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网络研讨会评论:如何在您的组织中扩大数据素养计划

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Atscale的网络研讨会“如何在您的组织中扩大数据素养计划”为公司如何开始和改进数据素养计划提供了宝贵的见解,通过各种级别和步骤。

特邀专家:

网络研讨会邀请了三位专家,每位专家都在数据素养领域拥有丰富的知识和经验:

  • Mariska Veenhof:作为bol.com商业智能团队的负责人,Veenhof专注于报告、数据辅导和自助分析。她有12年的商业智能/数据驱动咨询和管理经验,并为团队提供数据解读和应用的辅导、培训和指导。

 

  • Megan Brown:星巴克分析和洞察团队的知识管理和数据素养总监,Brown负责制定公司知识管理和数据素养功能的战略和路线图。她也是星巴克数据素养团队的创始人,该团队致力于推动分析产品的采用和将复杂概念转化为商业利益相关者的语言。


  • Jennifer Wheeler:卡迪纳尔健康增强智能组织药品部门的数据和分析总监,Wheeler的团队专注于将数据转化为单一的创新云解决方案。她有超过15年的数据和分析战略、项目和运营经验。

 

网络研讨会首先介绍了一个数据和分析成熟度模型,用于评估组织的数据和分析能力。该模型包括数据、访问、建模、分析、消费和洞察等能力,展示了组织如何从初始级别(0级)发展到领导级别(3级),包括从孤立数据到共享数据的转变。

Jenny Wheeler – 卡迪纳尔健康

在Wheeler的部分中,她讨论了企业如何首先思考数据素养。他们必须首先提出几个问题:

  • 您使用什么数据来影响您的决策?
  • 这些决策是实时做出的吗?
  • 您是否习惯于遵循既定的流程?

她还讨论了卡迪纳尔健康的数字流畅度和数字U商标,该商标提供三个数字产品:数字流畅度、数字沉浸和数字学院。数字U提供以客户需求为中心的解决方案、为员工提供的定制学习计划以及对技术的深入理解。

Wheeler强调了几个关键点,包括使组织能够认识到数据的力量、尽早开始、可视化数据以及专注于行动和结果的重要性。

Megan Brown – 星巴克

在Brown的部分中,她首先概述了星巴克的策略,分为四个支柱:

  1. 访问:为合作伙伴提供集中式访问分析和洞察产品的途径,以简单、可搜索的方式呈现。
  2. 教育:开发学习路径,以帮助合作伙伴提高数据素养和在日常工作中应用分析。
  3. 沟通:通过一致且吸引人的信息传达分析和洞察的影响力,面向广泛的受众,通过所有渠道进行传达。
  4. 持续改进:在每个阶段,从构思到产品发布,实施用户体验研究。

她接着讨论了驱动公司策略的不同优先事项,并详细阐述了每个支柱的各个方面,包括分析和洞察库、知识学院以及季度洞察分享会议。

Mariska Veenhof – bol.com

Veenhof是网络研讨会的最后一位演讲者,她首先介绍了bol.com的使命:成为下一代数据驱动的bol.com。 (CAH )

她还讨论了公司如何建立数据驱动团队,包括以下特征:

  • 拥有数据文化
  • 自主数据团队
  • 数据角色和领导层的认同
  • 能够解读和以数据进行沟通(数据素养)
  • 能够编写数据并创建洞察/仪表板
  • 拥有合适的数据访问权限

Veenhof接着定义了公司的数据成熟度模型,并解释了其他公司如何通过文化、自主、角色、技能和数据等方面从1级到4级。 (SBUX )

该公司的高级计划与团队合作12周,以提高他们的数据成熟度,包括研讨会、每周会议、中间检查、最终问卷和结果讨论。

如果您想了解更多关于如何在您的组织中扩大数据素养计划的信息,您可以在AtScale注册完整的研讨会。

Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻业务,融合新闻、研究和自动化,以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作帮助确保新兴 AI 发展能够高效呈现,同时保持出版物的编辑标准。