美国能源部希望通过人工智能加速科学发现

科学，美国科学促进会（AAAS）的杂志，报道称美国能源部（DOE）计划向美国国会请求“大约300亿至400亿美元的资金，用于十年”。科学杂志称，这大约是该机构用于建设下一代“exascale”超级计算机的金额。能源部的这一人工智能计划旨在加速科学发现。

Hyperion Research的首席执行官Earl Joseph认为，这可能是一个好的起点，但也指出“能源部计划的支出与中国和行业在人工智能方面的狂热投资相比是谦逊的。”

另一方面，科学杂志指出，能源部有一个大优势，那就是它可以利用大量的数据。例如，它资助原子碰撞器、对宇宙的调查以及成千上万个基因组的测序。

能源部已经举办了四次城镇会议，以支持其计划，能源部科学办公室主任Chris Fall表示，他的办公室“生成了几乎难以想象的数据，每天有数百万字节，并且这些数据可以帮助发现新的材料或发现新的物理现象的迹象。”

科学杂志还指出，根据IDC的数据，全球企业人工智能资金预计今年将达到358亿美元，比2018年增加了44%。美国总统唐纳德·特朗普签署了一项行政命令，启动了美国人工智能计划，并要求在2020财年跨所有民用机构请求近10亿美元用于人工智能和机器学习研究，根据美国科学和技术政策办公室的数据。美国国防部正在寻求类似的资金用于未分类的军事人工智能计划。

2017年，中国宣布了一个国家人工智能计划，旨在实现全球领导地位，并预计到2030年，商业人工智能市场价值将达到1万亿元人民币（约合1400亿美元）。欧盟已经承诺到2020年投入200亿欧元。

根据Hyperion Research的数据，中国在2013年至2018年间占据了全球人工智能投资的60%。美国投资约占全球总投资的30%。中国在人工智能出版物数量上占据主导地位，而欧盟拥有最多的人工智能研究人员，Joseph说。但是，美国的人工智能研究人员每篇论文的引用次数最多，表明他们的研究具有最大的影响力。

虽然能源部尚未制定详细的计划，但其官员表示，他们的人工智能计划“将帮助美国研究人员保持领先地位。”伊利诺伊州勒蒙特的Argonne国家实验室计算、环境和生命科学副实验室主任Rick Stevens预计，资金将包括“国家实验室优化现有超级计算机以用于人工智能，以及外部资金用于学术研究人工智能计算机体系结构。”

田纳西州橡树岭国家实验室计算和计算科学副实验室主任Jeff Nichols得出结论，“人工智能不会取代科学家，但使用人工智能的科学家将取代不使用人工智能的科学家。”