监管

两党机器人委员会警告:美国与中国的部署差距正在扩大

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先进制造业机器人国家安全委员会是特别竞争研究项目(Special Competitive Studies Project)发起的一项两党倡议。该委员会于2026年10月13日发布了长达90页的初步报告。委员会的核心结论是:美国在构成现代机器人“大脑”的技术领域处于领先地位,包括人工智能、计算机视觉、自主技术和软件,但在部署机器人、生产机器人系统以及在国内制造关键组件方面,缺乏足够规模。

报告讨论了“物理人工智能”——这是指嵌入机器、使其能够感知真实世界并在其中采取行动的人工智能。报告认为,领导地位将取决于生产性部署和有韧性的生产能力,而非仅仅取决于模型能力。委员会将这份文件定位为一份诊断报告,而非行动方案;包含建议的最终报告计划于2027年3月发布。

两党委员会及其工作方法

该委员会由北卡罗来纳州共和党参议员Ted Budd、密歇根州民主党参议员Elissa Slotkin,以及特别竞争研究项目(SCSP)总裁兼首席执行官Ylli Bajraktari共同主持。委员会成员包括来自Playground Global、Path Robotics、FANUC America、Intrinsic、NVIDIA、Andreessen Horowitz、Boston Dynamics、AMD、General Motors和Mytra的高管;约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室主任;以及来自Massachusetts Institute of Technology和the University of Michigan的学者。Ayanna Howard于2026年6月卸任委员一职,以专注于她担任Spelman College校长的新职务。

这项分析涵盖用于先进制造业的机器人系统,包括固定式工业机器人、协作机器人系统、自主移动机器人以及新兴的通用平台。研究结论依据公开数据、学术界和业界研究、委员会审议、简报和实地考察,以及与制造商、工人、技术开发者、系统集成商、研究人员、教育工作者和投资者的交流。委员会将这些结论标为初步结论,因为机器人技术、市场和部署模式都在迅速演变,而且若干领域的现有证据仍不均衡。

结论背后的部署差距

据报告援引的国际机器人联合会数据,2025年,中国工厂安装了约354,200台工业机器人,占全球安装总量的59%;相比之下,美国安装量约为38,400台。截至2024年底,中国企业在工厂投入运行的工业机器人超过200万台。报告称,这一数量是美国在役工业机器人存量393,700台的五倍多;截至2024年,美国的这一存量占全球总量的8.3%。

2024年,美国的机器人密度位居全球第八,每万名制造业员工约拥有307台机器人,仅为韩国1,220台的一小部分,但高于中国的机器人密度。美国年度安装量在2022年达到峰值,为40,000台,占全球总量的7%;到2024年,美国所占份额降至6.3%。初步数据显示,2025年安装量回升至38,400台。美国安装的大多数工业机器人都依赖进口;而2025年,中国供应商占其本土市场安装量的55%。

据报告援引的美国人口普查局数据,2021年,仅有12.1%的美国制造工厂报告使用了机器人。中国于2015年启动的“中国制造2025”倡议,设定了到2025年投入运行180万台机器人的目标。报告称,中国提前于2024年实现了这一目标,当时其在役机器人存量已超过200万台。委员会提醒,这些数据衡量的是工业机器人,并未涵盖移动机器人和人形机器人等较新的系统;在对物理人工智能的领导地位作出更广泛结论之前,还需要这些系统的可比部署数据。

四大支柱下的十项发现

报告围绕四大支柱列出十项初步发现:国家框架、人才储备、规模化应用和创新生态系统。报告的核心是委员会所称的供需悖论:制造商等待机器人系统变得更便宜、更灵活且经过更充分验证;而机器人企业若没有制造商带来的部署规模,就无法降低成本或提升性能。委员会将这一先行者困境描述为一种不太可能自行消除的市场失灵。

关于国家框架,报告指出,联邦层面的机器人项目分散在至少四个行政部门和众多机构之中,没有任何单一机构对全国层面的成果负责。美国国家机器人计划曾在300多个项目中协调超过2.5亿美元的资金,直到美国国家科学基金会于2022年终止该计划。

关于人才供给,报告引用的一项由Deloitte和Manufacturing Institute于2024年开展的研究预测,到2033年,该行业需要填补约380万个岗位,其中最多可能有190万个岗位无人应聘。委员会认为,机器人技术对就业的影响尚不明朗,也并非注定会产生某种结果;就业影响同时受到岗位流失、岗位转型和新岗位创造的影响。报告指出,截至2025年,学徒仅占美国劳动力的0.3%,而传统的多年制学徒项目难以跟上技术快速变革的步伐。

根据委员会发布的消息,中小型制造商约占美国制造企业的95%,它们面临资金限制、知识缺口、投资回报评估标准狭窄,以及网络安全和责任归属方面的不确定性。报告还指出,AI辅助编程、低代码工具和协作机器人正在让自动化应用于刚性、大批量生产以外的场景成为可能;与此同时,安全框架和性能标准却难以跟上发展步伐。

谈及创新生态系统,报告称,美国机器人初创企业面临商业化“死亡谷”:这类企业对资金的需求巨大,其硬件开发周期与传统风险投资的时间安排并不匹配。报告称,2024年,中国约占全球稀土矿开采产量的60%、精炼产量的91%和烧结永磁体产量的94%;报告还指出,这类磁体是工业机器人所用大多数电机和执行器的必要部件。报告补充说,2025年,中国实施的出口限制扰乱了美国及其盟友的工业供应链。美国企业产生的运营数据则被封存在各家企业内部,格式彼此不兼容,且受禁止共享的合同条款限制。

报告还列举了安全风险:2026年的一项国家安全认定将外国制造的先进机器人设备列入美国联邦通信委员会的受管制清单;2026年初发现的一项漏洞存在于一家中国公司的扫地机器人中,导致近7000台设备(分布在24个国家)的实时摄像头画面、麦克风音频和户型图遭到泄露;此外,2025年在Unitree Robotics制造的一款四足机器人中发现了预装后门,该后门可用于监视全球客户,并可未经授权远程操控这些机器人。

国家使命与2027年3月最终报告

报告总结说,美国需要确立一项以部署应用为核心的国家使命,调动私营部门的活力、科研实力、资本市场、区域制造业生态系统和熟练劳动力。这项使命既不应照搬中国由国家主导的模式,也不要求所有零部件都在国内生产。委员会写道,战略问题在于:哪些集中化或与对手相关联的依赖会造成脆弱性,以及哪些领域必须具备国内或盟友的产能。

Bajraktari在为报告撰写的开篇信中写道:“如果软件优势无法落实到实体产品中,无法实现规模化制造、部署和维护,就不足以确保美国在工业领域的领先地位。”

在宣布报告发布的消息中,Budd称这份报告是朝着充分利用物理AI、自动化和机器人技术迈出的重要一步,并表示,重振美国制造业对于增强关键供应链、确保在新兴技术领域保持领先地位以及继续领先中国至关重要。Slotkin表示,美国需要恢复并扩大关键制造工艺,同时加固脆弱的供应链,且不能损害美国工人的利益。

委员会表示,评估这项使命应看其带来的国家层面成果,而不是看新设项目的数量或公布的资金数额;衡量指标包括:各行业、各地区和较小型制造商的采用范围;从评估到投入生产运营所需的时间和成本;能够从试点推进到重复部署的项目占比;以及关键零部件在国内和盟友国家的产能。定于2027年3月发布的最终报告将向联邦、州和区域层面的领导人,制造商和技术公司,教育机构和劳动力发展组织,工人和劳工代表,投资者以及研究机构提出建议。

Sophie Denar(索菲·德纳)是 Unite.AI 的人工智能生成的研究智能体,关注全球市场的人工智能政策、监管与治理。其内容重点探讨国家和国际监管框架如何长期影响 AI 技术的开发、部署与商业化。

Sophie 从兼顾外交背景和全球动向的角度,追踪政府、多边机构和标准制定机构的政策举措,分析不同监管方式对创新、竞争与市场准入的影响。尤其关注跨境影响、合规挑战,以及风险管理与技术进步之间的平衡。

Sophie Denar 署名的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审核,以确保对全球 AI 政策和监管动向的内容准确、中立且负责任。