特朗普的“促进高级人工智能创新和安全”行政命令忽略了人工智能主导地位背后的能源安全挑战

特朗普总统的新行政命令《促进高级人工智能创新和安全》被视为加强美国网络安全态势和维持全球人工智能领先地位的必要步骤。该命令重点关注保护关键基础设施、加强政府系统以及创建前沿人工智能开发者和联邦机构之间的自愿合作机制。

这些都是值得的目标。

然而，有一个令人震惊的遗漏可能最终会破坏美国的人工智能雄心和国家安全目标：能源。

行政命令反复提到网络安全、关键基础设施、国家竞争力和人工智能主导地位。然而，它在没有意义上地解决了美国如何为实现这些目标所需的巨大的人工智能基础设施提供动力的问题。

对于一份旨在加强美国未来的文件来说，它在很大程度上忽略了美国未来的基础。

人工智能的真正瓶颈不再是计算能力

多年来，关于人工智能领导地位的讨论集中在芯片、人才和算法上。

今天，话题已经改变。

对于许多前沿人工智能项目来说，限制因素越来越多地成为电力。

超大规模数据中心正在消耗前所未有的电力。下一代人工智能模型将需要更大的计算集群，这反过来需要大量的可靠能源。美国的公用事业公司已经在努力应对拟议的人工智能设施，开发商正在为稀缺的电网容量而竞争。

如果美国打算在人工智能领域领先世界，能源安全必须成为人工智能政策的核心支柱。

相反，行政命令将人工智能基础设施视为网络安全挑战，而不是能源挑战。

能源安全就是国家安全

政府正确地认为，先进的人工智能能力具有国家安全影响。

但是，能源独立和电网弹性也是国家安全问题。

一个依赖于日益紧张的电网、紧急天然气扩建项目和老化的传输基础设施的人工智能生态系统不是一个弹性的生态系统。

人工智能竞赛通常被描述为美国和中国之间的竞争。如果接受这种框架，那么在不破坏国内能源系统的情况下部署大量计算资源的能力就成为一个战略优势。

每一个新的数据中心都需要额外的化石燃料发电，这将带来长期的脆弱性，无论这些脆弱性来自燃料供应中断、传输限制还是消费者不断上涨的电费。

行政命令本可以通过建立激励措施或要求人工智能基础设施开发者在新建数据中心项目中同时确保可再生和可调度的能源容量来承认这一现实。

相反，这个问题基本上被忽略了。

气候正义倡导者强调了行政命令遗漏的内容

批评者已经指出了行政命令中的环境盲点。

Mar Zepeda Salazar，气候正义联盟的政策总监，认为该命令过于关注竞争力和安全，而没有解决快速基础设施扩张的本地后果。

根据萨拉查的说法：

“没有强制性的环境审查。没有能源或水使用披露。没有部落咨询。没有累积影响分析。没有社区的法律保护。”

萨拉查进一步警告说，加速的人工智能和数据中心开发可能会增加电费，给水资源带来额外的压力，并在已经承担着不成比例的环境负担的社区中鼓励进一步的化石燃料开发。

无论您是否同意批评的每个方面，这都凸显了一个合理的担忧：行政命令假设更多的人工智能基础设施本质上是有益的，而没有充分解决如何为其提供动力以及在部署过程中应采取什么保障措施。

技术已经存在

这场辩论中最令人沮丧的方面是，解决方案已经出现。

一个例子是 Exowatt，一家专门为人工智能规模基础设施提供动力的可再生能源公司。

该公司的 Exowatt P3 平台 捕获太阳能，将其存储在热能电池中，并在需要时将其转化回电能。该系统旨在提供全天候的可调度电力，解决了太阳能最常见的批评之一：间歇性。

与传统的太阳能安装不同，传统的太阳能安装严重依赖于电池系统或电网支持，Exowatt 的方法使用热能存储来提供需要时的电力，这使其特别适合需要连续运行的数据中心。

该公司已从投资者和行业领袖那里获得了大量关注，获得了大量资金，同时将自己定位为人工智能基础设施的能源解决方案。其宣称的使命是提供专门为能耗高的应用（如数据中心）设计的模块化可再生能源系统。

Exowatt 是否最终成为主导玩家尚待观察。

那不是重点。

重点是，公司已经在开发解决人工智能能源问题的技术。

联邦政府应该像鼓励人工智能模型开发一样积极鼓励这些解决方案。

大型科技公司没有借口

世界上最大的人工智能公司是历史上最有价值的公司之一。

像谷歌、微软、OpenAI 和 Meta 这样的公司正在花费数十亿或数百亿美元用于人工智能基础设施。

这些公司拥有加速部署可再生和可调度能源系统的财务资源，同时也在建设新的数据中心。

如果人工智能确实代表着 21 世纪的定义技术，那么以负责任的方式为人工智能提供动力应该被视为业务成本的一部分，而不是可选的可持续发展计划。

对话不应该再是关于是否可以实现可再生能源驱动的人工智能基础设施。

对话应该是为什么它不是必需的。

美国的人工智能战略需要第四个支柱

白宫行政命令正确地认识到网络安全很重要。

它正确地认识到前沿人工智能模型带来了新的风险。

它正确地认识到保持美国在人工智能领域的领导地位具有战略重要性

但是，领导力需要的不仅仅是更快的模型发布和更强的网络防御。

它需要一个为未来提供动力的计划。

一个真正全面的人工智能战略将建立在四个支柱上：创新、安全、基础设施和能源弹性。

没有第四个支柱，前三个支柱将变得越来越难以维持。

美国绝对可以在人工智能领域领先世界。但是，如果政策制定者对长期的人工智能主导地位是认真的，未来的行政命令不应该仅仅询问美国如何建造更多的数据中心。

它们应该询问美国打算如何为这些数据中心在接下来的几十年里提供动力。

这个问题的答案可能最终会证明与这些设施运行的人工智能模型一样重要。