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2021 是自动驾驶汽车的年份
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虽然 2020 年是人工智能（AI）领域，特别是深度学习和强化学习等子领域的一个成功年份，但有一项行业即将实现大规模市场采用，那就是自动驾驶汽车。
虽然 特斯拉的自动驾驶系统于 2014 年 9 月首次推出，但它仍然不具备完全的第 5 级自动驾驶能力。第 5 级被定义为完全自动驾驶。第 4 级被定义为高级自动驾驶，而特斯拉当前的自动驾驶系统最好被定义为第 3 级有条件自动驾驶。这仍然需要人类保持警惕以控制车辆。
2020 年的里程碑
2020 年是自动驾驶汽车的一个非常积极的年份，从 2020 年 10 月开始，Waymo 已经允许客户使用名为 WAYMO ONE 的服务呼叫无人驾驶车辆，乘客的反馈非常积极。没有报告任何危险驾驶或奇怪错误的事件。具体来说，WAYMO ONE 是完全的第 5 级自动驾驶。这项服务允许任何人在菲尼克斯都市区下载 Waymo 应用程序并呼叫一辆车。这与乘坐优步或 Lyft 没有太大区别，主要区别在于没有司机，也没有安全驾驶员来接管可能出现的问题。
与特斯拉不同，Waymo 利用了激光雷达技术。激光雷达的优点是它提供了 95 度的视野，而传统摄像头只有 30 度的视野。激光雷达的缺点是它比传统摄像头更昂贵。与任何新技术一样，随着大规模市场采用，激光雷达的成本将由于规模经济而降低。
虽然 Waymo 已经成功部署了首个无人驾驶叫车网络，但其他公司在 2020 年也取得了显著进展，包括阿里巴巴的 AutoX。本月 他们报告称，中国深圳市的 25 辆自动驾驶车辆没有随车安全驾驶员。还报告了计划在六个月内将业务扩展到全球 10 个城市。
另一个重要的里程碑是 亚马逊以 12 亿美元收购 Zoox。亚马逊表示，两家公司将共同设计从头开始的自动驾驶叫车服务，优先考虑乘客的需求。
2021 年行业预测
2021 年的消息表明自动驾驶汽车领域很有希望，一些重要新闻包括沃尔玛 宣布 在阿肯色州本顿维尔开始真正的无人驾驶运营。他们计划在阿肯色州的一条特定路线上部署无人驾驶车队，然后将业务扩展到路易斯安那州的第二个地点。很容易看出，这将很快扩展到整个国家，唯一可能的阻碍是当地州和城市的法规。 (TSLA )
对于大规模市场采用来说，更重要的是特斯拉宣布将在 2021 年初发布其“完全自动驾驶”功能作为订阅。完全自动驾驶仍然是一个非常早期的测试版本，允许驾驶员自动处理城市街道、交通信号、环岛和街角转弯。从我们的印象来看，它是一个第 4 级（高级自动驾驶）技术，接近第 5 级（完全自动驾驶）。
另一个潜在的进入者是 绿色动力汽车公司，一家领先的零排放电动汽车制造商和分销商。他们最近宣布向杰克逊维尔交通局交付了首辆完全自动驾驶的 EV Star，并与 Perrone Robotics 合作。驾驶计划于 2021 年初开始。
第 4 级的危险
毫无疑问，无人驾驶车辆比人类驾驶的车辆安全得多。从统计上讲，车辆处于自动驾驶状态时发生碰撞的频率远低于人类驾驶员。 特斯拉自动驾驶事故 被报告为每 4,530,000 英里发生一次；而美国平均每 479,000 英里发生一次事故。 (AMZN )
由于自动驾驶汽车使用深度强化学习和其他专有机器学习技术，行驶的英里数越多，收集的数据就越多，算法就越完善。与人类不同，人类只能从自己的过去经验中学习，特斯拉总是在学习。特斯拉可能在怀俄明州学习一个新边缘情况，并将从该学习经验中获得的逻辑应用于德拉瓦尔的一个新遭遇。换句话说，道路上的特斯拉越多，人工智能就以指数级的速度进步。
到目前为止，我们知道自动驾驶汽车更安全，不像人类，它们不会饮酒，不会生气，也不会昏昏欲睡。当前的危险是自动驾驶系统解除和人类接管驾驶任务之间的过渡期。正是在这里存在第 4 级自动驾驶的危险，事实上，车内有一个人类驾驶员，他们会随着软件的每次更新而越来越依赖人工智能，也越来越忽视自己的责任。人类容易犯的错误是打瞌睡、不注意、睡着或分心，这才是危险所在。
(WMT )当前的危险在于人工智能和驾驶员之间的转换，这就是为什么我们很快就会看到行业推动从第 4 级到第 5 级自动驾驶的快速转变，以提高道路安全性。这种转变发生得越快越好，毕竟为什么任何城市会选择让乘客搭乘有驾驶员的车辆而不是更安全、更少情绪化的自动驾驶系统呢？
总结
无人驾驶车辆将由于各种技术的融合而变得更加划算。减少驾驶员数量是最明显的成本降低，但公司的保险费也会降低。企业很快就会要求降低保险费，因为无人驾驶车辆的安全性非常高。城市也会为无人驾驶车辆的车主提供优惠，因为每次避免碰撞都意味着减少一次潜在的住院治疗。这在像加拿大和欧洲这样的社会主义国家尤其如此，因为他们提供免费的医疗服务。
最终，企业将从方程中消除最大的责任，即驾驶员。驾驶员一旦消失，人工智能就可以以最节能的方式导航街道，显著降低事故率，并提高送货速度。
(GP )2021 年将是一个有趣的转型年，Unite.AI 期待报道这个颠覆性行业的未来进展。
