语音分析。让我们在下面详细介绍它们。

1. 情感分析： 情感分析，也称为意见挖掘，是一种自然语言处理技术，用于将用户/客户数据（评论）分类为正面、负面或中性。它通常用于文本数据，以监测品牌或产品的客户反馈情绪，并深入了解客户需求。
2. 面部表情识别或 FER： 它使用计算机视觉算法来检测和分析面部运动和表情，以确定个人的情绪状态。 FER 经常用于心理学和营销中，以深入了解客户的情绪反应，并改善他们的购买或产品体验。
3. 语音分析： 语音分析识别、测量和量化人类语音中的情绪。这种技术可用于各种应用，例如识别说话者、检测语音中的情绪或情感以及根据语音线索检测压力或其他心理状态。

影响力工程的益处

影响力工程的优势根据行业的不同而有所不同。例如，在医疗保健方面，它可以监测和检测患者精神健康的变化，为需要的人提供早期干预和支持。它还可以帮助治疗师提供更准确的诊断和个性化的治疗计划。因此，它可以为所有知识工作者（如营销人员、广告商、设计师、工程师和开发人员）提供有价值的输入和反馈。影响力工程的一些主要益处包括：

• 制作有效的营销活动： 影响力工程非常适合做出营销决策。它帮助营销人员更好地理解客户偏好、情绪和行为，并创建更有效的营销活动，以吸引目标受众。
• 个性化产品和服务： 通过分析客户的情绪和偏好，IE 帮助企业开发出满足个别客户独特需求和偏好的个性化产品和服务。
• 优化店铺布局和展示： 它为供应商和零售商提供了有关客户人口统计、情绪和反应的宝贵见解，以帮助他们优化店铺布局和展示，改善客户体验。
• 增强客户支持： IE 可以帮助客户服务代表检测客户的情绪，并提供更个性化和富有同情心的互动，提高客户满意度。

影响力工程如何与情感 AI 相关？

影响力工程和情感 AI 相关，因为它们都旨在理解和影响人类行为。Gartner 指出： “情感 AI（或情感计算）是影响力工程更大趋势的一部分。它使用 AI 技术通过计算机视觉、音频/语音输入、传感器和/或软件逻辑分析用户的情绪状态。它可以通过执行特定、个性化的操作来适应客户的情绪，从而启动响应。” 过去五年中，情感 AI 的搜索量增加了 380%。在 2022 年，情感检测和识别（EDR）市场（利用情感 AI 来准确识别、处理和复制人类的情绪和感受）价值为 396.3 亿美元。这些技术预计在未来几年将变得更加主流，考虑到 AI 驱动的 EDR 市场预计到 2030 年将以每年 17% 的复合年增长率增长，达到 1364.6 亿美元。

影响力工程的 5 个有用应用

企业已经在各种应用中利用基于情感 AI 的影响力工程，从个性化营销活动到招聘。以下是影响力工程的一些主要应用。

1. 市场研究和个性化营销活动

影响力工程实现了市场研究和个性化营销活动。它帮助企业分析客户对其产品和服务的反应，以改进营销策略并根据客户偏好量身定制策略。因此，它使营销人员朝着数据驱动的决策方向发展，导致客户参与度和忠诚度增加的个性化活动。

2. 患者护理

医疗保健中的影响力工程有助于患者护理和咨询。例如，AI 机器人可以用于监测患者的身体和精神健康。 情感计算，它使用语音分析，可以帮助诊断抑郁症和痴呆症等疾病。

3. 患者生物反馈游戏

生物反馈游戏利用影响力工程和情感 AI 来了解游戏玩家（患者）的感受和情绪。它用于医疗保健中，帮助患者在玩游戏时练习放松技巧。它旨在创建方法，允许患者通过视频游戏玩法获得压力管理能力。

4. 自动驾驶和驾驶员辅助

在自动驾驶和驾驶员辅助应用中，影响力工程用于跟踪驾驶员的情绪状态并在危险驾驶时发送警报。另外，情感计算可以通过监测乘客的情绪状态来评估自动驾驶汽车的驾驶性能。通过利用这些技术，汽车制造商可以提高驾驶安全性和体验。

5. 学生的个性化学习体验

影响力工程还可以用于个性化学生的学习体验。像视频摄像头或麦克风这样的传感器可以监测学生的情绪状态，以相应地调整课程计划。另外，教育者可以使用它来测试在线学习软件原型，通过评估学习者的情绪反馈。它带来的是量身定制和有效的学习环境。

影响力工程的主要挑战

作为影响力工程的结果，个人情绪数据的收集和货币化对用户安全和隐私构成了重大风险。未能仔细管理或分析情绪数据的公司可能会失去客户的信任。因此，它会影响他们的品牌声誉并降低客户留存率。让我们在下面讨论影响力工程的一些主要挑战。

• 亲密度： 影响力工程处理的是非常亲密和个人化的数据。它可以揭示一个人的行为、想法和情绪。分享此类个人数据是复杂的，需要收集和使用它的公司非常谨慎。
• 无形性： 情绪数据可能很难理解和识别。分享个人情绪远比分享诸如街道地址、出生日期或浏览历史等信息更复杂。因此，情绪数据的无形性对使用影响力工程的公司构成了重大挑战。
• 模糊性： 用于解释情绪数据的 AI 技术既不透明，也不容易被消费者确认。因此，它留下了解释错误和误读的空间。
• 升级： 数据收集的去中心化性质以及数据可以处理和传播的速度意味着错误可能会带来深远且难以逆转的后果。

虽然影响力工程，特别是收集情绪数据是一个重大挑战，但随着技术的进步，公司可以克服这些问题并产生更好的客户结果。请随时了解技术的最新趋势。访问 Unite.ai。