人类的觉醒：为什么中等强国必须建立自己的前沿人工智能模型

美国政府决定限制外国访问Anthropic的最新前沿模型，这可能最终被记住为人工智能历史上最重要的时刻之一。

不是因为Anthropic。

也不是因为所涉及的具体模型。

而是因为它打破了许多国家长期以来一直接受的假设：即美国将继续提供未来经济的基础模型。

这种假设不再安全。

对世界其他国家的警醒

多年来，世界各国政府都在建立人工智能战略，基于这样的信念：美国将继续提供基础模型。这种假设不仅基于美国的技术领导地位，还基于战后联盟体系的稳定性。像加拿大、德国、日本、澳大利亚等国家都相信，密切的外交和经济关系将自然转化为长期访问关键技术的机会。

近年来，这种确定性受到了挑战。加拿大发现自己面临来自其最亲密盟友的关税纠纷和经济压力，而欧洲国家越来越质疑是否可以安全地将战略依赖集中在单一外国力量上。教训不是联盟不再重要，而是即使最强大的联盟也不能取代技术主权，当国家利益开始分歧时。

逻辑似乎很合理。

美国公司领跑了人工智能竞赛。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta等公司投资了数十亿美元开发前沿系统。大多数国家缺乏必要的规模、资本、人才集中和计算基础设施来直接竞争。

为什么要建立自己的基础模型，而不是使用他们的？这种安排似乎对所有相关方都有益。国家可以在不需要投资数十亿美元进行研究、计算基础设施和人才招聘的情况下获得日益强大的人工智能能力。同时，美国公司扩大了全球主导地位，获得了来自外国客户的巨额收入，吸引了世界上最好的人才，并为美国经济贡献了额外的税收。这种模式似乎是高效的、理性的和几乎不可避免的。很少有政府停下来思考在技术上不受控制的基础上建立关键国家能力的长期影响。

Anthropic的决定改变了这个等式。

无论是否同意这个决定都是无关紧要的。每个主权国家都有权决定如何分享战略技术。美国越来越将先进人工智能视为国家安全资产，并正在采取相应的行动。

对世界其他国家的教训很简单。

如果可以限制访问，那么依赖就带来风险。

技术中立性的终结

几十年来，许多国家都在假设技术平台将在不考虑地缘政治发展的情况下保持广泛可用。

这种假设已经逐渐被破坏。

半导体成为战略资产。曾经主要被视为商业行业的半导体已经演变成国家安全、产业政策和地缘政治竞争的问题。世界各国政府发现，驱动从智能手机到先进武器系统的芯片集中在少数公司和管辖区内。结果是一波出口管制、产业补贴、供应链回归努力和国家投资计划，旨在确保获得关键技术。

美国通过了芯片法案，并逐渐加紧对中国的先进半导体出口限制，同时盟友被迫遵守这些管制。欧洲、亚洲和北美的政策制定者越来越接受这样一个观点：先进芯片的获取不再仅仅是一个市场驱动的问题。半导体已经成为战略基础设施，缺乏国内能力的国家突然发现自己容易受到其他国家的决定的影响。人工智能现在正在遵循同样的轨迹。不同之处在于，半导体需要国家获得计算能力，而基础模型最终将决定谁控制智能本身。

能源成为战略资产。供应链成为战略资产。数据成为战略资产。智能本身成为战略资产只是时间问题。

世界上最先进的人工智能模型不再仅仅是软件产品。它们正在成为地缘政治资产。

一旦这种转变发生，访问不再仅由市场力量决定。它受到国家利益、出口管制、安全问题和不断变化的政治优先事项的制约。

完全依赖外国前沿模型的国家必须现在面对一个艰难的现实。

他们不控制21世纪最重要的技术之一。

中国不是答案

一些观察者可能会认为，担心对美国人工智能依赖的国家可以简单地转向中国。

这种论点误解了问题。

目标不是用另一种依赖取代现有的依赖。

对于许多民主国家来说，中国的基础模型带来了自己的挑战。围绕审查、国家影响、透明度、信息控制和长期战略依赖的担忧使得中国不太可能成为国家人工智能战略的基础。

这些担忧是否完全合理几乎是次要的。

政治现实是，许多政府将不愿意将关键基础设施、公共服务、国防系统、医疗平台和科学研究能力建立在最终由华盛顿或北京控制的技术之上。

这在全球人工智能格局中留下了一个日益增长的空白。

没有第三个选项

很多人认为已经有第三个选项。

事实并非如此。

OpenAI是美国的。

Anthropic是美国的。

Meta是美国的。

Google DeepMind可能总部位于伦敦，但它最终是Google的一部分，因此受美国公司和监管框架的约束。

中国已经开发了自己的日益完善的前沿模型生态系统。

其他国家基本上都在消费由这两个阵营之一开发的技术。

这是世界所处的令人惊讶的位置。

人工智能正在迅速成为医疗保健、金融、教育、科学发现、制造业、国防和政府运作的基础层。

然而，除了美国和中国外，几乎没有一个国家拥有能够在最高水平上竞争的前沿基础模型。

世界进入了人工智能时代，仅有两个真正的供应商。

国际基础模型的案例

答案不是让每个国家推出自己的国家人工智能冠军。

经济学不支持这样做。

训练前沿系统现在需要大量资本、能源、计算基础设施、工程人才和研究专业知识。即使是富裕的国家也难以独立建立一个与现有努力相似的模型。

更实用的解决方案是集体人工智能主权。

不是建立二十个单独的模型，而是中等强国应该合作建立一个共享的国际基础模型。

这种模型可以由一群技术先进的民主国家共同资助、管理和开发。

没有一个政府可以控制访问。

没有一家公司拥有基础设施。

没有一个国家可以单方面限制可用性。

该模型的目的是确保美国和中国以外的国家能够获得前沿智能的有意义的访问。

目标不是竞争。

目标是韧性。

最有可能领导的国家

如果这种倡议明天启动，几个国家将立即成为自然的领导者。

加拿大有很强的领导力主张。现代深度学习的学术遗产可以追溯到加拿大机构和研究人员。该国继续保持着全球尊重的AI研究生态系统，并越来越多地讨论战略部门的技术主权。

法国将是另一个明显的参与者。 Mistral的成功已经证明，欧洲仍然拥有竞争前沿所需的人才。法国还一贯倡导欧洲更大的技术独立性。

德国将贡献工业能力、工程专业知识和财务资源。

日本带来了几十年的关键技术开发经验，以及半导体、机器人和先进制造的优势。

韩国贡献了世界级的硬件专业知识和一些世界上最先进的科技公司。

新加坡可以作为一个中立的协调中心，提供稳定、强大的机构和长期促进国际合作的历史。

澳大利亚、北欧国家、荷兰和其他几个先进经济体也将带来宝贵的专业知识和基础设施。

这些国家都无法单独与美国或中国相匹敌。

然而，他们可以共同创造出超级大国目前没有提供的东西：一个真正的国际基础模型。

窗口正在关闭

人工智能行业正在以惊人的速度整合。

每一年都增加了竞争所需的资本要求。

每一年都加强了现有玩家的主导地位。

如果中等强国希望在未来的人工智能格局中建立独立地位，现在就是行动的时候了。

替代方案越来越明显。

一个世界，21世纪最重要的技术由两个超级大国控制，而其他国家则租用访问权限。

Anthropic的决定并没有创造这种现实。

它只是暴露了它。

现在的问题是，世界其他国家是否选择接受它。

或者是否终于开始建立第三条道路。

风险投资可以建立第三条道路

有另一种值得认真考虑的途径，这种途径是由市场驱动的，而不是由政府驱动的。

过去十年中，大部分流入前沿人工智能的风险投资最终加强了美国的主导地位。OpenAI、Anthropic、xAI、Safe Superintelligence以及世界上最好的AI初创公司都从自然偏向硅谷和更广泛的美国科技市场的风险投资生态系统中受益。从财务角度来看，这种策略非常成功。从地缘政治角度来看，它却让世界大部分地区依赖于少数在单一国家框架内运营的公司。

这样做可能无意中创造了一个真空。虽然数十亿美元被投资于竞争成为下一个美国前沿模型公司，但相比之下，很少有人关注建立从一开始就设计为服务世界其他国家的前沿人工智能冠军。

这种机会仍然存在。

加拿大、法国、德国、新加坡、日本、韩国、荷兰和其他技术先进的国家拥有支持世界级人工智能初创公司所需的许多要素。他们通常缺乏的不是人才、研究能力或创业雄心。他们缺乏的是愿意长期投资于不专注于成为下一个硅谷成功故事的公司的资本。

对于风险投资者来说，这可能代表了技术领域最被忽视的机会。下一个OpenAI或Anthropic可能不会来自旧金山。它可能来自多伦多、蒙特利尔、巴黎、柏林、阿姆斯特丹、首尔、斯德哥尔摩或新加坡。挑战不是确定是否会出现另一个前沿模型公司。挑战是确定哪个团队、架构和愿景最终会胜出。

投资论点很简单。随着政府、企业和机构越来越认识到对美国或中国人工智能生态系统的依赖所带来的风险，替代基础模型的需求可能会增长。成功建立自己作为可信第三方选项的公司可能会发现自己服务于一个不仅仅是数百万用户，而是整个国家寻求更大技术独立性的市场。

对于愿意超越下一个融资周期思考的投资者来说，机会不仅仅是支持另一家人工智能初创公司。它是帮助创造全球人工智能生态系统的新支柱。赢家可能不是今天估值最高的公司。它可能是认识到对前沿模型日益增长需求的公司，这种模型位于美国和中国的影响范围之外。