访谈
斯特拉维托（Stravito）联合创始人兼首席执行官托尔·奥洛夫·菲洛吉尼（Thor Olof Philogène）- 采访系列：回访对话
托尔·奥洛夫·菲洛吉尼（Thor Olof Philogène）是斯特拉维托（Stravito）的首席执行官和联合创始人，斯特拉维托是一家全球品牌信赖的洞察智能平台，能够将知识转化为自信的决策，从而驱动增长和加速市场影响。
在我们之前的采访中，我们讨论了斯特拉维托助手（Stravito Assistant）作为一个对话式、AI驱动的界面，允许团队搜索、探索和与他们自己的内部研究和洞察进行交互。一年后，企业团队实际上如何在日常工作中使用助手，以及您对其在实际工作流程中的应用有何惊讶?
一年前，团队主要使用斯特拉维托AI助手来更快地找到和表面化研究。现在，随着深度研究代理（Deep Research Agent）的出现，斯特拉维托AI助手可以自主地规划多步骤的研究，分析完整的报告，交叉检查发现，并提供完全引用来源的综合报告，仅基于公司自己的数据。结果是提供了分析师级别的答案，能够让决策者信任。
自从我们上次交谈以来，斯特拉维托已经扩展了其AI的使用，以支持更多动态的洞察工作方式，包括AI人物（AI Personas）等功能。客户实际上如何在实践中使用这些功能，超出了早期的想法或实验?
斯特拉维托AI人物将静态的细分研究转化为交互式的消费者画像，基于公司的专有研究，因此团队可以测试从包装到活动概念到产品创意的所有内容，在重大预算被锁定之前。
例如，Lavazza集团将斯特拉维托AI人物集成到其营销和创新流程中，建立了基于数千次采访的消费者画像。他们已经改进了包装和活动决策。
曾经需要数周的停顿和验证，现在可以从专注的工作会议开始，然后继续进行进一步的测试，始终保持输出与专有研究相关。目标是尽早减少风险，更加有效地迭代，并在投资之前优先考虑更强的想法。
随着更多AI驱动的功能被引入平台，企业现在围绕治理、监督和问责提出什么样的新问题，斯特拉维托如何适应这些问题?
企业过去问的是“它能做什么？”现在问的是“我们能相信它吗？”对于斯特拉维托来说，治理一直是一个优先事项，这在平台的构建中体现得很明显。
通用的AI是建立在互联网数据上的，没有任何商业背景。斯特拉维托完全建立在公司自己的验证研究之上。没有互联网抓取或共享来源。
例如，使用深度研究代理，研究计划在分析开始之前就已经可见，每个结论都完全引用来源，因此任何答案都可以追溯到原始来源。斯特拉维托还符合最高的企业安全和数据隐私标准，拥有ISO 27001认证、SOC 2 Type II认证，并保证客户数据不会被用于训练大型语言模型。
关于问责，AI处理综合和研究规划。人们处理判断、策略和最终决定。
许多组织在采用新工具时遇到的问题不在于采用，而在于将其嵌入日常决策中。你在推广斯特拉维托到大型全球组织时，学到了什么关于变革管理的经验?
那些成功嵌入斯特拉维托的组织做了三件事。
他们从一开始就设定了明确的期望：没有任何重大决策会在没有企业已经拥有的情报的情况下做出。当这种情况成为标准时，使用平台就不再是可选的。
他们投资内部冠军。当其他人关注的个人在业务审查、规划讨论和创新对话中使用平台时，采用就会跟随。
并且他们将访问与使能和支持配对。团队需要指导如何提出正确的问题以及如何处理答案。这就是将平台从人们拥有转变为人们使用的关键。
斯特拉维托将自己定位为市场和消费者洞察的单一真相来源。实际上，企业通常拥有分散在多个系统中的研究。客户在整合这些知识方面取得了多大的成功，他们在哪里遇到了阻力?
通常，研究已经存在。商业、消费者和市场情报散布在系统、地区和功能中。问题在于它们没有连接，所以关于创新、扩张和营销的重大决策是在没有这些情报的情况下做出的。这就是斯特拉维托要解决的问题。
整合发生在几个阶段。组织从最有价值的研究开始，然后逐步扩展，每个阶段都在为下一个阶段建立商业案例。海恩肯是一个很好的例子，通过将他们的智慧集中在一个地方，他们将CMI时间从寻找研究转移到更战略性、更高价值的工作中。
如果遇到阻力，通常是组织上的而不是技术上的。那些行动最快、最有效的组织拥有明确的所有权和内部冠军，他们可以让不同的地区和功能参与进来。商业案例、更快地做出更好的决策，这就是推动这场对话的动力。
在过去的一年中，斯特拉维托的目标之一是将洞察的访问权民主化，超越传统的研究团队。这种更广泛的访问权如何改变了洞察团队和业务利益相关者之间的关系?
当更多团队可以直接与消费者和市场知识互动时，洞察力会更早地融入决策中。利益相关者不再等待静态报告。他们直接与自己的智慧互动，以塑造决策，从定位和包装到下一步扩张到哪里。
这也改变了洞察团队花费时间的方式。由于花费的时间更少用于处理请求和寻找研究，他们越来越多地作为战略顾问，确保证据塑造了最重要的决策。
个性化通常被认为是企业软件中AI的主要优势。斯特拉维托的客户如何根据角色、地区或功能量身定制洞察发现，并且这种做法对研究的参与度产生了什么影响?
当团队看到与他们的决策相关的研究时，他们会更早地参与并更一致地使用它。全球类别负责人有不同的优先事项，而区域营销总监，斯特拉维托理解这一点。
集合是我们最常用的功能之一。它的工作原理类似于播放列表，允许团队根据主题、地区或功能对研究进行分组，例如专门用于入职或可持续性的集合。斯特拉维托的AI会不断地根据集合中已经存在的内容来表面化进一步相关的研究，因此团队可以在不需要主动寻找的情况下掌握他们关心的内容。
随着AI在洞察工作流程中变得更加普遍，组织如何决定何时依赖AI生成的上下文，何时推迟到人类的专业知识，特别是在高风险决策中?
做得好的组织有明确的劳动分工。AI处理综合和研究规划。人们处理判断、策略和最终决定。
在实践中，斯特拉维托AI助手中的工具，如深度研究代理，压缩了问题和证据之间的时间，提供了完全引用来源的答案，基于公司自己的研究。AI人物让团队可以在投资之前测试假设和真实的消费者观点。两者都旨在加强决策的基础。
然而，输出只是起点。人们决定证据的含义，权衡取舍，并拥有最终的决定权。
集成是企业环境中的一项反复出现的挑战。你在成功地将斯特拉维托与现有的分析、研究或知识管理系统集成的客户中观察到了什么模式?
那些看到最大影响的组织很明确地了解斯特拉维托的用途。它不仅仅是一个存储库，而是连接现有洞察并将其带入需要它的决策的层。
在实践中，斯特拉维托与客户已经使用的研究和分析提供商合作，将业务、市场和消费者智慧集中在一个地方，因此散布在系统中的知识可以到达需要它的决策。
展望未来，基于过去一年的观察，企业仍然低估了在洞察管理中操作AI的什么方面，斯特拉维托的产品方向如何受到这一点的影响?
AI可以瞬间提供答案。但是企业低估了之后发生的一切。错误洞察的成本太高，不能将输出视为结论。
领先的组织不会是那些自动化最多的组织，而是那些利用现有知识做出更好决策、更快决策、更有信心的组织。
这就是塑造我们产品方向的因素。例如，深度研究代理提供了重大决策所需的严谨性和可验证性。AI人物在投资之前将消费者视角带入流程。两者都旨在确保没有任何重大决策会在没有组织已经拥有的智慧的情况下做出。
