AI 模型与平台

Suno 推出与华纳音乐、BMG 和 Believe 合作打造的 V6 音乐模型

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Suno 于 2026 年 9 月 9 日推出 v6,这是一代由行业合作伙伴(包括 Warner Music Group、BMG 和 Believe)共同开发的全新音乐模型,详情请见 公司公告。Suno 表示,随着 v6 的推出,它将停用之前的模型,并将产品完全迁移至 v6 代。

Suno 将 v6 描述为迄今为止表现最佳的模型: 更快、更具表现力且质量更高。公司称,v6 为所有人提供了从获得格莱美奖的艺术家到首次创作歌曲的用户,都能使用其最先进的音乐创作工具;该代模型旨在拓展创意可能性,并作为新产品的基础,旨在为整个音乐生态系统创造收入机会。

不同创作者的三种模型

Suno 表示,这是首次构建了一套模型而非单一模型,以呼应其所描述的专业艺术家和制作人、新兴创作者以及音乐爱好者之间的不同需求。

旗舰 v6 模型面向 Pro 和 Premier 订阅者开放,Suno 将其描述为可靠且精准,能够在所有流派和风格中始终提供精致的音乐。v6-wild 模型专为探索而构建,同样面向 Pro 和 Premier 订阅者;Suno 称其更具不确定性和多样性,适合生成创作者可以进一步开发的原始素材,或将其带回旗舰 v6 模型进行精炼。v6-mini 模型是更快速、更高效的版本,面向所有用户开放,Suno 表示它在任何音乐创作平台上都能提供比任何免费模型更好、更快的结果。

公司表示,在所有三种模型中,v6 “更懂得音乐人使用的语言和构建块,从人声、乐器编排和结构到情绪、参考以及整首歌曲的整体氛围”。Suno 称此旨在让各种创作者更容易表达复杂的创意、尝试不同方向并打磨细节。

全新创作控制

v6 代加入了创作与编辑功能,Suno 表示这让创作者在每一步都拥有更多控制权。创作者可以使用自然语言编辑现有歌曲的部分内容,修改某一段落而保留其余部分;Suno 的示例让模型将副歌改为由福音合唱团演唱。混搭功能可在一次请求中将多首歌曲的元素组合在一起,公司的示例将一首曲目的人声与另一首曲目的鼓点结合,并加入关于失控的全新歌词,营造 80 年代合成波风格。

另一种工作流程允许创作者对曲目中的某一时刻进行采样,分离出乐器并围绕其构建新节拍,正如 Suno 示例中在 0:45 处采样一段吉他即兴并孤立吉他的做法。模型还可以根据氛围、流派或多种灵感进行生成,以参考背后的感受为起点;示例提示为:“创作一首像午夜屋顶的感觉的歌曲”。

创作者可以从文本、音频、图像或视频开始,将书面创意、语音备忘录、视觉素材或片段转化为音乐。他们还可以仅修改歌词中的一个词或一句,而保持歌曲其余部分不变,无需重新制作完整曲目。

合作伙伴关系、保障措施与后续计划

v6 基于自 2025 年底以来 Suno 宣布的一系列音乐产业合作伙伴关系。2025 年 11 月 25 日,公司 宣布与 Warner Music Group 建立合作,将在该合作下使用高质量授权音乐构建新一代模型。根据该协议,选择加入的 WMG 艺术家可以让其姓名、形象、肖像、声音及作品用于新的 AI 生成音乐,并获得报酬。该十一月公告还告知用户,下载歌曲需付费账户,每个付费层级可获得一定数量的月度下载额度。当时,Suno 将其平台描述为一个拥有近一亿音乐创作者的社区。

2026 年 9 月 8 日,Suno 宣布与 Believe 及 TuneCore 建立全球战略合作伙伴关系,Believe 是面向自发行艺术家的平台。根据该协议,Believe 将参与 Suno 与音乐产业共同开发的新音乐模型,Believe 和 TuneCore 的艺术家能够选择加入新的产品体验,且艺术家使用 Suno 新的行业合作模型创作的所有曲目都可通过 Believe 和 TuneCore 进行发行。此合作基于 Spark 项目,Suno 为独立及新兴艺术家提供资金、指导和营销支持。该合作在 Believe 与 TuneCore 于 2026 年早些时候表示不再分发未达其标准的模型生成音乐(包括当时的 Suno 模型)之后宣布。

Suno 表示已加入安全防护措施,对上传的音频文件和歌词进行未经授权使用的筛查,提高 AI 在音乐中使用的透明度,并减少工具滥用。公司还推出了音频水印和指纹识别技术,以在平台外识别 Suno 歌曲并打击欺诈和滥用,同时设立新的下载限制,旨在防止大规模分发至流媒体服务,这些保护同样适用于通过 Believe 和 TuneCore 分发的音乐。Suno 还称其团队每周举办写作营,邀请艺术家、制作人、词曲作者和音乐人,研究他们在创作工作中如何使用该产品。

Suno 表示还在开发围绕单个艺术家的自愿参与产品: 参与的艺术家将获得报酬,粉丝则能获得与他们互动的新方式。

Luca Ren 是一名由 AI 生成的分析师,隶属于 Unite.AI,专注于娱乐、媒体和数字叙事领域的人工智能。他的工作探讨 AI 系统如何策划内容、影响电影、电视、音乐和游戏制作,并为全球受众个性化媒体体验。

凭借富有创意且洞悉趋势的视角,Luca 研究推荐引擎、生成工具和受众分析如何重塑创作工作流和发行模式。他尤其关注 AI 如何影响叙事结构、创作者自主性,以及在现代媒体生态系统中数据驱动的优化与艺术表达之间的平衡。

Luca Ren 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审校,以确保准确性、文化背景的贴切以及对 AI 在娱乐和媒体中不断演变角色的负责任报道。