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SAP 与 VF Corporation 开设 S.Fashion 门店,测试零售人工智能

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SAP 与 VF Corporation 于 2026 年 11 月 11 日在 SAP 位于德国瓦尔多夫的总部开设了 S.Fashion。这是一个由人工智能赋能的时尚零售创新空间,SAP 宣布。门店陈列 The North Face、Vans 和 Timberland 的精选商品,旨在测试涵盖购物体验和门店运营的完整零售流程。

该项目将 SAP 的“自主企业”战略付诸时尚零售实践。这一战略旨在让彼此互联的流程识别变化,并协调各职能部门采取行动。其行业人工智能将业务数据与零售流程专业知识应用于库存、订单管理、定价、履约和补货等方面的决策与行动,并由 SAP 应用程序、自动化技术和互联硬件提供支持。

人工智能将顾客活动与门店运营相连接

时尚零售需要协调品牌、款式、尺码、颜色、供货情况、价格和履约等环节。S.Fashion 将单品级射频识别(RFID)数据、机器人技术和 SAP 应用程序结合起来,打通库存、订单、定价、促销和补货流程。人工智能代理旨在帮助解读事件并协调后续步骤,同时由人员监督运营规则和例外情况。

订单可以启动商品拣取、定制、包装、付款和取货流程。交易还会更新库存,并可在不同系统之间无需人工交接的情况下触发补货。这样一来,顾客的购买行为就成为运营工作流程的一部分:同一事件既会影响履约,也会影响下一步库存决策。

数字化工具支持连贯的门店体验

SAP Business AI Platform 的组成部分 Joule通过与实体门店相连的移动应用,引导消费者完成进店、发现商品、店内导航和结账流程。如果顾客选择授权,其偏好和过往互动记录将用于打造精选造型并提供推荐。

在个性化定制站,顾客可以通过草图和提示词生成用于刺绣的人工智能作品。下单后,服装会经过刺绣和包装,再放入专属取货柜。全息虚拟试穿功能让顾客无需更换衣物,即可评估服装的合身度、颜色和整体效果。

试衣间内的商品识别功能和智能镜可推荐尺码、搭配商品和造型灵感;顾客无需离开试衣间,就能申请更换尺码。这些功能在顾客到店期间提供了多个观察数字互动的机会,而互联的运营流程则将这些互动与履约环节衔接起来。

特定时段测试无员工值守运营

在特定时段,S.Fashion 会在现场没有员工的情况下自主运营,使 SAP 和 VF 能够借助相同的底层技术和流程探索不同的零售模式。门店仅限 SAP 员工及其亲友进入,客户和合作伙伴则需预约到访。这一安排为两家公司提供了一家实际运营的门店,用于测试运营流程并展示双方如何协同合作。

SAP 首席执行官 Christian Klein 将这种运营模式与其对门店团队的预期影响联系起来:“当技术承担起复杂工作,门店团队就能腾出更多时间与消费者交流,打造能够建立长期关系的体验。”

VF Corporation 全球企业资源规划技术副总裁 Sujay Kumar 表示,公司将利用这一环境了解哪些做法能引起消费者共鸣、哪些做法有助于门店团队,以及哪些解决方案可以推广至旗下各品牌。他所关注的重点,凸显了消费者反应和运营实用性在这项试验中的核心地位。

对 VF 而言,业务测试的范围不止于顾客是否使用某项功能。其规模化目标意味着,消费者反应、对员工的帮助以及跨流程协同,将成为判断哪些做法可推广至更广泛品牌组合的依据;对 SAP 而言,同一环境则用于测试行业人工智能能否在不削弱人工管控的前提下协调零售工作。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。