斯特拉维托 CEO兼创始人 Thor Olof Philogène – 采访系列

Thor Olof Philogène 是斯特拉维托（Stravito）的CEO和创始人，斯特拉维托是一家屡获殊荣的瑞典SaaS公司，其AI驱动的企业洞察平台允许世界上最大的公司轻松存储、发现和整合市场和消费者洞察。

是什么启发你共同创立了斯特拉维托，你在Zettle的经历又如何影响了你在构建这个平台时的方法？

我在担任Zettle（前身为iZettle，2018年被PayPal收购）的增长副总裁和首席收入官期间，认识了我的联合创始人Sarah Lee。在那段时间里，我们经历了如何将客户知识带给团队中的每个人是多么困难的一件事——尽管我们有大量的数据。

2017年，我们创立了斯特拉维托，旨在简化知识发现，并将洞察力带给组织中的每个人。我们希望开发出能够确保全球和分散组织中的每个人都能轻松存储、发现和整合研究和数据以更好地了解其客户并做出明智的商业决策的软件。

斯特拉维托的使命是简化组织内部的知识发现。随着将生成式AI集成到您的平台中，这个使命如何演变？

简化知识发现仍然是我们关注的核心，因为我们继续帮助世界上最大的组织中的员工访问能够帮助他们更好地了解客户的洞察力。

随着我们的技术发展，我们的使命也在演变，我们现在致力于赋予我们的全球客户以真正了解他们所知道的东西的能力，这样他们就可以找到并最大化他们的洞察力的影响。例如，我们最新的工具Assistant，由生成式AI技术驱动，是一个对话式搜索引擎，允许个人以激励和吸引人的方式轻松导航复杂的知识空间。个人在Assistant的搜索栏中输入他们的查询，并与工具合作以更快地找到答案，提出更好的问题，并利用相关的洞察力。

在各个行业中，生成式AI的采用速度很快，您在将这种技术集成到斯特拉维托中，特别是在创建斯特拉维托助手时，面临了哪些独特的挑战？

实施生成式AI解决方案可以为组织提供更多的力量和速度来解析大量的数据和洞察力，带来生产力提升，并通过无缝的界面促进探索和灵感。

但是，将生成式AI集成到系统中的挑战是多维的：企业需要确保他们只与可信的供应商合作，并且在AI启用系统中使用的数据以安全和合规的方式处理。对于依赖市场和消费者研究来做出商业决策的企业来说，任何工具的实施都必须仅使用经过验证的数据来生成AI启用的答案——与从公共领域提取的开放AI应用程序不同。此外，在集成时，必须确保生成式AI工具由人工运行的服务层补充。

这就是为什么我们以信任、可靠性、隐私和安全为重点构建了Assistant。Assistant仅从每个客户拥有的数据中提取信息。当引用来源时，系统始终优先考虑新鲜的数据，并标记如果使用较旧的来源材料。如果存在冲突的数据点或没有可用的数据，Assistant会通知用户——使他们能够发现潜在的研究差距。

此外，斯特拉维托最近获得了信息安全的最新ISO/IEC 27001标准的重新认证。

斯特拉维托助手如何增强市场研究和洞察管理的过程，与传统方法相比？

斯特拉维托助手允许员工与技术进行双向对话，从而更深入地探索他们的研究查询。通过使斯特拉维托助手具有对话式和上下文感知的能力，我们确保用户可以轻松地以安全和透明的方式导航知识空间并减少洞察时间。

在斯特拉维托的第一个生成式AI产品中，用户可以提出问题并根据平台中的公司研究获得答案，用户现在可以与斯特拉维托助手进行完整的对话。系统将温和地提示用户提出后续和澄清问题，从而更深入地探索他们的研究，以便用户可以获得最有用的和最相关的信息。每个响应都适当地注明了来源，因此用户可以完全信任提供的答案，并可以轻松点击以获取更多详细信息。响应还可以按时间和位置进行分解，以准确反映洞察力的动态性质以及它们如何因地区而异。

例如，一家饮料公司的员工可能会问：“欧洲千禧一代如何看待无酒精啤酒？”，“购买苹果酒的消费者障碍/动机是什么？”，或“2024年可持续包装的趋势是什么？”

通过提示和澄清问题，斯特拉维托助手可以更深入地探索用户的研究，允许员工以安全和透明的方式轻松导航知识空间并减少洞察时间。

此外，在一次富有成效的对话之后，Assistant可以以项目符号、表格或创建一个演示文稿草稿的形式总结关键要点，该草稿可以下载并与他人一起使用。这使得行动洞察力和将其直接集成到项目中变得更加容易。

在许多组织中，AI的可信度是一个重大的问题。斯特拉维托如何确保其提供的生成式AI工具的可靠性和安全性，特别是在处理敏感的市场研究数据时？

斯特拉维托非常重视安全性和隐私，我们为能够以信任、可靠性、隐私和安全为重点构建Assistant而感到自豪。我们最近获得了信息安全的最新ISO/IEC 27001标准的重新认证。

Assistant工具仅从每个客户拥有的数据中提取信息。每个响应都适当地注明了来源，因此用户可以完全信任提供的答案，并可以轻松点击以获取更多详细信息。响应还可以按时间和位置进行分解，以准确反映洞察力的动态性质以及它们如何因地区而异。当引用来源时，系统始终优先考虑新鲜的数据，并标记如果使用较旧的来源材料。如果存在冲突的数据点或没有可用的数据，Assistant会通知用户——使他们能够发现潜在的研究差距。

斯特拉维托助手在不同行业中的采用情况如何，您从使用该工具的客户那里收到了什么反馈？

虽然仍处于早期阶段，但我们在各个行业和领域中看到对该工具的强烈需求——从金融服务到食品和饮料以及快速消费品。

我们的客户海恩肯（HEINEKEN）很快就看到了生成式AI在洞察管理中的潜力，因此他们成为第一个尝试新的Assistant功能的斯特拉维托客户之一。与斯特拉维托合作，他们的反馈是功能开发的重要组成部分，确保生成式AI的力量将以一种为洞察团队和他们的利益相关者带来价值的方式被利用。

在使用Assistant几个月后，团队发现它显著提高了用户体验，组织内的唯一用户数量增加了50%以上，平台中的内容使用量也增加了71%。他们还估计，每周节省了1553小时的接收和回答问题的时间。

作为一个承诺集中和简化访问知识的平台，您如何平衡高级AI功能的需求与确保平台对所有级别的用户都保持用户友好的需求？

这是我们的主要优先事项；用尖端技术发展我们的平台不能以牺牲用户友好性为代价。斯特拉维托平台旨在提供一个直观和交互式的体验，激励和吸引个人找到相关的洞察力，以便他们能够做出最明智的商业决策。事实上，一些客户甚至称我们为“洞察力的Netflix”！

斯特拉维托助手也不例外，它是以同样的用户友好理念构建的。我们为能够将生成式AI转化为一个易于使用的产品而感到自豪，这是一个我们的客户实际上喜欢使用的产品！

展望未来，您如何看待生成式AI在市场研究行业中的作用演变？斯特拉维托在未来几年内将推出哪些新功能或创新？

我相信AI将继续在世界上最大的品牌的日常运营中提高生产力和效率。

斯特拉维托是一家以客户为中心的公司，因此我们不断监测如何使用新技术来解决问题并为客户带来愉快和有益的产品。我们有一些令人兴奋的改进正在开发中，我们希望很快与客户和世界分享。

目前，我们专注于为斯特拉维托助手添加更多功能——但生成式AI领域的发展正在以惊人的速度进行，今天不可能的事情可能就在几个月后变得可能。我们很高兴看到未来会带来什么，并期待生成式AI在未来几年为研究行业带来更多价值。

您会给那些今天想要进入AI或市场研究领域的有志创业者什么建议？

对于那些想要成功和负责任地将生成式AI集成的人，我建议他们需要精心规划、明确的目的和可验证的输出。

在没有明确目的或商业案例的情况下实施AI可能会导致资源分配效率低下和投资回报有限。组织应该首先确定生成式AI工具可以有效解决的商业中的切实痛点，以确定生成式AI应用程序可以被使用的最佳位置和方式。

此外，如果您处于市场研究和洞察领域，结合生成式AI和可验证的数据是成功的关键。众所周知，生成式AI会通过从未经验证的来源提取数据生成虚假洞察力。对于使用AI启用工具支持决策的全球组织来说，如果他们传播或基于不正确的信息做出决定，风险太大。因此，使用可信且可追踪的数据是生成式AI在该领域成功采用的关键步骤。

所有这些都是说，我们必须以同等程度的兴奋和谨慎的态度对待生成式AI。无论是使用第三方的生成式AI产品还是设计自己的产品，利用生成式AI都需要负责任和有条理的决策——以及测试、学习和迭代的意愿。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问斯特拉维托的网站。