Thor Olof Philogène，Stravito 的 CEO 和创始人 – 采访系列

Thor Olof Philogène 是 Stravito 的 CEO 和创始人，Stravito 是一家屡获殊荣的瑞典 SaaS 创业公司，其 AI 驱动的企业洞察平台允许世界上最大的公司轻松存储、发现和整合市场和消费者洞察。

是什么启发你共同创立了 Stravito，你在 Zettle 的经验如何影响了你构建这个平台的方式？

我在瑞典金融科技公司 Zettle（前身为 iZettle，2018 年被 PayPal 收购）担任增长副总裁和首席收入官期间，遇到了我的联合创始人 Sarah Lee。在那里，我们经历了如何将客户知识带给团队中的每个人是多么困难的一件事，尽管我们有大量的数据。

2017 年，我们创立了 Stravito，旨在简化知识发现，并将洞察力带给组织中的每个人。我们希望生产能够确保全球和分散组织中的每个人都能轻松存储、发现和整合研究和数据以更好地了解他们的消费者并做出明智的商业决策的软件。

Stravito 的使命是简化组织内部的知识发现。随着生成式 AI 的集成，这个使命如何演变？

简化知识发现仍然是我们继续帮助世界上最大的组织中的员工访问能够帮助他们更好地了解客户的洞察力的核心重点。

随着我们的技术演进，我们的使命也在演变，我们现在致力于赋予我们的全球客户真正了解他们所知道的东西的能力，以便他们能够找到并最大化他们的洞察力的影响。例如，我们最新的工具 Assistant，由生成式 AI 技术驱动，是一个对话式搜索引擎，允许个人以激励人心和吸引人的方式轻松导航复杂的知识空间。个人在 Assistant 的搜索栏中输入他们的查询，并与工具合作以更快地找到答案，提出更好的问题，并利用相关的洞察力。

在整个行业中，生成式 AI 的快速采用带来了什么独特的挑战，你在集成这项技术到 Stravito 中，特别是创建 Stravito Assistant 时面临了什么挑战？

实施生成式 AI 解决方案可以为组织提供更多的力量和速度来解析大量的数据和洞察，带来生产力提升，并通过无缝的界面促进探索和灵感。

然而，集成生成式 AI 到系统中的挑战是多维的：企业需要确保他们只与可信赖的供应商合作以获取 AI 解决方案，并且他们在 AI 启用的系统中使用的数据是以安全和合规的方式处理的。对于依赖市场和消费者研究来做出商业决策的企业来说，任何工具的实施都必须只使用经过验证的数据来生成 AI 启用的答案 – 与从公共领域拉取数据的开放 AI 应用程序不同。此外，当谈到集成时，必须确保生成式 AI 工具由人类运行的服务层补充。

这就是为什么我们以信任、可靠性、隐私和安全为重点构建了 Assistant。Assistant 只从每个客户的拥有的数据中提取信息。当引用来源时，系统始终优先考虑新鲜的数据，并标记如果使用了较旧的来源材料。如果存在冲突的数据点或没有可用的数据，Assistant 会通知用户 – 启用他们发现潜在的研究差距。

此外，Stravito最近被重新认证为最新的ISO/IEC 27001信息安全标准。

Stravito Assistant 如何增强市场研究和洞察管理的过程，与传统方法相比？

Stravito Assistant 启用员工与技术进行双向对话，允许对他们的研究查询进行更深入的探索。通过使 Stravito Assistant 对话式和上下文感知，我们确保用户可以轻松地导航知识空间，并以安全和透明的方式减少洞察时间。

在 Stravito 的第一个生成式 AI 产品中，用户可以提出问题并根据公司在平台中存储的研究获得答案之后，用户现在可以与 Stravito Assistant 进行完整的对话。系统将温和地提示用户提出后续和澄清问题，从而更深入地探索他们的研究，以便用户可以获得最有用的和最相关的信息。每个响应都适当地注明了来源，因此用户可以完全信任提供的答案，并可以轻松地点击查看更多详细信息。响应还可以按时间和位置进行分解，以准确反映洞察力的动态性质以及它们如何因地区而异。

例如，一家饮料公司的员工可能会问：“欧洲千禧一代如何看待无酒精啤酒？”，“消费者购买苹果酒的障碍/动机是什么？”，或“2024 年可持续包装的趋势是什么？”

通过提示和澄清问题，Stravito Assistant 可以更深入地探索用户的研究，允许员工以安全和透明的方式轻松导航知识空间并减少洞察时间。

此外，在一次富有成效的对话之后，Assistant 可以以项目符号、表格或创建一个演示草稿的形式总结关键要点，该草稿可以下载并与他人合作使用。这使得行动洞察力并将其直接集成到项目中变得更容易。

在 AI 中，值得信赖性是一个令许多组织担忧的问题。Stravito 如何确保其提供的生成式 AI 工具的可靠性和安全性，特别是在处理敏感的市场研究数据时？

Stravito 非常重视安全性和隐私，我们为能够以信任、可靠性、隐私和安全为重点构建 Assistant 而感到自豪。我们最近被重新认证为最新的ISO/IEC 27001信息安全标准。

Assistant 工具只从每个客户的拥有的数据中提取信息。每个响应都适当地注明了来源，因此用户可以完全信任提供的答案，并可以轻松地点击查看更多详细信息。响应还可以按时间和位置进行分解，以准确反映洞察力的动态性质以及它们如何因地区而异。当引用来源时，系统始终优先考虑新鲜的数据，并标记如果使用了较旧的来源材料。如果存在冲突的数据点或没有可用的数据，Assistant 会通知用户 – 启用他们发现潜在的研究差距。

Stravito Assistant 在不同行业中的采用情况如何，你从使用该工具的客户那里收到了什么反馈？

虽然还为时过早，但我们在各个行业和领域中看到对该工具的强烈需求 – 从金融服务到食品和饮料以及快速消费品。

我们的客户 HEINEKEN 很快就看到了生成式 AI 在洞察管理中的潜力，因此他们成为 Stravito 的第一个客户之一，试用了新的 Assistant 功能。与 Stravito 合作，他们的反馈是该功能开发的重要组成部分，确保生成式 AI 的力量将以一种为洞察团队和他们的利益相关者带来价值的方式被利用。

几个月后，团队发现 Assistant 显著改善了用户体验，组织中的唯一用户数量增加了 50% 以上，平台中的内容使用量也增加了 71%！他们还估计他们每周节省了 1,553 小时，只是接收和回答问题。

作为一个承诺集中和简化访问知识的平台，你如何平衡对高级 AI 功能的需求与确保平台对所有级别的用户保持用户友好的需求？

这是我们的主要优先事项；用尖端技术演进我们的平台不能以牺牲用户友好性为代价。Stravito 平台旨在提供一个直观和交互的体验，激励和吸引个人找到相关的洞察，以便他们能够做出最明智的商业决策。事实上，一些客户甚至称我们为“洞察的 Netflix”！

Stravito Assistant 也不例外，同样以用户友好的思维方式构建。我们为能够将生成式 AI 转化为一个易于使用的产品而感到自豪，这个产品我们的客户实际上喜欢使用！

展望未来，你如何看待生成式 AI 在市场研究行业中的角色演变？我们可以期待 Stravito 在未来几年中推出什么新功能或创新？

我相信 AI 将继续增加世界上最大的品牌在日常运营中的生产力和效率。

Stravito 是一个以客户为中心的公司，因此我们不断监测使用新技术来解决问题和为客户带来愉快和有益的产品的方法。我们有一些令人兴奋的改进正在开发中，我们希望很快能够与我们的客户和世界分享。

目前，我们专注于为 Stravito Assistant 添加更多功能 – 但生成式 AI 的发展正在以闪电般的速度进行，今天不可能的事情可能就在几个月后。我们很高兴看到未来会带来什么，并期待生成式 AI 在未来几年中为研究行业带来更多价值。

你会给那些想要进入 AI 或市场研究领域的有志创业者什么建议？

我的建议是，对于那些正在踏上成功和负责任地集成生成式 AI 之旅的人来说，需要精心规划、明确的目的和可验证的输出。

在没有明确目的或商业案例的情况下集成 AI 实际上会导致资源分配效率低下和投资回报有限。组织应该首先确定企业内部可以有效地解决生成式 AI 工具的切实痛点，并找出生成式 AI 应用程序可以最优ally使用的位置和方式。

此外，如果您处于市场研究和洞察领域，将生成式 AI 与可验证的数据相结合是成功的关键。众所周知，生成式 AI 会通过从未经验证的来源拉取数据来生成虚假的洞察。对于使用 AI 启用的工具来支持决策的全球组织来说，如果他们传播或基于不正确的信息做出决定，风险太大。因此，使用仅可信赖和可追溯的数据是该领域生成式 AI 采用的一个至关重要的步骤。

所有这一切都是说，我们必须以同样的热情和谨慎来对待生成式 AI。无论是使用第三方的生成式 AI 产品还是设计自己的产品，利用生成式 AI 都需要负责和有条理的决策 – 以及测试、学习和迭代的意愿。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Stravito。