人工智能
新冠疫情后的供应链:自治解决方案如何改变游戏规则

材料处理行业为遏制冠状病毒疫情而采取的早期措施,导致全球范围内的边境和工厂关闭。虽然东欧和中国的机器和车辆制造商已经恢复了全面生产,但欧洲、北美和其他西方国家仍在努力恢复到疫情前的生产水平。欧洲的货运交通限制仍然很明显,导致供应链出现瓶颈。欧洲大多数国家为遏制疫情而实施的严格居家令,对工业生产产生了重大影响,因为人员无法到岗。安全措施,如保持最小距离或佩戴口罩,对世界各地的许多生产设施来说是一个组织挑战。为了满足安全要求,许多场所只允许一半的员工到岗,或者将生产线分为多个班次。这反过来又限制了货物的流动。即使组件存在,也会积压,并且由于缺乏人员或时间而无法集成。疫情过后,行业将面临新的挑战。已经有人开始推测,全球化将向区域化转变。可能受到影响的不一定是生产来源,而是仓库管理。无论供应链受到限制,物料库存的获取对于每个生产线都是至关重要的。从新冠疫情中吸取的教训,我们可能会看到从大型中央仓库转向较小的区域仓库的趋势。汽车行业,例如,受到供应短缺的严重影响,原因是疫情导致的限制。汽车OEM和其供应商具有长而复杂的供应链,生产过程中有许多步骤。在经历了瓶颈之后,他们的后续措施可能包括供应商的多元化,以及库存的分散化,以便在危机时保持敏捷性。这需要仓库管理的数字化:如果合理地使用现有的库存数据,可以轻松地在整个供应链中创建透明度。这意味着所有相关人员都可以使用现有的数据来优化他们的流程。这需要智能的仓库管理系统(WMS)和智能的物料处理解决方案共同工作。自动导向车辆(AGV)在内部物料处理过程中并不是新鲜事物,但它们的演进可能是行业未来的关键。自从它们的引入,自治车辆的技术已经迅速发展,能够在复杂的环境中运输人员。将这种级别的智能应用于工业车辆,标志着物流自动化的新时代:新一代的AGV可以访问复杂的户外环境,这可能是真正的游戏规则改变者,并可能在新冠疫情之后变得更加有吸引力。随着这些车辆在没有基础设施的动态环境中部署,它们的技术已经迅速从制造应用迁移到支持制造和分销的仓库。供应链中的过程自动化——所谓的工业4.0——将发挥重要作用。这可能使公司能够保持或甚至降低整体物流运营成本,并最终即使在危机时期也能保持最低限度的运营流程。重新思考工业供应链:智能是关键自治牵引车TractEasy是自治技术领导者EasyMile的典范。它掌握了工厂场地、物流中心和机场的室外和内物流过程的自动化。该公司目前正在汽车供应商Peugeot Société Anonyme(PSA)的索肖工厂(位于法国)展示这些自治牵引车的成熟度。由GEODIS运营,PSA正在使用该牵引车来优化其场地上的流程成本。持续的危机已经揭示了现有供应链的脆弱性。公司正在重新评估大型和复杂的采购网络。最终,新冠疫情正在考验供应链,但全球供应链应该作为风险管理的一部分为危机做好准备。近年来自然灾害的数量表明,国际供应链已经多次被改造。从这个角度来看,新冠疫情是供应链必须适应的不可预测性的一个例子。可以肯定的是,行业正在向更加可持续和稳定的工业生态系统发展。自动化将在这些未来考虑中发挥重要作用,从全球的制造商到物流运营商。










