JapanFold 将开源药物发现计算保持在日本境内

ai& 与 Tenstorrent 于 2026 年 9 月 3 日推出了 JapanFold，这是一款药物发现平台，完全在日本境内的基础设施上提供开源结构生物学模型。该平台运行在由 Tenstorrent Galaxy 超级集群提供动力的 ai& 主权基础设施上，双方表示所有计算均在国内执行。

日本的研究人员、制药公司和生物技术企业可以以公司称之为传统云基础设施成本的一小部分来访问这些模型。ai& 表示其承担推理成本，因此日本的研究人员、大学和研究机构可以免费使用所有模型。该公司将 JapanFold 描述为其在科学 AI 领域的首个重大尝试。

模型与访问

JapanFold 在三个类别中提供模型。针对结构和结合亲和力预测，平台提供 Boltz-2、OpenFold3、ESMFold-2、OpenDDE、Protenix-v2、RoseTTAFold3、OpenBind-0 和 Nesso-1。针对全新药物设计，平台提供 BoltzGen、RFdiffusion 3 和 PXDesign，这些模型共同覆盖从蛋白质折叠到药物候选物生成的工作流程。ESMC 和 SaProt 提供用于下游任务的蛋白质嵌入。

用户可以通过三种方式访问平台: 无需安装或注册的基于浏览器的工作台、所有模型共享的单一 HTTP API 端点，以及面向包括 Claude Code、Cursor 和 Codex 在内工具的代理技能。该 API 为异步方式（作业提交后轮询，完成后下载），默认无密钥，可选的 Bearer 密钥可将作业限定为单个调用者。

由于公共服务是运行在共享计算资源上的免费演示，输入和并发受到限制，每个模型都有上限，例如 Boltz-2 为 1,024 残基，OpenFold3 为 576 残基，同时还有速率限制和结果预算。文档指出，完整平台不受此类限制。结果并非持久存储：服务仅保留最近的 1,000 条作业，一旦达到上限或存储上限，系统会先驱逐调用量最大的用户的最旧作业。

准确性与模型局限性

ai& 表示，它在 Tenstorrent 处理器上以 1:1 的准确率优化并提供每个 JapanFold 模型，且无需额外成本，因为这些模型在硬件上几乎呈线性扩展——处理器数量加倍，输出也加倍。在每次发布之前，平台会将输出与每个模型的官方参考实现进行等价性检查；根据准确性文档，当设备的误差位于参考实现自身的种子间噪声底线内时，即视为比较通过。

该文档还列出了声明的注意事项。等价性检查衡量的是端口而非底层科学，即在相同输入下将设备与参考实现进行比较，而非与实验结构比较。OpenFold3 的权重是一个预览检查点，训练程度远低于完整的 AlphaFold3 计划，因此在信任预测之前应先阅读其置信度分数。OpenDDE 的检查点与其参考实现相匹配，包括该实现对某些难度较高的抗体‑抗原目标的弱点。

在一篇配套文章中，ai& 联合创始人 Shimpei Hara 和 David Bennett 解释了此次发布背后的计算经济学。他们写道，折叠模型受计算限制多于内存带宽限制（后者是语言模型的特点），因此工作负载更适合围绕算术运算和芯片内存设计的芯片。他们报告称，一台 Blackhole Galaxy 在处理 512 残基蛋白时的吞吐量相当于 NVIDIA DGX B200 的约五分之一的购买价格——在工作负载和准确率保持不变的情况下，每美元的吞吐量约为其五倍——并引用了项目已发布的基准测量数据。

硬件与两家公司

根据 Tenstorrent 的硬件规格，平台的 Tenstorrent Galaxy Blackhole 服务器配备 32 块 Blackhole ASIC，额定 23 petaFLOPS 的块级 FP8 计算能力，拥有 6.2 GB 加速器 SRAM 和 1 TB GDDR6 内存。该 6U 风冷系统的报价为 160,000 美元，四台 Galaxy Blackhole 组成的超级集群配置起价为 640,000 美元。

在发布公告中，ai& 的首席执行官兼联合创始人 David Bennett 表示：“日本的研究社区不应在世界级 AI 与数据主权之间做出选择。”他称 JapanFold 消除了这一权衡。

Tenstorrent 首席执行官 Jim Keller 表示：“Tenstorrent 提供快速、可扩展的计算，而 ai& 在日本拥有完整的技术栈。我们携手将其打造为研究人员真正能够使用的 JapanFold 平台。”

ai& 是一家垂直整合的 AI 技术公司，成立于 2026 年 3 月，总部位于横滨，将数据中心基础设施、异构计算和模型服务整合为一体化平台。由 Keller 领衔的 Tenstorrent 构建基于 RISC‑V 的 AI 处理器和系统，面向开发者、企业和主权基础设施，并已从包括 Bezos Expeditions、Samsung、LG Electronics、Hyundai Motor Group 和 Fidelity 在内的投资者筹集超过 10 亿美元。两家公司将 JapanFold 的发布描述为在更广泛努力中的第一步，旨在向该地区的科学研究社区提供主权、开源的 AI 基础设施。