影响力工程是什么以及它如何与情感人工智能相关？

随着大量数据源和先进的机器学习技术的出现，一个新的影响力系统——影响力工程应运而生。它可以指导用户行为并带来新的客户获取。

利用计算机视觉和模式分析技术，公司可以使用情感检测技术（通常称为情感人工智能）来识别用户的情绪，并指导他们的决策过程。

此外，情感检测和自然语言处理技术的进步为自动化消费者沟通和数字营销的影响方面提供了重要的机会。事实上，2021年，Gartner将影响力工程列为六项预计将推动数字营销增长的新兴技术之一。

但是，影响力工程到底是什么，以及它如何与情感人工智能相关？让我们在下面探讨这个概念，以及其益处和应用。

什么是影响力工程？

影响力工程（IE）涉及开发利用行为科学技术的算法，以自动化数字体验的某些方面，从而在大规模上影响用户的选择。

公司收集和分析用户行为和购买偏好数据，以获得行为洞察。然后，他们利用这些信息创建有针对性的消息和体验，以影响用户的决策过程。这涉及个性化、社会证明、稀缺性和其他与营销相关的说服策略。

影响力工程的类型

影响力工程的三种主要类型包括情感分析、面部表情识别和语音分析。让我们详细探讨一下。

1. 情感分析： 情感分析，也称为意见挖掘，是一种自然语言处理技术，它将用户/客户数据（评论）分类为正面、负面或中立。它通常用于文本数据上，以监测品牌或产品的情绪，并从客户反馈中获得对客户需求的洞察。
2. 面部表情识别或FER： 它使用计算机视觉算法来检测和分析面部运动和表情，以确定个人的情绪状态。 FER通常用于心理学和营销中，以了解客户的情绪反应并改善他们的购买或产品体验。
3. 语音分析： 语音分析识别、测量和量化人类语音中的情绪。这种技术可用于各种应用，例如识别说话者、检测语音中的情绪或情绪，并根据语音线索检测压力或其他心理状态。

影响力工程的益处

影响力工程的优势根据行业的不同而有所不同。例如，在医疗保健方面，它可以监测和检测患者心理健康的变化，为需要帮助的人提供早期干预和支持。它还可以帮助治疗师提供更准确的诊断和量身定制的治疗计划。

因此，它可以为所有知识工作者（如营销人员、广告商、设计师、工程师和开发人员）提供有价值的输入和反馈，以帮助他们更好地了解客户偏好、情绪和行为。影响力工程的一些主要益处包括：

• 制定有效的营销活动： 影响力工程非常适合做出营销决策。它帮助营销人员更好地了解客户偏好、情绪和行为，并创建更有效的营销活动，以吸引目标受众。
• 个性化产品和服务： 通过分析客户情绪和偏好，IE帮助企业开发出符合个别客户独特需求和偏好的个性化产品和服务。
• 优化店铺布局和展示： 它为供应商和零售商提供了有价值的洞察，以了解客户人口统计、情绪和在店内的反应，从而帮助他们优化店铺布局和展示，以改善客户体验。
• 增强客户支持： IE可以帮助客户服务代表检测客户情绪，并提供更个性化和富有同情心的互动，以提高客户满意度。

影响力工程如何与情感人工智能相关？

影响力工程和情感人工智能相互关联，因为它们都旨在了解和影响人类行为。Gartner 指出：

“情感人工智能（或情感计算）是影响力工程更大趋势的一部分。它使用人工智能技术来分析用户的情绪状态，通过计算机视觉、音频/语音输入、传感器和/或软件逻辑。它可以通过执行特定、个性化的操作来适应客户的情绪，从而启动响应。”

过去五年中，情感人工智能的搜索量增加了380%。2022年，情感检测和识别（EDR）市场（利用情感人工智能来准确识别、处理和复制人类情绪和情感）价值为396.3亿美元。

这些技术预计将在未来几年变得更加主流，考虑到人工智能驱动的EDR市场预计将以每年17%的复合年增长率增长，到2030年将达到1364.6亿美元。

影响力工程的5种有用应用

企业已经在各种应用中利用基于情感人工智能的影响力工程，从个性化营销活动到招聘。

以下是影响力工程的一些主要应用。

1. 市场研究和个性化营销活动

影响力工程使市场研究和个性化营销活动成为可能。它帮助企业分析客户对其产品和服务的反应，以改进营销策略和量身定制策略以满足客户偏好。因此，它使营销人员能够做出数据驱动的决策，从而带来更个性化的活动，提高客户参与度和忠诚度。

2. 患者护理

医疗保健中的影响力工程有助于患者护理和咨询。例如，人工智能机器人可以用于监测患者的身体和心理健康。 情感计算，它使用语音分析，可以帮助诊断抑郁症和痴呆症等疾病。

3. 生物反馈游戏用于患者

生物反馈游戏利用影响力工程和情感人工智能来了解玩家（患者）的感受和情绪。它用于医疗保健中，帮助患者在玩游戏时练习放松技巧。其目标是开发使患者能够通过视频游戏玩法获得压力管理技能的方法。

4. 自主驾驶和驾驶员辅助

在自主驾驶和驾驶员辅助应用中，影响力工程用于跟踪驾驶员的情绪状态，并在驾驶风险时发出警报。另外， 情感计算可以通过监测乘客的情绪状态来评估自动驾驶汽车的驾驶性能。通过利用这些技术，汽车制造商可以提高驾驶安全性和体验。

5. 为学生提供个性化的学习体验

影响力工程还可以用于为学生提供个性化的学习体验。视频摄像头或麦克风等传感器可以监测学生的情绪状态，以相应地调整课程计划。另外，教育工作者可以使用它来测试在线学习软件原型，通过评估学习者的情绪反馈。它带来了量身定制和有效的学习环境。

影响力工程的主要挑战

影响力工程的结果是，个人情绪数据的收集和商业化对用户安全和隐私构成了重大风险。未能妥善管理或分析情绪数据的公司可能会失去客户信任，从而影响其品牌声誉和降低客户留存率。

让我们讨论影响力工程的一些主要挑战。

• 亲密性： 影响力工程处理的是非常亲密和个人化的数据。它可以揭示一个人的行为、思想和情绪。分享此类个人数据是复杂的，需要收集和使用它的公司非常谨慎。
• 无形性： 情绪数据可能很难理解和识别。分享个人情绪比分享诸如街道地址、出生日期或浏览历史等信息更复杂。因此，情绪数据的无形性为使用影响力工程的公司带来了重大挑战。
• 模糊性： 用于解释情绪数据的人工智能技术既不透明也不容易被消费者验证。因此，它留下了解释错误和误读的空间。
• 升级： 数据收集的去中心化性质以及数据可以被处理和传播的速度意味着错误可能会产生深远且难以逆转的后果。

虽然影响力工程和收集情绪数据带来了重大挑战，但随着技术的进步，公司可以克服这些问题并产生更好的客户结果。

请随时了解最新的技术趋势。访问Unite.ai。