AI 入门 101
合成媒体 – 类型、应用和伦理影响

合成媒体因其操纵感知的能力,尤其是通过 深度伪造 而引起了人们的广泛关注。然而,它不仅仅是深度伪造。合成媒体是使用人工智能生成的任何媒体,例如视频、图片、声音、文本或虚拟对象。
随着更多的商业高管们开始利用合成媒体的全部潜力,其使用将会以惊人的方式转变各种行业和应用,展示出令人惊叹的结果。2021 年,全球合成媒体市场规模估计为 1,7822 万美元,预计到 2027 年将达到 3,562,09 万美元,复合年增长率为 12.23%。
本文探讨了合成媒体、其各种类型、应用以及创建和使用合成媒体的一些伦理考虑。
什么是合成媒体?
合成媒体,也被称为 AI 生成媒体,指的是使用 AI 算法生成或操纵的数字媒体。它是一种使用 AI 技术生成的尖端虚拟内容。合成媒体具有高水平的真实性和沉浸感,常常使内容与真实世界媒体无法区分。
它可以用于多种目的,包括娱乐、广告、新闻和研究。例如,零食品牌 Lays 使用深度伪造技术(深度学习 + 伪造 = 深度伪造)使足球迷能够发送带有梅西以他们的名字称呼的朋友的定制视频,体验简单直观的 视频体验。
主要类型
公司越来越多地投资于 AI 驱动的内容创作,利用合成媒体的巨大潜力。专家预测,到 2025 年,90% 的在线内容可能由 AI 生成。让我们来看看 4 种主要形式。
1. 合成文本生成
它指的是使用人工智能,包括自然语言处理(NLP),来生成书面内容,例如文章、新闻、故事和社交媒体帖子。
例如,GPT 3(生成式预训练变换器 3)是 OpenAI 开发的一种语言模型,可以生成类似人类的文本并回答您的提问。
2. 合成图像生成
合成成像是一种使用数学算法和数据而不是传统摄影技术来生成 2D 视觉图像的计算方法。AI 的进步使得可以生产具有无与伦比的真实性的合成图像。这些图像已经引起了人们的广泛关注,在从创建 NFT 艺术到生成真实的股票照片等多个领域找到应用。
例如,现代电影,如《阿凡达》、《星球大战》和《复仇者联盟》,使用 计算机生成图像(CGI) 来创建真实的世界或添加在现实中无法制作的特效。
3. 合成音频生成
合成音频生成是使用人工智能模拟人类声音或乐器声音或改变原始声音的过程。这是使用诸如文本转语音(TTS)算法将文本转换为音频或使用机器学习生成类似现有音频模式的新音频等技术来实现的。
合成音频生成有多种应用,包括虚拟助手、视频游戏和残障人士的辅助工具。例如,用户可以使用 Resemble.ai 等工具来克隆他们的数字化身中的声音。
4. 合成视频生成
合成视频是使用计算机图形创建的视频。它模拟现实世界场景和环境,并可以生成新或虚构的视频。其不同应用包括深度伪造、数字化身和 AI 网红。
合成视频的另一种类型是面部再现,其中一个人控制目标人物的面部表情。该技术的另一个突破是文本转视频生成。基于文本转图像 CogView2 的 CogVideo 等工具使其成为商业话语的一部分。
3 个合成媒体的现实世界应用
合成媒体可以通过开辟新的可能性和机会来革新多个行业。让我们来看看它如何影响各个领域。
娱乐行业
娱乐行业正是合成媒体已经开始产生影响的领域。这种创新技术正在被用于虚拟和增强现实,以及电影和电视制作中,以产生惊人的视觉效果和其他吸引人的内容。
游戏行业
游戏行业也见证了合成媒体的采用率激增。从生成真实的环境到创建非玩家角色(NPC)和提高游戏图形和音频,合成媒体可以增强游戏体验。
商业
AI 聊天机器人和虚拟助手在多个行业中发挥着重要作用,包括电子商务、医疗、银行和房地产。它改变了企业对客户服务、销售和沟通的方式,同时为营销和广告活动提供了有价值的数据。
教育
教育是另一个从合成媒体中受益的领域,因为它有潜力通过为学生提供更吸引人和更具互动性的学习体验来革新教育的传递和接受。另外,它可以用来创建多种语言的教育内容,使教育材料能够被更广泛的受众所访问。
它也被用于开发 AI 教师来帮助学生完成作业。例如,CodeBrainer 开发了一款名为 Cobie AI 的 AI 教师,它可以解释内容、跟踪学生并帮助他们。
合成媒体 – 伦理和社会影响
有很多现实世界的场景中会出现伦理和社会影响。例如:
- 它可以通过深度伪造音频和视频更快地传播虚假信息,给个人和组织造成伤害。
- 合成媒体可以在未经个人同意的情况下创建个人的真实模仿,引发隐私问题。
- 合成媒体在某些行业中的采用可能会导致大量工作岗位流失,因为机器可以在客户服务和内容创作等领域取代人类劳动。
- 组织将创建新的工作岗位,这些工作岗位将人类任务与 AI 相结合,从而导致全球劳动力的技能提升需求。
保持对这种先进技术的潜在影响的认识并采取措施减轻其对社会的任何负面影响至关重要。
合成媒体:数字创作的未来
合成媒体正在改变我们创作和消费内容的方式。它在真实性和易用性方面迅速改进,并能带来惊人的结果。随着合成媒体的进步,潜在的好处可以是多方面的,包括提高可访问性、创作更具吸引力的内容以及提供个性化的学习体验。
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