Blackbaud 推出 Lantern，一款用于筹款的领域特定模型

Blackbaud 在2026年9月29日于俄亥俄州哥伦布的 bbcon 2026 客户大会上发布了 Lantern，这是一种领域特定语言模型，公司称其是首个专为筹款情报打造的模型。该模型通过与 Databricks 的战略合作开发，计划于2027年开始为部分 Blackbaud 产品功能提供动力。

Blackbaud 将此发布定位于社会影响领域 AI 回报不均的背景下：公司表示，虽然 85% 的社会影响专业人士报告在日常工作中使用 AI，但只有约 10% 的组织在 AI 投资上实现了显著回报。公司称 Lantern 基于超过四十年的筹款工作流、决策和成果经验构建，因此它理解的是捐赠行为而非购买行为。

“每个组织都可以使用强大的 AI，但前沿模型从互联网学习，而 Lantern 则从慈善事业中学习，” Blackbaud 总裁、首席执行官兼副董事长 Mike Gianoni 说道。他指出，每年通过 Blackbaud 平台筹集、赠予或管理的金额超过 1000 亿美元，且 Lantern 能以通用 AI 无法做到的方式理解筹款目标、捐赠者动态和非营利组织的优先事项。

使用 Databricks 在行业信号图上进行后训练

Blackbaud 与 Databricks 合作，将 Databricks Data + AI 平台上的领先开源模型与超过 40 年的社会影响情报相结合。Lantern 在基于 Blackbaud 社会影响信号图建模的合成情景上进行后训练，以反映真实的筹款模式，Blackbaud 表示这种方法使模型能够随底层技术的进步而演进。

“慈善界从 AI 中受益的机会巨大，但实现回报需要合适的数据、情境和治理，” Databricks 全球现场运营总裁 Andy Kofoid 说道。他表示，两家公司正为非营利组织提供扩展筹款所需的数据基础。

Blackbaud 表示，Lantern 的开发遵循其负责任 AI 原则，核心包括隐私、透明度以及适合行业的治理。

围绕筹款设计，融合客户反馈

Blackbaud 称，Lantern 体现了保留率、升级路径和长期关系的重要性，这些动态是筹款的核心，却并非通用 AI 模型所具备。公司表示，该模型能够发现原本可能被忽视的机会，帮助组织将精力投入到最能产生影响的地方。

Blackbaud 首席数据与 AI 官 Carrie Cobb 说道，Lantern 专为筹款而构建，借鉴了数十年的行业专长以及嵌入社会影响信号图的情报。她形容这一成果为更具相关性、透明度和可操作性的情报，因为它理解驱动客户结果的关系和行为。

Lantern 的构建吸收了 Blackbaud 客户的意见，包括波士顿大学（Boston University）、Hesed House 和北部 YMCA。波士顿大学负责成员关系管理的助理副总裁 Tim Cerato 表示，AI 最大的突破之一在于其能够理解行业细微差别，并提升从业人员的工作效能。

采纳数据背后的调查数据

Blackbaud 在公告中的采纳统计数据来源于 Blackbaud Institute 的 Bridging the AI Effectiveness Gap 报告，该报告基于该机构与 Edge Research 于2026年3月在美国开展的两项平行调查。调查覆盖了 1,389 名社会影响专业人士和 1,034 名支持社会影响组织的捐助者，报告将此类组织定义为非营利组织、医疗机构、K‑12 学校、高等教育机构和基金会。

报告将约 10% 的组织归类为 AI‑Adaptive，意味着它们已从实验阶段转向在治理、数据准备和透明度支持下的系统性 AI 应用；而 75% 被归为 AI‑Emerging，12% 则处于封闭或未意识到的状态。报告发现，仅有 50% 的组织使用付费或企业版 AI 工具，24% 仅使用免费版本，并且只有约三分之一的受访专业人士认为其组织的 AI 使用非常有效。在披露方面，76% 的捐助者表示组织明确说明 AI 使用的时间和方式很重要，而只有 26% 的专业人士称其组织会这样做。

通过 Platform for Good 提供

Lantern 将嵌入 Blackbaud 的 Platform for Good，这是一套 Blackbaud 在同一天的 bbcon 上推出的统一操作系统。该系统由三层构成：数据核心，整合了 Blackbaud 慈善数据集、Blackbaud Institute 研究和行业数据集以及 Blackbaud Giving Search；由社会影响信号图驱动的智能层；以及由 AI 助手、代理和在人工监督下运行的工作流组成的行动层。Blackbaud 表示，Lantern 位于智能层，直接在客户已使用的工作环境中提供定制情报。

同日的公告包括对 Development Agent（用于识别和联系未分配捐赠者）的改进、面向通过审查‑批准工作流检测并解决数据问题的新 Data Health Agent，以及全新重建的原生云端 Raiser’s Edge NXT，配备 Blackbaud 称可利用产品追踪的超过 1 万亿美元捐赠历史的 Strategy Assistant。

计划在 2027 年让 Lantern 开始为部分 Blackbaud Raiser’s Edge NXT 以及 Agents for Good 功能提供动力，随后将在 Platform for Good 上更广泛地推出。