瑞士初创公司mimic robotics获得1600万美元资金推进机器人物理AI

在今年欧洲最重要的早期机器人融资之一中，位于苏黎世的mimic robotics AG获得了1600万美元的资金，以加速部署能够实现人类级别灵巧性的物理AI系统。该种子轮融资由Elaia领投，Speedinvest、Founderful、1st Kind、10X Founders、2100 Ventures和Sequoia Scout Fund参与。该公司计划利用这笔资金推进其基础AI模型，改进其类人机器人手，并扩大与主要全球制造商和物流提供商的试点部署。

mimic robotics于2024年作为ETH Zurich的分支机构成立，目前正将自己定位为欧洲最有前途的机器人领域玩家之一。其使命雄心勃勃却又专注：通过将可扩展的硬件与直接从人类示范中训练的AI模型相结合，使人类级别的灵巧性能够在各个行业中部署。

解决传统自动化的局限性

在全球的制造和物流车间中，仍有数百万项复杂任务依赖于人类的技能——精确装配、分类不规则零件或进行小的适应性运动，这些都是传统自动化无法处理的。尽管经过几十年的进步，大多数机器人仍然只能在结构化环境中运行，重复预编程的动作。任何对物体形状、位置或方向的偏差都可能破坏性能，导致昂贵的重新编程和校准。

mimic的创始人认为，解锁下一个自动化时代的关键不在于构建全身类人机器人，而在于掌握类人灵巧性。“类人机器人很吸引人，但在工业场景中，很少有全身形态的机器人真正增加了价值，”mimic的联合创始人和产品负责人Stephan-Daniel Gravert解释道。“我们的方法是将AI驱动的灵巧机器人手与成熟的、现成的机器人臂相结合，提供相同的功能，以一种更简单、更可靠、更快速部署的方式。”

人类示范和基础AI

mimic平台的核心是一个数据驱动的学习过程，它将真实的人类示范转化为机器人智能。熟练的操作员在工厂车间中佩戴公司的专有运动捕捉设备，执行日常工作。这些数据流——从实时工业环境中收集而来，且不会破坏操作——训练mimic的模仿学习模型，使机器人手能够复制人类的精度和适应性。

这种“物理AI”方法使机器人能够自主响应动态变化，例如零件位置的变化或意外接触，同时自我纠正其运动。公司的机器人手具有多个自由度和力感知能力，提供精细的运动控制，使机器能够像人类一样抓取、调整和操纵物体。

该团队的长期目标是弥合研究环境中AI可以实现的东西与工业实际需要之间的差距。通过将先进的模仿学习与模块化、现成的硬件相结合，mimic减少了与机器人部署相关的成本和复杂性。

欧洲机器人领域的增长势头

投资者认为mimic是欧洲在机器人领域与美国和中国巨头竞争的催化剂。Elaia的合伙人Clément Vanden Driessche将该初创公司的工作描述为灵巧操纵的突破——物理AI中最难解决的挑战之一。Speedinvest的合伙人Andreas Schwarzenbrunner补充说，该公司“通过前沿AI解锁人类级别的灵巧性，并解决了工厂车间上的十亿美元问题。”

这笔资金也反映了欧洲内部的更广泛转变。凭借来自ETH Zurich、TU Munich和牛津大学的人才管道，以及强大的公共研究资金，欧洲正在日益生产出能够在全球范围内竞争的深科技初创公司。mimic的成功表明，欧洲不仅可以贡献研究，还可以商业化世界级的机器人创新。

自动化未来的影响

mimic的资金和技术的影响远远超出了机器人实验室。如果该公司成功实现了灵巧的物理AI的产业化，它可能会重塑商品的制造和生产方式。能够进行灵活操纵的机器人可能会使自动化适用于中批量和小批量生产，而不仅仅是大规模制造。这一转变可能会加速回归趋势，降低国内生产的成本，减少对全球供应链的依赖。

此外，通过将其AI建立在人类运动数据之上，mimic正在重新定义机器人学习的方式。工程师不再需要为每种可能的情况编写代码，而是可以让机器人观察和模仿熟练的人类行为——一种可能最终扩展到医疗保健、建筑甚至服务业的方法。

最后，该公司的崛起凸显了机器人领域的基本演变：智能不再局限于数字领域。物理AI——认知和机械行动的融合——即将模糊软件和机械之间的界限。能够以类似人类的灵巧性感知、适应和行动的机器人代表了自动化的下一个主要前沿，这可能会改变人类和机器在经济的每个领域之间的关系。

对于mimic robotics来说，1600万美元的融资不仅仅是关于扩大产品规模——它是关于重新定义机器人真正像人类一样工作的含义。