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Oracle Opower AI 助力公用事业公司将峰值需求削减 1 GW

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Oracle 于 2026 年 11 月 11 日宣布,截至 2026 年,北美公用事业公司已通过其由 AI 驱动的 Opower 项目,将电力峰值需求削减了 1 吉瓦(GW)。这些项目通过行为提示和返利,吸引了 430 万名客户参与 73 场冬夏季活动,从而扩大虚拟电厂的参与度,助力管理电网需求。

Oracle 报告称,活动数量较 2025 年的 49 场增长近 50%,客户参与人数则较 330 万增加了 30%。公用事业公司每场活动平均节省 16,592 千瓦(kW)的峰值负荷。

为便于理解削减规模,Oracle 将总削减量与华盛顿州三座以上 Fredonia 发电站尖峰电厂的供电能力进行了比较。这些电厂会在需求激增时提供备用电力。每场活动的平均节省量,则相当于 4,150 户家庭的峰值用电量。

公用事业公司的部署案例

Puget Sound Energy 的 Flex Events 项目通过短信、交互式语音电话和电子邮件开展活动,这是其更广泛的虚拟电厂战略的一部分。这家华盛顿州公用事业公司报告称,在连续三个部署季中,每场活动的峰值负荷削减量最高达 16.6 兆瓦(MW),且具有统计学意义。2026 年早些时候,该公司还在行为提示的基础上增加了每千瓦时 0.50 美元的账单抵扣,作为额外激励,鼓励客户在活动期间减少用电。

CPS Energy 表示,其行为需求响应项目吸引了 35 万多名客户加入虚拟电厂。这家圣安东尼奥公用事业公司在 2026 年夏季发起了 12 场活动,并在 2026 年 8 月实现了近 19 MW 的削减量。

个性化客户沟通

行为需求响应会要求客户在需求达到峰值时减少用电或调整用电时间,而峰时返利则会提供经济奖励。这些项目也可让没有联网设备的客户参与。Oracle 以空调为例说明这种个性化做法:客户可能会收到提示,得知将用电时间调整 15 分钟,就能在活动期间降低费用;之后还会收到有关家庭用电表现的跟进信息。

Oracle 的 Opower 需求灵活性文档指出,AI 会了解客户的需求并提供相关信息,同时运用行为科学技巧促使客户采取行动。消息内容包括量身定制的能源信息、建议、设备推广和提醒,之后还会回顾客户的表现。公用事业公司也可以向选定的客户群推广其他项目。

全年提升电网灵活性

Oracle 还将需求灵活性视为应对电气化、极端天气和可再生能源间歇性发电的方案,并提供相应工具,将用电从电价高、温室气体排放密集的时段转移出去,使需求曲线与发电曲线相匹配。

2026 年早些时候,Oracle 扩展了行为需求响应和峰时返利,使公用事业公司能够全年发起活动。该公司还新增了同时向多个客户细分群体发送不同消息或产品版本的功能。Oracle 表示,全年适用的方案让公用事业公司能够在冬季风暴来临前、期间及过后,重复开展类似夏季的客户沟通,以应对峰值负荷正转向冬季,或冬夏两季都出现显著峰值的地区。

Oracle 集团副总裁兼 Opower 负责人 Matt O’Keefe 将行为需求响应和峰时返利称为“日益重要的需求削减支柱”,并表示这些方案为公用事业公司提供了更多奖励客户、扩大社区参与虚拟电厂的方式。

对公用事业公司而言,核心意义在于,客户参与可以在冬季和夏季都成为一种电网资源。每场活动的节省量和参与率,是衡量这些由客户参与的虚拟电厂能够在多大程度上与传统尖峰电源协同、助力保障供电可靠性的关键指标。

艾瑞斯·维尔 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责报道可再生能源系统、电网优化和可持续基础设施中的人工智能。她的工作重点是人工智能模型如何改善能源预测、平衡供需和加速向低碳电力系统的转变。具有技术和生态基础的视角,艾瑞斯研究智能电网、能源存储优化、可再生能源整合和实时电网恢复力等应用。她特别感兴趣于数据驱动的预测和自动化如何减少能源浪费、提高可靠性并使可再生能源在不影响稳定的情况下扩大规模。艾瑞斯·维尔署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保准确性、清晰性和对人工智能在建设更清洁、更高效的能源系统中的作用的负责任报道。