Torus筹集5亿美元增长资金，拓展模块化AI基础设施

Torus宣布于2026年11月11日获得5亿美元增长资金，同时推出Foundry——一套用于AI推理的预制模块化基础设施。此次融资由Magnetar领投，资金将用于扩大Torus在盐湖城的制造业务，并在美国各地部署其电力与计算系统。

ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners和Trinity Capital也参与了此次融资。Foundry将电力、储能、冷却、网络和计算整合在一个预制单元中。Torus表示，预制化结合现有电网连接，可以缩短部署周期；传统超大规模园区的部署周期则可能长达数年。

这套设计从变电站与现有商业或工业建筑之间未被利用的电力容量着手。每套系统都安装在电表后端，也就是公用事业连接的客户侧，并利用变压器现有的剩余容量，而无须新建电网基础设施。因此，现有连接中可用的容量，成为每次部署的核心设计约束。

Torus创始人兼首席执行官Nate Walkingshaw这样概括这一方案：“大多数供应商是把电力送到芯片那里。Foundry则是把芯片带到电力那里。”

部署速度与电力管理

Torus称，Foundry每个站点可提供1–20兆瓦的推理容量，并能在签约后12–16周内投入运行AI工作负载。最小型号的系统大约有一辆小型货运面包车那么大，而且无须建造建筑物。场地准备约需一周，安装和调试则需一至两天。

每套Foundry都与Torus的储能与管理产品Torus Reserve配套。电池和惯性飞轮储能在预设调度控制机制的管理下，可调节需求、应对峰值、支持负荷爬坡，并在电网停电期间提供备用电力。Torus表示，这使更多计算设备能够通过同一电网连接运行。该公司还提供持续的运营与维护服务，而Torus Protect则增加了集成式网络和安全防护。

部署方案与首批客户

Foundry将与Hydra Host及另一家未具名的AI云服务提供商一同推出。其三种部署模式的区别，在于客户采用技术栈的范围。Strategic提供不含GPU的供电机柜；Partner提供配备GPU的交钥匙裸金属设备；Direct则通过专属单租户硬件提供主权推理容量，硬件专供某家企业的工作负载使用。

Torus称，目前已有数千块GPU部署在Foundry单元中，并计划到2027年底将数量提升至47,000块以上。这一目标为制造业务扩张提供了具体的部署衡量指标，也表明此次新融资将助力公司在产品发布时所披露的现有部署规模基础上大幅扩张。

犹他州工厂是扩张计划的核心

Foundry在Torus位于盐湖城、占地545,000平方英尺的GigaOne工厂内完成设计、工程开发和制造。该工厂有近400名员工，关键部件也由公司自行生产。Foundry生产线已投入运营。Torus表示，该生产线将具备500兆瓦IT负载（即计算设备的电力容量）的生产能力，并计划将产能扩大至1吉瓦。

资源利用也是该工厂方案的一部分。Torus称，Foundry采用闭环冷却系统，无须用水，耗水量比蒸发式冷却器少95%。每套系统还会通过Folding@home向医学研究捐赠GPU计算时间。

这笔融资将Torus的制造和部署计划结合起来。扩张能否实现，取决于公司能否找到具备可用变压器剩余容量的场地，并将GigaOne的产能转化为可投入运营的系统，从而达到支持2027年GPU目标的规模。因此，工厂的执行能力以及接入现有电力连接的条件，是Foundry扩建面临的核心制约因素。