非营利组织的参与度在下降，AI 可以帮助他们重建

在今年年中，非营利组织高管们意识到，尽管美国的捐款总体仍在增长，富裕家庭的平均捐赠额达到了 $33,219（根据 2025 Bank of America Study of Philanthropy），实际捐赠者的数量急剧下降。

二十年前，近三分之二的家庭每年都有捐赠。如今，捐赠的家庭不足一半。报告发现，尽管捐赠意愿仍在，但捐赠者数量的缩减导致少数捐赠者承担了更多负担。

随着捐赠格局的集中，这可能在多个关键方面对非营利组织产生影响。首先，筹款策略可能变得更具竞争性，大量非营利组织争夺日益缩小的高价值家庭捐赠池。

AI 是非营利组织高管可以利用的手段，以应对影响行业的更广泛的 参与趋势。虽然该技术已被许多非营利组织广泛用于行政和内容创作任务，但下一阶段是将其用于支持长期战略的战略性应用。

该技术不应被视为非营利组织需要购买的另一类软件，而应被评估为一种运营层，可降低现有流程的交付成本，提升员工产能，并在某些情况下将服务扩展到仅靠人工模式难以经济支撑的范围。

在这种范式下，最能从 AI 中受益的组织是那些利用 AI 重新设计高容量工作流并在不成比例增加人手的情况下创造更多产能的组织；并非一定是部署工具最多的组织。

随着资金格局显著集中，以下是 AI 如何帮助非营利组织展示价值并更具策略性地与捐赠者互动的方式。

最大的机会在于工作流经济学

对 AI 潜力的信心在非营利部门日益显著。根据 State of AI in Nonprofits: 2025 调查，47% 的受访者认为 AI 能显著提升组织的生产力和效率。

研究还发现，年预算超过 100 万美元的大型非营利组织采用 AI 工具的比例几乎是小型组织的两倍（66% 对 34%），凸显了数字鸿沟的扩大。

然而，尽管 85.6% 的组织表示正在探索 AI 工具，但只有 24% 拥有正式的部署策略，这揭示了兴趣与可执行计划之间的巨大差距。

将非营利组织从关注单一 AI 产品的孤立用例转向更为全面、覆盖全组织的战略，是当前出现的机会。这要求审视技术如何有针对性地支持非营利组织的运营目标。

但首先，利益相关者可以聚焦于工作流经济学。每个组织都有消耗大量员工时间却不直接推动使命的工作流。这些是不可协商的任务，为其他项目奠定基础，包括协调日程和准备报告。

随着非营利组织的扩张，此类相关任务的工作量也随之增加。传统的做法是雇佣更多行政人员，但 AI 提供了另一种选择。

解决方案并非要裁减员工——他们在全力以赴的情况下以及在处理例外情况时提供人类判断仍然必不可少。但当一个流程涉及大量结构化或重复性工作时，在保留核心员工的同时自动化部分工作就是答案。

这将 AI 从单一软件产品转变为战略性运营工具；目标不只是让员工提速 10%，而是判断整个工作流是否可以在更少人工干预下运行。

这不仅可以向高价值捐赠者展示非营利组织在运营层面的透明资源管理，还意味着没有资金会因低效系统而浪费。

筹款需要杠杆效应，而不仅仅是个性化

鉴于 AI 已经是非营利组织常用的工具，筹款长期以来自然适合该技术。然而，领导者必须超越将技术仅视为制作宣传册或撰写邮件的软件工具，而应关注其在参与危机背景下改变筹款经济学的潜力。

筹款团队已经拥有捐赠者数据库、细分策略和沟通项目，这本身就是巨大优势。AI 可以进一步利用这一机会，突破执行能力的限制。

更有趣的问题是，AI 是否能够让筹款人员管理更大的关系组合，同时不让互动失去个人化感受。如果自动化能够消除围绕筹款的行政层面，同时保持关系核心，那么结果不仅是更高的生产力，甚至可能提升筹款容量。

在捐赠者总数下降的时期，筹款策略需要包含提升捐赠者参与度和建立持久关系的方法。在此背景下，AI 只是筹款团队提升绩效经济学的手段之一。

可以考虑使用预测模型对潜在捐赠者进行捐赠可能性和捐赠规模评分，使用相似模型寻找与顶级捐赠者相似的线索，并自动化捐赠确认信。这些是最具可衡量 ROI 的支柱，提升精准度并放大真实连接。

沟通可能是最大未被开发的机会之一

超越当前格局，非营利组织可以将生成式 AI 的边界视为技术的起点，转向更实际的应用。

许多非营利组织仍然高度依赖电话互动，尤其是提供社区服务和医疗相关支持的机构，这些都需要呼叫中心提供持续支持。

这些通话往往涉及敏感情境，来电者可能正处于极端危机或紧急需求中；这并非其他行业每天处理的简短通话，工作人员常需与同一来电者通话数小时以讨论其案例。

随着生活成本危机的加剧，非营利组织的来电量激增。例如，萨克拉门托县的 211 求助热线在政府资金削减后 因食品援助需求而被大量来电淹没。

与此同时，许多机构在通话量激增时只能让来电者等待或转至语音信箱，因为扩大呼叫中心容量成本高昂。AI 语音系统可以改变这种经济学。AI 驱动的应答系统能够处理常规来电，回答常见问题，收集信息，安排预约，转接来电，并在需要人工时升级对话。

这使得受过培训的支持人员仍可处理持续案件和最紧急的来电，而普通来电者则通过虚拟接待员获得及时响应。它还消除了让来电者长时间等待的需求。组织不再把语音信箱视为错失互动的终点，而是利用 AI 将电话线路转变为活跃的服务渠道。

同样，这并非要取代电话工作人员。在许多情况下，非营利组织绝不应如此，而应继续强调历史上一直存在的人性化触感。但机会在于将人力资源保留给需要同理心和专业判断的对话，同时让自动化吸收可预测的通话量。

对于每月处理数千通来电的非营利组织，这种区分可以转化为显著的运营成本节约，也许最重要的是，保留多年来与有需要的社区和捐赠者建立的关系建设努力。

AI 为现代非营利组织奠基

在影响筹款的参与危机中，非营利组织可以通过 AI 找到提升组织整体经济表现的强大途径。这使得技术超越单一软件产品，成为提升绩效、与资助者互动并支持社区的战略杠杆。

AI 在此可以成为行业的驱动力，同时也是保护和延伸人际关系的方式。捐赠者池已收窄，争夺其注意力的竞争加剧，克服这些障碍并非靠使用最多的工具。

相反，关键在于利用 AI 解放非营利组织的团队，让他们去做只有人类才能完成的事：建立信任、走进社区，并让每位捐赠者感受到被看见和被珍视。