Omnissa 推出 Elara 权限层以实现企业 AI 治理

Omnissa 推出了 Omnissa Elara于 2026 年 9 月 29 日，在奥兰多，佛罗里达举办的 Omnissa ONE 2026 活动上，描述该产品为用于 AI 治理和高影响企业行动的新权限层。Elara 正在以 beta 形式推出。

Omnissa 表示，Elara 将跨系统的信号进行连接，这些系统通常独立运行，从而使 IT 和安全负责人能够看到 AI 应用、模型和代理在其环境中的使用情况，并基于更广泛的业务背景应用策略和控制。该公司称，许多现有工具只能在其管理的系统内部授权操作，而 Elara 旨在位于这些系统之上，连接客户已有的系统并添加上下文，而无需在单一技术栈上进行标准化。Elara 将人员、身份、设备、应用和 AI（包括代理、模型及其他工具）的信号汇聚，并将其与组织的策略和权限结构关联，以在行动发生之前确定哪些操作被允许。

Omnissa 表示，其研究发现 75% 的企业管理设备上存在未授权的 AI 工具。该公司还称，其《数字工作空间状态》报告显示，企业端点的 AI 助手使用量同比增长近 1,000%，其中四分之三的使用来自未授权工具。

“企业正尝试在启用 AI 的同时不失去对其环境中发生情况的控制，”Elara 产品负责人 Brian Link 说。他指出，当每个系统都有其有限视角时，这项任务会变得更加困难，而通过汇聚信号，Elara 为 IT 提供了上下文，以应用适当的防护措施，并对接下来应发生的事情做出更明智的决策。

Beta 包含内容

公告列出了客户在 beta 中可使用的四项功能。第一项是影子 AI 检测：组织可以发现跨企业运行的 AI 应用、LLM 模型、代理及其他工具，包括不在已批准政策或标准应用清单中的技术。Omnissa Elara 产品页面 表示，发现范围扩展至 MCP 服务器以及在受管端点上使用的工具，且 Elara 所发现的内容随后可以通过客户已有的系统进行批准、限制或监控。

第二项功能是通过 Omnissa AI Gateway 提供的 AI 使用防护措施，它管理用户、应用和代理如何访问 AI 模型。Omnissa 表示，Elara 能授权模型访问、应用使用防护措施并对各供应商的令牌消耗进行计量，公司称这使组织能够在不锁定单一模型生态系统的情况下管理 AI 使用。根据产品页面，网关位于用户、应用和代理与其调用的模型和工具之间：它对请求者进行身份验证，授权其可使用的内容，应用数据和提示防护措施，计量消耗并将每个请求路由至正确的目标。

第三项功能是变更管理，它将跨企业系统的变更控制引入集中、受政策治理的行动平面。Elara 在变更执行前评估其与冲突、冻结和依赖关系，然后要么批准该操作，要么限制其范围，或将其路由至拥有权限的审批人。第四项功能则捕获可审计的证据：Elara 实时记录完整的决策链，包括发生了什么、由谁授权以及触及了哪些内容，以保持可回放的记录。

运营模型与数据处理

产品页面描述了四步运营模型：连接（Connect）、关联（Correlate）、决策（Decide）以及执行并验证（Act and prove）。连接器将 Elara 扩展至 Workspace ONE、Horizon 以及客户的身份、安全和 ITSM 工具，定制连接器则覆盖其他系统。实体图描绘人员、设备、应用、身份和 AI 代理之间的关联，Elara 根据该上下文评估高影响力的操作：正在执行的内容、是否应在此时允许、可能影响的范围以及谁有权批准。Elara 在拥有强制执行点的地方直接介入；在其他情况下则提供建议、路由或补救，且决策均被记录并可回放。

该产品围绕四大挑战进行组织：影子 AI、未治理的代理、风险变更和审计重建。在数据收集方面，Omnissa 表示，Elara 基于已连接系统产生的运营上下文工作，包括身份、设备和应用状态、事件、策略和批准，而非员工工作内容本身。Omnissa 称，数据处理和保留细节将与产品数据表一同发布。

分析师评论与 Beta 可用性

Omdia 首席分析师 Adam Holtby 在公告中表示，随着具备代理能力的 AI 从协助员工转向在业务系统中执行操作，治理已成为必需。他指出，组织需要了解正在使用的 AI 工具和代理，以及这些工具访问的身份、设备、应用和数据，它们被授权执行的操作，以及出现问题时会发生什么。

在 单独的发布，涵盖 Omnissa 更广泛的 Omnissa ONE 2026 公告 中，IDC 的端点管理和企业移动性研究副总裁 Phil Hochmuth 表示，“IT 领导者需要对人类和 AI 驱动的活动拥有清晰的可见性，并具备以机器速度治理操作的控制手段。” Omnissa 首席产品官 Bharath Rangarajan 在同一发布中表示，AI 正在将洞察与行动更紧密地结合，并改变 IT 必须做好准备的内容，同时组织需要一个统一的可见性和控制基础，以在 AI 成为数字工作场所的一部分时建立信任。 Omnissa 还表示，其平台每天大约处理 50 TB 的端点数据，并在数千万端点上每月支持 150 million 工作流执行。

Elara 目前处于测试版，Omnissa 正在引导客户前往 Elara 页面上的产品演示和测试版候补名单。