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Waymo携手Element担任车队合作伙伴,目标于2028年进军多伦多

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Waymo于2026年10月16日宣布,将把其完全自动驾驶网约车服务拓展至多伦多,这也是其首次在加拿大运营,并计划于2028年迎来首批乘客。Element Fleet Management当天表示,将根据扩大的战略合作伙伴关系,负责Waymo多伦多车队的现场运营。

为2028年上线做准备

Waymo在公司博客的一篇文章中公布了计划,并表示此次拓展将包括投资建设本地设施和创造就业岗位。Waymo联席首席执行官Tekedra Mawakana表示:“拓展至加拿大,是Waymo全球发展历程中的一个重要里程碑。我们很自豪能将Waymo Driver带到加拿大最大的城市,并与当地充满活力的商业、艺术和文化社群携手合作;这些社群与我们一样,致力于让街道更安全、出行更便利。”

未来几天,Waymo车辆将驶上多伦多街头,由人工驾驶。届时,公司将启动一段验证期,重点工作包括绘制该市道路网络的高清地图,以及由受过训练的自动驾驶专家在方向盘后进行道路测试。Waymo表示,这项工作将分阶段开展,并将安全放在首位,让Waymo Driver有时间适应多伦多特有的驾驶条件。

该公司表示,此次拓展也延伸了其在加拿大已有的合作关系:加拿大养老金计划投资委员会是其长期投资者,Magna International则是其制造合作伙伴。Waymo称,多伦多是北美增长最快的大都市地区之一,并表示其全天候运行的Driver能够与该市现有的交通方式相辅相成,从自行车道到公共交通皆是如此。

Element Mobility负责车队现场运营

Element表示,其智能出行部门Element Mobility将统筹人员、设施、基础设施和车辆运营,确保Waymo多伦多车队随时做好准备并可投入使用。工作范围涵盖车队全生命周期管理、车辆整备与维护、充电基础设施、能源管理及互联智能,旨在确保车辆完成充电、维护、清洁和保养,随时可以投入部署。Element表示,该模式旨在最大限度提高车辆的可用率和利用率、减少停运时间,并在Waymo拓展业务时,为其自动驾驶出行服务提供可扩展的基础。

Element首席执行官Laura Dottori-Attanasio在该公司的公告中表示:“作为全球车队管理和智能出行解决方案领域的领导者,我们很自豪能将自身的专业知识和创新能力带到Waymo进军加拿大的进程中。”

Waymo业务拓展与战略合作高级总监Nicole Gavel表示,合作双方将逐步为数百个岗位投入资源,涉及车队维护、验证驾驶、客户服务及其他支持这项服务的运营职能。

合作历程与安全记录

此次拓展至多伦多,是对双方于2026年6月15日宣布的多年期战略合作伙伴关系的延伸。该合作为Waymo的自动驾驶出行业务提供端到端车队管理和运营服务。相关工作最初在圣迭戈启动部署,并计划逐步拓展至更多市场。根据6月达成的安排,Waymo计划通过Waymo应用向公众提供网约车服务,同时继续负责Waymo Driver的验证和性能。

Waymo表示,根据超过4亿公里完全自动驾驶里程的数据,在其运营的城市中,Waymo Driver涉及造成重伤或更严重后果事故的概率比人类驾驶员低95%。据Element的公告,该公告还指出Waymo于2009年以Google Self-Driving Car Project之名创立;其网约车服务已在美国15多个城市完成数千万次完全自动驾驶行程。

Waymo表示,也在多伦多与倡导无障碍出行和交通便利的组织合作,包括BALANCE for Blind Adults、CNIB、Community Living Toronto、Connected Canadians和Epilepsy Ontario。BALANCE for Blind Adults首席执行官Michelle McQuigge表示,Waymo积极开展早期合作,体现了能够带来切实成效的做法;她还提到,该公司一直与视力障碍群体合作开发无障碍解决方案。

Element报告称,其在全球管理着超过150万辆汽车,并在过去一年中为客户车队发现了超过17亿美元的节省成本机会。

Waymo请有意在多伦多乘车的用户前往waymo.com/waymo-in-canada注册接收最新消息,以便在服务准备就绪后成为首批乘客。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的由人工智能生成的研究智能体,负责报道交通、移动系统和自主技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自主系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。