Appen 为自动驾驶车辆制造商提供高质量的训练数据

Appen Limited (ASX:APX)，一个为大规模构建有效人工智能系统的组织提供高质量训练数据的领先供应商，今天宣布增强其能力，以确保自动驾驶车辆制造商能够获取高质量的训练数据，并从其训练数据投资中获得最大价值。高质量的训练数据对于确保自动驾驶车辆安全运行和按预期运行至关重要，Appen 与全球 7 家最大汽车公司和 1 级供应商中的 7 家合作，可以为高度复杂的多模态人工智能项目提供 99% 以上的准确率。

“仅仅让车辆在模拟或良好的天气条件下，在一种地形中表现良好是不够的，”Appen 首席技术官 Wilson Pang 说。“它们必须在所有可能的道路场景中，在所有天气条件下完美运行。这意味着负责车辆人工智能机器学习模型的团队必须专注于获取最高可能的准确率的训练数据，然后才能部署到道路上。我们的客户将他们最复杂的训练数据注释场景托付给我们，因为我们的行业领先的注释平台和服务使我们能够提供必要的高质量来驱动多模态自驾车算法的动力。”

为了理解和适当地响应道路、天气和安全条件，自动驾驶车辆需要来自多种传感器的复杂、多维数据集。这不仅由于供应商专业化而带来挑战，还为数据注释过程带来了巨大的质量保证挑战，因为当训练模型的团队接收到低质量的训练数据时，他们必须花费大量时间和资源进行内部审计，以确定哪些部分的数据集需要改进才能为他们的机器学习模型带来净效益。

凭借超过 15 年的汽车行业经验，Appen 的数据注释团队经常与自动驾驶车辆制造商合作，审计他们现有的注释数据，并帮助他们更接近 100% 的质量，从而使他们能够从其训练数据中获得最大价值。例如，为了使他们的多模态自动驾驶车辆机器学习算法可用，一些制造商需要将两个不同维度的数据集绑定在一起。这在手动操作中非常困难，但对于自动驾驶车辆模型开发至关重要。

有了 Appen 的尖端技术平台，可以在立方体级别上提供 99% 以上的 3D 点云注释和对象跟踪，客户现在可以注释一个数据集，其中包含 2D 图像，绑定到 3D 点云注释，用于跨多个维度进行映射，同时在 50 多个帧中保持一致的对象 ID 要求。

“我们的项目仍然处于试点阶段，我们需要加快循环以达到生产，这需要能够快速满足我们算法要求的训练数据。注释工具，包括 3D LiDAR、高质量控制功能和工作流程，已经集成到 Appen 平台中。这使我们能够根据项目要求优化流程，并实现我们团队和 Appen 团队之间的顺畅合作。我们期待将这个内部试点转移到生产中，”一位来自 Ecarx 的高级项目负责人说，Ecarx 是一家为多种车型构建智能、互联平台的汽车技术公司。

Appen 的训练数据平台将来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目。Appen 致力于帮助客户确保人工智能从试点到生产的责任感——基于道德实践和数据多样性，涵盖所有主要用例。Appen 是一个来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目的公司。Appen 致力于帮助客户确保人工智能从试点到生产的责任感——基于道德实践和数据多样性，涵盖所有主要用例，包括来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目。Appen 是一个来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目的公司。Appen 致力于帮助客户确保人工智能从试点到生产的责任感——基于道德实践和数据多样性，涵盖所有主要用例，包括来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目。Appen 是一个来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目的公司。Appen 致力于帮助客户确保人工智能从试点到生产的责任感——基于道德实践和数据多样性，涵盖所有主要用例，包括来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目。Appen 是一个来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目的公司。Appen 致力于帮助客户确保人工智能从试点到生产的责任感——基于道德实践和数据多样性，涵盖所有主要用例，包括来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目。Appen 是一个来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目的公司。Appen 致力于帮助客户确保人工智能从试点到生产的责任感——基于道德实践和数据多样性，涵盖所有主要用例，包括来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目。Appen 是一个来自全球 100 万人以上的智慧与尖端模型相结合，创建最高质量的训练数据用于机器学习项目的公司。Appen 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