Stibo Systems 推出用于受管 AI 代理的 AgentWorkx，面向主数据

Stibo Systems 于 2026年9月29日 宣布了 AgentWorkx，这是一套用于在主数据管理（MDM）中构建、部署和治理 AI 代理的框架，并伴随一系列称为 Stibo Systems Agents 的代理。首个版本包含两个即用型代理。

在 STEP 中应用代理式 AI 的两种方式

此公告为客户提供了两条将代理式 AI 应用于 MDM 的路径。他们可以使用 Stibo Systems 构建并支持的代理来处理常见的 MDM 工作流，亦可自行构建和配置满足其业务独特需求的代理。两种方案均通过相同的 AgentWorkx 框架，并在 STEP——Stibo Systems 平台的治理、角色、权限和企业控制之内运行。

AgentWorkx 将创建和运营 MDM 代理所需的工具整合到一个框架中：代理画廊、用于构建和配置的工作室、编排以及治理。选择自行构建代理的组织可使用 Stibo Systems 产品和工程团队使用的同一框架，而客户自行构建的代理仍然位于平台的控制之下。

首批即用型代理和 Agents Library

首个版本随附两个即用型代理。Upload Anything AGT 将结构化和非结构化数据导入平台，公司称其可将原本需数月的上手流程缩短至数天。Content Optimizer Agent 使用受治理的产品属性和业务上下文生成产品描述、SEO 内容以及营销文案。Stibo Systems 表示，这两个代理旨在将 MDM 工作流转化为代理式体验，而无需客户自行构建底层能力。

公司 代理库 列出了 24 个可用及即将推出的代理，围绕数据在 STEP 中的流动——数据输入、可信化以及投入使用——进行组织，页面将其描述为统一的代理治理层。根据库中的信息，Upload Anything 引导供应商完成数据摄取，无论格式或完整度如何，均自动将提交的数据映射到目标模式和分类法，从多种文件结构中提取属性，验证完整性并标记缺口，将供应商产品数据的上手时间从数周缩短至数小时。

库中描述 Content Optimizer 能够根据受治理的 STEP 属性，以任何语言并在目录规模下生成面向渠道的描述、营销文案、SEO 内容和丰富的产品细节。其自主性设置可从人工审核的建议到全自动发布不等，库中称该代理的内容发布速度可提升至原来的 10 倍。

库中列出的其他代理包括 Data Quality，它会根据完整性规则、渠道规范和一致性检查扫描目录，并将低置信度问题转交人工审查；Classification 自动将产品分配到正确的类别和层级；Business Rules Agent 将自然语言需求转换为可运行的 STEP 业务规则；GraphQL Query Writer 根据自然语言描述生成 GraphQL 查询；Entity Creation Agent 在创建新记录前搜索 MDM 和其他可信来源的现有记录；以及 Data Steward Copilot，在保持人工判断环节的同时提供上下文、历史和建议。

平台基础及未来展望

首席执行官 Adrian Carr 将此公告与数据可靠性联系起来。他表示：“随着 AI 代理承担更多企业工作负载，关键在于底层数据是否可靠，能够以机器速度做出决策。”他补充说，Stibo Systems 在代理成为讨论话题之前就已构建了这一基础，而这正是 AI 实现价值的关键要素。

首席产品与增长官 Neda Nia 表示，AI 讨论正从“我们能否构建它？”转向“我们能否信任它、规模化并证明投资回报？”她指出，代理的精确度和性能日益依赖于其背后的数据质量和上下文，并将 AgentWorkx 定位为让客户在受治理的 MDM 环境中创新，而非创建新一代影子 AI 的方式。

AgentWorkx 基于平台已有的 MDM 能力，包括语义数据基础、基于角色的访问控制、可审计性、集成以及跨产品、客户、供应商和地点等领域的关系管理。Stibo Systems 表示，计划扩展即用型代理的产品组合以及 AgentWorkx 所提供的灵活性，包括将客户首选模型引入其 MDM 环境的工作。Nia 补充说，每家公司都有其独特的数据、上下文和制度性知识，而公司的职责是帮助客户在不放弃信任和控制的前提下将其付诸使用。

Stibo Systems 将自己描述为最大的独立主数据管理提供商，也是其所谓的可信智能平台背后的公司。它总部位于丹麦奥胡斯，并作为 Stibo Software Group 的子公司运营，该公司表示通过基础设施所有权提供长期视角。对该框架感兴趣的组织可以通过 agents library 注册早期兴趣。